計算智慧型理論與方法

內容簡介

計算智慧型是藉助現代計算工具通過模擬人的智慧型來求解問題（或處理信息）的理論與方法，它是人工智慧的深化與發展，也是當前人工智慧技術的重要組成部分。計算智慧型的理論和方法是信息科學、生命科學、認知科學等不同學科相互交叉、相互滲透、相互促進而產生的一門新的學科。《智慧型科學技術著作叢書:計算智慧型理論與方法》的主要內容包括進化計算方法及其套用、人工免疫系統和算法、人工神經網路及其實施過程、模糊邏輯系統及其具體套用。

《智慧型科學技術著作叢書:計算智慧型理論與方法》可作為計算機科學、自動控制、工業自動化、電氣工程及其自動化、套用數學等專業的高年級本科生和研究生的參考教材，也可供上述專業和相關行業的工程技術人員參考。

圖書目錄

《智慧型科學技術著作叢書》序

前言

第1章緒論

1.1計算智慧型的概念

1.2計算智慧型技術的產生和發展過程

1.3計算智慧型技術的主要套用領域

1.4本書的結構和內容安排

參考文獻

第2章進化計算的概念和範例

2.1概述

2.2模擬進化計算方法的生物學基礎

2.2.1遺傳變異理論

2.2.2生物進化論

2.3模擬進化計算方法的發展歷史

2.3.1萌芽期

2.3.2成長期

2.3.3發展期

2.4模擬進化計算方法的一般框架結構

2.5模擬進化計算方法的典型套用領域

2.6總結

參考文獻

第3章遺傳算法

3.1遺傳算法概述

3.1.1遺傳算法的發展歷史

3.1.2遺傳算法的特點

3.2遺傳算法的理論基礎

3.2.1模式的概念

3.2.2模式定理

3.2.3積木塊假說

3.2.4隱含並行性

3.3基本遺傳算法及其改進算法

3.3.1基本概念

3.3.2遺傳操作

3.3.3基本遺傳算法

3.3.4改進的遺傳算法

3.4遺傳算法的具體套用

3.4.1遺傳算法在組合最佳化中的套用

3.4.2遺傳算法在數據挖掘中的套用

3.5總結

參考文獻

第4章進化規劃

4.1概述

4.2進化規划算法的工作過程

4.2.1實施步驟

4.2.2算法實施中的具體操作

4.3進化規划算法的特點和優勢

4.3.1進化規划算法的典型特點

4.3.2遺傳算法和進化規划算法的比較

4.4進化規划算法的具體套用

4.4.1基於有限狀態機的預測

4.4.2基於進化規划算法的多模態函式最佳化

4.5總結

參考文獻

第5章其他模擬進化計算技術

計算智慧型理論與方法

基本介紹

內容簡介

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