《人工神經網路技術及套用/機電工程師繼續教育叢書》是2003年中國電力出版社出版的書籍，作者是裴旭東。
基本介紹
- 書名：人工神經網路技術及套用/機電工程師繼續教育叢書
- 作者：裴旭東
- ISBN：9787508315959
- 頁數：128
- 定價：14.0
- 出版社：中國電力出版社
- 出版時間：2003-9
- 裝幀：平裝
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
《人工神經網路技術及套用/機電工程師繼續教育叢書》為機電工程師繼續教育叢書之一。本書以工程套用為背景，系統地闡述常用人工神經網路的基本原理、學習算法及分析方法，全書共分六章。第一章簡述人工神經元的發展及一些領域的套用狀況;第二章介紹感知器網路結構、算法及其套用;第三章討論BP網路結構、算法改進及其套用實例;第四章介紹RBF網路結構、算法及其套用;第五章介紹Hopfield反饋網路的學習規則、穩定性及其套用;第六章介紹自組織人工神經網路的結構、基本學習算法及其套用。本書結合實際套用，適用性強。本書精選了一些工程實例，對讀者掌握人工神經網路的理論和套用技術很有幫助。
本書可作為工程技術人員、科研人員及大專院校高年級學生的參考書。
圖書目錄
序言
前言
第一章 概述
第一節 人工神經網路的發展簡史
第二節 生物神經元系統
第三節 人工神經網路模型
第四節 人工神經網路的套用領域
第二章 感知器
第一節 單層感知器網路
第二節 多層感知器網路
第三節 感知器的學習算法
第四節 感知器套用舉例
第五節 本章小結
第三章 BP網路
第一節 BP神經元模型
第二節 BP網路結構
第三節 BP學習算法
第四節 BP算法的改進
第五節 BP網路的套用
第六節 本章小結
第四章 RBF網路
第一節 RBF神經元模型
第二節 RBF網路結構
第三節 RBF學習算法
第四節 RBF網路的套用
第五節 本章小結
第五章 Hopfield反饋網路
第一節 離散型Hopfield網路
第二節 離散型Hopfield網路的套用
第三節 連續型Hopfield
第四節 連續型Hopfield網路的套用
第五節 本章小結
第六章 自組織人工神經網路
第一節 競爭學習的基本原理
第二節 幾種基本學習算法
第三節 自組織特徵映射網路
第四節 自適應共振理論網路
第五節 自組織網路套用舉例
第六節 本章小結
參考文獻
