《人工神經網路技術及套用》是2003年中國電力出版社出版的圖書，作者是陳祥光 裴旭東。本書以工程套用為背景，系統地闡述常用人工神經網路的基本原理、學習算法及分析方法。本書可作為工程技術人員、科研人員及大專院校高年級學生的參考書。
基本介紹
- 書名：人工神經網路技術及套用
- 作者：陳祥光裴旭東
- 出版社： 中國電力出版社
- 出版時間：2003
版權資訊,內容簡介,目錄,
版權資訊
書 名: 人工神經網路技術及套用/機電工程師繼續教育叢書
作 者：陳祥光裴旭東
出版時間： 2003
ISBN: 9787508315959
開本： 16
定價: 14.00 元
內容簡介
全書共分六章。第一章簡述人工神經元的發展及一些領域的套用狀況;第二章介紹感知器網路結構、算法及其套用;第三章討論BP網路結構、算法改進及其套用實例;第四章介紹RBF網路結構、算法及其套用;第五章介紹Hopfield反饋網路的學習規則、穩定性及其套用;第六章介紹自組織人工神經網路的結構、基本學習算法及其套用。本書結合實際套用，適用性強。本書精選了一些工程實例，對讀者掌握人工神經網路的理論和套用技術很有幫助。
目錄
序言
前言
第一章概述
第一節人工神經網路的發展簡史
第二節生物神經元系統
第三節人工神經網路模型
第四節人工神經網路的套用領域
第二章感知器
第一節單層感知器網路
第二節多層感知器網路
第三節感知器的學習算法
第四節感知器套用舉例
第五節本章小結
第三章BP網路
第一節BP神經元模型
第二節BP網路結構
第三節BP學習算法
第四節BP算法的改進
第五節BP網路的套用
第六節本章小結
第四章RBF網路
第一節RBF神經元模型
第二節RBF網路結構
第三節RBF學習算法
第四節RBF網路的套用
第五節本章小結
第五章Hopfield反饋網路
第一節離散型Hopfield網路
第二節離散型Hopfield網路的套用
第三節連續型Hopfield
第四節連續型Hopfield網路的套用
第五節本章小結
第六章自組織人工神經網路
第一節競爭學習的基本原理
第二節幾種基本學習算法
第三節自組織特徵映射網路
第四節自適應共振理論網路
第五節自組織網路套用舉例
第六節本章小結
參考文獻
