人工神經網路原理及其套用

人工神經網路原理及其套用

《人工神經網路原理及其套用》是一本正文語種為簡體中文的書籍。分緒論、人工神經網路的基本原理與算法等九章,論述了人工神經網路的基本單元、網路結構、幾種常用的人工神經網路的算法及其在電力系統中的套用。

基本介紹

  • 書名:人工神經網路原理及其套用
  • 作者: 陳允平,王旭蕊,韓寶亮
  • ISBN:9787508310251
  • 頁數圖書>計算機/網路>人工智慧
  • 定價:14
  • 出版社:中國電力出版社
  • 開本:32開
基本信息,內容簡介,目錄,

基本信息

版 次: 1
頁 數: 232
裝 幀: 平裝
開 本:
所屬分類: 圖書>>其它分類

內容簡介

《人工神經網路原理及其套用》論述人工神經網路的基本單元、網路結構、幾種常用的人工神經網路的算法及其在電力系統中的套用,全書共分九章。前五章介紹人工神經網路的基本原理,對人工神經網路的生物背景、模型、算法進行了介紹,後四章介紹人工神經網路在電力系統負荷預報、穩定分析、系統辨識幾個重要領域中的套用,以期拋磚引玉,使人工神經網路這一智慧型技術能在電力工業中獲得更廣泛的套用。 《人工神經網路原理及其套用》可供電力工程技術人員參考,也可作為“電氣工程及其自動化”專業本科高年級學生和有關專業研究生的教材或教學參考書。

目錄

前言
1 緒論
1.1 人腦信息處理的特點
1.2 人工神經網路發展簡史
1.3 人工神經網路的現狀與前景
2 人工神經網路的基本原理與算法
2.1 生物神經元
2.2 人工神經元
2.3 簡單神經元的學習
2.4 單層感知器的局限性
3 多層人工神經網路(多層感知器)
3.1 引言
3.2 多層人工神經網路的學習規則
3.3 用多層人工神經網路解決異或問題
3.4 用作分類器的多層人工神經網路
3.5 人工神經網路的歸納能力與容錯能力
3.6 人工社經網路學習中存在的困難及其對策
4 Kohonen自組織網路
4.1 引言
4.2 Kohonen算法
4.3 權重的調整
4.4 相鄰單元
4.5 學習矢量的量化
5 Hopfield網路
5.1 引言
5.2 模式的存儲與調用
6 負荷預報及網損計算的人工神經網路方法
6.1 短期負荷預報的人工神經網路方法
6.2 自適應線性神經網路在負荷預報上的套用
6.3 網損計算的人工神經元方法
7 電力系統穩定分析的人工神經網路方法
7.1 人工神經網路技術為基礎的電力系統動態穩定分析
7.2 人工神經網路為基礎的多機電力系統穩定器
7.3 調整電力系統穩定器的人工神經網路方法
7.4 人工社經網路在同步電機動態穩定分析中的套用
8 電力系統辯識與測量的人工神經網路方法
8.1 無功功率測量的人工神經網路方法
8.2 電壓與電流波形實時識別的人工神經網路方法
8.3 檢測高阻故障的人工神經網路方法
8.4 汽輪發電機轉子匝間短路定位的模糊人工神經網路方法
8.5 電力系統諧波源的臨控與辨識
9 人工神經網路與其他學科的聯合套用
9.1 互聯繫統暫態穩定分析的人工神經網路與模式識別互動方法
9.2 配電線電容器調度的人工神經網路與動態規劃方法的聯合套用
後記

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