系統地論述了人工神經網路的主要理論、設計基礎及套用實例，旨在使讀者了解神經網路的發展背景和研究對象，理解和熟悉它的基本原理和主要套用，掌握它有結構和設計套用方法，為深入研究和套用開發打下基礎。為了便於讀者理解，書中儘量避免煩瑣的數學推導，加強了套用舉例，並在內容的選擇和編排上注意到讀者初次接觸新概念的易接受性和思維的邏輯性。作為擴充知識，書中還介紹了人工神經系統的基本概念、體系結構、控制特生及信息模式。
基本介紹
- 書名：人工神經網路算法研究及套用
- 作者：田景文 高美娟
- 頁數： 283
- 出版社：北京理工大學出版社
- 出版時間：2006-7-1
- 裝幀：平裝
書籍名稱,目錄,
書籍名稱
作 者： 田景文，高美娟 著
出 版 社： 北京理工大學出版社
字 數： 381000
版 次： 1
紙 張： 膠版紙
I S B N ： 9787564007867
所屬分類： 圖書 >> 計算機/網路 >> 人工智慧
定價：￥28.00
內容簡介
本書系統地介紹了神經網路、小波變換、模糊理論、遺傳算法、模擬退火算法和支持向量機的基本理論、方法及各種方法的相互結合技術及其在油氣勘探開發及其他領域的套用。主要內容包括：改進遺傳算法的徑向基函式網路方法研究及套用、小波變換及小波神經網路方法研究及套用、模糊神經網路方法研究及套用、改進的模擬退火人工神經網路方法研究及套用、支持向量機方法研究及套用。
本書主要基於作者近幾年來的研究成果，注重理論聯繫實際，以多學科交叉、多種算法結合套用為特點。本書可作為高等院校自動控制、計算機套用、地球物理、油氣勘探開發等專業的研究生教材或自學用書，也可作為相關領域的工程技術人員的參考書。
目錄
第1章 緒論
1.1 神經網路在石油生產中的套用簡介
1.2 神經網路的研究與發展歷史
1.3 儲層預測的研究與進展
1.4 神經網路模式識別概述
1.5 遺傳算法研究與發展概述
1.6 模擬退火算法的研究和發展概況
1.7 支持向量機的研究與進展
1.8 本書的主要研究內容及章節安排
第2章 人工神經網路
2.1 引言
2.2 神經元模型
2.3 神經網路模型
2.4 感知器
2.5 誤差回傳神經網路(BP)
2.6 神經網路的優點
2.7 本章小結
第3章 改進遺傳算法的徑向基函式網路方法研究及套用
3.1 引言
3.2 徑向基函式網路
3.3 遺傳算法
3.4 自適應遺傳算法(AGA)基本原理
3.5 基於改進遺傳算法的徑向基函式網路
3.6 改進的遺傳算法徑向基函式網路的套用
3.7 本章小結
第4章 小波變換及小波神經網路方法研究及套用
4.1 引言
4.2 小波分析
4.3 小波變換模極大檢測地震反射界面
4.4 小波神經網路
4.5 小波神經網路的套用一
4.6 本章小結
第5章 模糊神經網路方法研究及套用
5.1 引言
5.2 模糊理論
5.3 模糊關係和模糊邏輯推理
5.4 模糊邏輯系統
5.5 模糊系統和神經網路的融合
5.6 模糊神經網路
5.7 用於火山岩儲層識別預測的模糊神經網路
5.8 基於模糊神經網路的火山岩儲層的識別與預測
5.9 基於模糊神經網路多感測器數據融合的海底輸油管道腐蝕檢測系統
5.1 0本章小結
第6章 改進的模擬退火人工神經網路方法研究及套用
6.1 引言
6.2 模擬退火算法及其特性
6.3 模擬退火算法的漸近收斂性
6.4 模擬退火算法與局部搜尋算法比較
6.5 鮑威爾(P0well)算法
6.6 改進的模擬退火人工神經網路
6.7 改進的模擬退火人工神經網路套用
6.8 算法比較
6.9 本章小結
第7章 支持向量機方法研究及套用
7.1 引言
7.2 機器學習的基本問題和方法
7.3 統計學習理論的主要內容
7.4 分類支持向量機
7.5 回歸支持向量機
7.6 支持向量機的套用
7.7 本章小結
第8章 結論
參考文獻
