基本介紹
- 中文名:神經網路預測控制
- 外文名:Neural Network Predictive Control
- 簡稱:NNPC
- 領域:自動化控制
- 釋義:將神經網路與預測控制相結合
- 套用:非線性、時變、強約束工業過程
神經網路
預測控制

神經網路預測控制簡介
神經網路預測控制的形式

分類
神經網路預測控制結構
結構









算法步驟



人腦是一個高度複雜的、非線性的並行信息處理系統,模仿人腦的工作機理建立起來的人工神經網路具備較強的非線性輸入輸出映射能力。如果將人工神經網路套用於預測控制,...
預測控制是一種最佳化控制算法,需要通過某一性能指標的最最佳化來確定未來的控制作用...將其他學科的算法或理論與預測控制算法相結合,如引入神經網路、人工智慧、模糊...
由於神經網路能夠以良好的精度逼近非線性函式,且基於神經網路的建模方法具有普遍性,因此在非線性預測控制中受到重視,相關的研究成果也比較多。...
崔鐘泰等人(2004)提出了一種基於模糊神經網路控制的混沌非線性系統預測模型,夏曉華等(2005)提出了一種基於小波神經網路的預測控制,宮赤坤等(2005)提出了一種基於RBF...
《基於微粒群的神經網路預測控制理論及套用》是2013年中國水利水電出版社出版的圖書,作者是韓敏。 ...
另外,諸如模糊預測控制,神經網路預測控制等智慧型預測控制算法的發展為解決複雜受控系統提供了強有力的支持。 許多新型的預測控制層出不窮,如預測函式控制、多速率採樣...
《智慧型預測控制及其MATLAB實現》是2010年電子工業出版社出版的圖書。本書系統地論述了神經網路控制、模糊邏輯控制和模型預測控制的基本概念、工作原理、控制算法,以及...
《智慧型預測控制及其套用》是2002年浙江大學出版社出版的圖書,作者是諸靜。...... 本書主要內容有:模型預測控制基礎理論、複雜系統模糊預測控制、基於人工神經網路的智...
《預測控制(第2版)》是2013年12月出版的圖書,作者是席裕庚。...... 章介紹了基於不同模型的幾種典型預測控制算法...7. 5神經網路預測控制 1497. 6基於廣義卷積...
多步預測控制pH值的神經網路多步預測控制算法 編輯 pH值控制過程是一個具有較強非線性、純滯後的過程。針對pH值控制系統提出了一種基於神經網路的多步預測控制算法...
《神經·模糊·預測控制及其MATLAB實現》是2013年電子工業出版社出版的圖書,作者是李國勇。...
《神經網路控制》介紹了神經網路控制的基本理論與控制方法。全書共8章,包括神經網路和自動控制的基礎知識、神經計算基礎、神經網路模型、神經控制中的系統辨識、人工...
本書主要介紹作者團隊在非線性模型預測控制方面的研究成果。具體包括:第1章介紹...5.5.2 基於線性近似的非線性模型預測控制 1455.5.3 基於RBF神經網路逼近的...
廣義預測控制技術最初由Clarke和其合作者於1987年提出,它採用傳統的參數模型(如...將神經網路、 PID和 GPC有機地結合在一起 ,提出了基於 BP網路的PID型預測...
如模糊非線性預測控制、支持向量機非線性預測控制、神經網路非線性預測控制等模糊非線性預測控制Hadjili M L(1990)把TS模型作為預測模型,給出了一種非線性預測控制...
《從複雜到有序:神經網路智慧型控制理論新進展》是2006年上海交通大學出版的圖書。...... 由前饋神經網路、Elman神經網路和簡單遞歸神經網路與自校正廣義預測控制相結合...
模型預測控制(MPC)是一類特殊的控制。它的當前控制動作是在每一個採樣瞬間通過...將其他學科的算法或理論與預測控制算法相結合,如引入神經網路、人工智慧、模糊...
多變數廣義預測控制(Multivariable generalized predictive control )具有多個輸入量...將神經網路、 PID和 GPC有機地結合在一起 ,提出了基於 BP網路的PID型預測...
將 PID算法與GPC相結合的研究成果有採用了 PI型的性能指標的 PI型廣義預測控制算法、煉油裝置加熱爐出口溫度的 GPC-PID串級控制算法等;將神經網路、 PID和 GPC有...
《神經元網路控制》是1998年機械工業出版社出版的圖書,作者是王永驥。...... 《神經元網路控制》是1998年機械工業出版社出版的圖書,作者是王永驥。作者 王永驥 / 等...
《非線性系統神經網路參數預測及控制》是2008年1月1日由機械工業出版社出版的圖書,作者是魏東。...
多變數預測控制(Multivariable predictive control)是指具有多個輸入量或輸出量的,...將其他學科的算法或理論與預測控制算法相結合,如引入神經網路、人工智慧、模糊...
把模型的概念拓展為一般的信息集合,為進一步建立高質量的預測方法提供了新思路,為各種信息處理手段(如神經網路、模糊技術、遺傳算法)進入預測控制領域提供了可能性。 ...
《神經網路結構最佳化方法及套用》韓麗著,出版於2012-8。...... 基於多Agent系統設計原理的神經網路結構設計算法,並介紹了神經網路在熱工過程預測控制以及設備故障診斷...
模擬人類實際神經網路的數學方法問世以來,人們已慢慢習慣了把這種人工神經網路直接稱為神經網路。神經網路在系統辨識、模式識別、智慧型控制等領域有著廣泛而吸引人的前景...
將PID算法與GPC相結合的研究成果有採用了 PI型的性能指標的 PI型廣義預測控制算法、煉油裝置加熱爐出口溫度的 GPC-PID串級控制算法等;將神經網路、 PID和 GPC有...
最近十多年來,人工神經網路的研究工作不斷深入,已經取得了很大的進展,其在模式識別、智慧型機器人、自動控制、預測估計、生物、醫學、經濟等領域已成功地解決了許多現...
另外,諸如模糊預測控制,神經網路預測控制等智慧型預測控制算法的發展為解決複雜受控系統提供了強有力的支持。 許多新型的預測控制層出不窮,如預測函式控制、多速率採樣...
《神經網路控制與MATLAB仿真》共分為9章。第1章敘述了神經網路和神經網路控制的基礎知識;第2章至第6章分別研究了單神經元網路、BP神經網路、RBF神經網路、CMAC...
中的前向型神經網路、局部型神經網路、反饋型神經網路、競爭型神經網路、神經網路控制的綜合套用、神經網路在Simulink中的套用、神經網路的模糊控制及其自定義網路等...