《模糊理論和神經網路的基礎與套用》是清華大學出版社1996年出版的圖書，作者是趙振宇。本書講述了研究歷史的回顧、模糊數學的基礎、模糊關係和模糊邏輯推理。
基本介紹
- 書名：模糊理論和神經網路的基礎與套用
- 作者：趙振宇
- 頁數：203
- 出版社：1996
圖書簡介,內容提要,章節目錄,
圖書簡介
模糊理論和神經網路的基礎與套用
關鍵字：神經網路 套用 模糊數學 趙振宇 徐用懋
分類： 工業技術 >人工智慧理論
內容提要
清華大學出版社 廣西科學技術出版社 計算機學術著作出版基金資助項目:並列題名:Introduction to Fuzzy theory and neural networks and their application
章節目錄
第一章 緒論
1.1 研究歷史的回顧
1.2 模糊系統
1.3 神經網路系統
1.4 機器智慧型
第二章 模糊數學的基礎
2.1 模糊的定量化
2.2 模糊集
2.3 模糊集的運算
2.4 模糊數及其運算
第三章 模糊關係和模糊邏輯推理
3.1 模糊關係
3.2 模糊關係的運算
3.3 模糊邏輯推理
3.4 模糊回歸分析
第四章 模糊控制
4.1 引言
4.2 模糊控制系統
4.3 模糊邏輯推理法和非模糊化
4.4 模糊控制器的設計
4.5 自適應模糊控制
第五章 模糊控制的套用
5.1 引言
5.2 PID參數整定
5.3 列車運行自動控制
5.4 淨水工廠藥劑投量控制
第六章 模糊系統的建模
6.1 引言
6.2 模糊系統模型的建立
6.3 模糊系統的學習
6.4 多層次的模糊模型
6.5 模糊模型的評價
第七章 神經網路基礎
7.1 神經網路模型
7.2 前向網路
7.3 反饋網路
7.4 自組織神經網路
第八章 神經網路的學習方法
8.1 引言
8.2 Hebb學習規則
8.3 梯度下降法
8.4 最最佳化算法
8.5 網路學習的技巧
8.6 網路學習前的數據處理
第九章 神經網路控制系統
9.1 引言
9.2 動態BP算法
9.3 系統辨識和控制
9.4 NNPLS建模法及質量指標預報
9.5 遺傳BP算法及油品質量估計
9.6 機器人運動控制
第十章 基於神經網路的信息處理
10.1 模式識別
10.2 圖象處理
10.3 股票市場變化的短期預測
10.4 組合最佳化問題
10.5 人工智慧
第十一章 模糊系統和神經網路的融合
11.1 引言
11.2 模糊系統和神經網路的等價性
11.3 模糊系統和神經網路融合的形態
11.4 專家系統
第十二章 模糊系統和神經網路的互相轉換
12.1 結構等價的模糊系統和神經網路
12.2 神經網路的實現
12.3 套用實例
12.4 小結
第十三章 基於神經網路的模糊系統
13.1 系統描述
13.2 系統建立
13.3 套用實例
13.4 小結
第十四章 結束語
附錄一 K-NN算法
附錄二 穩定性Lyapunov第二方法
附錄三 機器人動態數學模型及控制
附錄四 模糊C-平均法
參考文獻
