《模糊·神經網路控制原理與工程套用》是2004年6月出版的書籍，作者是張吉禮。
基本介紹
- 書名：模糊·神經網路控制原理與工程套用
- 出版社：哈爾濱工業大學出版社
- 出版時間：2004-6
- 開本：16
出版信息,目錄,
出版信息
書名：模糊·神經網路控制原理與工程套用
作者： 張吉禮 編著 責編：
I S B N：7-5603-2039-2/TP.202 定價：20
出版日期：2004-6 開本：16
所屬叢書： 頁數：224
圖書分類： 中圖分類：
本書介紹了模糊-神經網路控制原理與方法、單片機模糊控制開發技術和熱工系統模糊-神經網路控制仿真、試驗與工程套用。
目錄
第1章 緒論
1.1 引言
1.1.1 經典控制理論
1.1.2 現代控制理論
1.1.3 人工智慧控制理論
1.2 模糊-神經網路控制基本概念
1.2.1 模糊系統
1.2.2 模糊控制
1.2.3 神經網路
1.3 模糊控制數學本質研究述評
1.3.1 模糊控制系統的非線性逼近能力
1.3.2 模糊控制器的數學本質
1.3.3 模糊控制器的解析結構
1.4 模糊邏輯推理方法研究述評
1.5 模糊-神經網路控制研究與套用述評
1.5.1 基於基本參數調整的自適應模糊控制器
1.5.2 基於模型參考的自適應模糊控制器
1.5.3 基於智慧型算法的自適應模糊控制器
1.5.4 大滯後過程自適應模糊控制器
1.5.5 神經網路控制模型
第2章 動態系統數學模型
2.1 引言
2.2 數學模型與動態系統
2.2.1 數學模型
2.2.2 線性和非線性系統
2.2.3 非線性系統的線性化
2.3 微分方程
2.3.1 微分方程表達式
2.3.2 微分方程的解及其特性分析
2.4 傳遞函式
2.4.1 傳遞函式
2.4.2 傳遞函式的方塊圖表示
2.4.3 閉環系統的傳遞函式
2.4.4 串並聯繫統的傳遞函式
2.5 狀態空間模型
2.5.1 狀態向量與狀態空間
2.5.2 狀態空間表達式
2.5.3 狀態空間模型的求解
2.6 數學模型的變換
2.6.1 微分方程變換為狀態空間模型
2.6.2 狀態空間模型變換為傳遞函式
第3章 模糊控制的數學基礎
3.1 引言
3.2 模糊集合與隸屬函式
3，2.1 經典集合與特徵函式
3.2.2 模糊集合與隸屬函式
3.2.3 模糊集合運算
3.2.4 實數域上的模糊分布
3.3 模糊關係與模糊矩陣
3.3.1 普通關係
3.3.2 模糊關係
3.3.3 模糊矩陣
3.4 模糊邏輯與模糊推理
3.4.1 模糊命題
3.4.2 模糊邏輯
3.4.3 模糊蘊涵關係
3.4.4 模糊關係的合成
3.4.5 模糊推理
3.4.6 模糊推理的性質
第4章 基本模糊控制器設計與仿真
4.1 引言
4.2 模糊控制器基本結構
4.2.1 模糊控制規則
4，2.2 隸屬函式
4.2.3 反模糊化
4.3 實測量模糊化方法
4.3.1 單點模糊集法
4.3.2 就近取整法
4.3.3 隸屬度線性插值法
4.3.4 單值隸屬度法
4.3.5 模糊向量真值修正法
4.4 模糊控制基本推理方法
4.4.1 模糊關係合成法
4.4.2 特徵展開近似推理法
4.4.3 真值流推理法
4.4.4 作用模糊子集推理法
4.4.5 不同推理方法推理效果分析
……
第5章 自適應模糊控制器設計與仿真
第6章 神經網路模型辨識基本原理
第7章 時滯系統神經網路多步預測模糊控制方法
第8章 單片機模糊控制器硬體系統設計方法
第9章 單片機模糊控制器軟體系統設計方法
第10章 暖通空調系統模糊控制仿真與試驗
第11章 糧食乾燥過程模糊－神經網路控制仿真與工程套用
參考文獻
1.1 引言
1.1.1 經典控制理論
1.1.2 現代控制理論
1.1.3 人工智慧控制理論
1.2 模糊-神經網路控制基本概念
1.2.1 模糊系統
1.2.2 模糊控制
1.2.3 神經網路
1.3 模糊控制數學本質研究述評
1.3.1 模糊控制系統的非線性逼近能力
1.3.2 模糊控制器的數學本質
1.3.3 模糊控制器的解析結構
1.4 模糊邏輯推理方法研究述評
1.5 模糊-神經網路控制研究與套用述評
1.5.1 基於基本參數調整的自適應模糊控制器
1.5.2 基於模型參考的自適應模糊控制器
1.5.3 基於智慧型算法的自適應模糊控制器
1.5.4 大滯後過程自適應模糊控制器
1.5.5 神經網路控制模型
第2章 動態系統數學模型
2.1 引言
2.2 數學模型與動態系統
2.2.1 數學模型
2.2.2 線性和非線性系統
2.2.3 非線性系統的線性化
2.3 微分方程
2.3.1 微分方程表達式
2.3.2 微分方程的解及其特性分析
2.4 傳遞函式
2.4.1 傳遞函式
2.4.2 傳遞函式的方塊圖表示
2.4.3 閉環系統的傳遞函式
2.4.4 串並聯繫統的傳遞函式
2.5 狀態空間模型
2.5.1 狀態向量與狀態空間
2.5.2 狀態空間表達式
2.5.3 狀態空間模型的求解
2.6 數學模型的變換
2.6.1 微分方程變換為狀態空間模型
2.6.2 狀態空間模型變換為傳遞函式
第3章 模糊控制的數學基礎
3.1 引言
3.2 模糊集合與隸屬函式
3，2.1 經典集合與特徵函式
3.2.2 模糊集合與隸屬函式
3.2.3 模糊集合運算
3.2.4 實數域上的模糊分布
3.3 模糊關係與模糊矩陣
3.3.1 普通關係
3.3.2 模糊關係
3.3.3 模糊矩陣
3.4 模糊邏輯與模糊推理
3.4.1 模糊命題
3.4.2 模糊邏輯
3.4.3 模糊蘊涵關係
3.4.4 模糊關係的合成
3.4.5 模糊推理
3.4.6 模糊推理的性質
第4章 基本模糊控制器設計與仿真
4.1 引言
4.2 模糊控制器基本結構
4.2.1 模糊控制規則
4，2.2 隸屬函式
4.2.3 反模糊化
4.3 實測量模糊化方法
4.3.1 單點模糊集法
4.3.2 就近取整法
4.3.3 隸屬度線性插值法
4.3.4 單值隸屬度法
4.3.5 模糊向量真值修正法
4.4 模糊控制基本推理方法
4.4.1 模糊關係合成法
4.4.2 特徵展開近似推理法
4.4.3 真值流推理法
4.4.4 作用模糊子集推理法
4.4.5 不同推理方法推理效果分析
……
第5章 自適應模糊控制器設計與仿真
第6章 神經網路模型辨識基本原理
第7章 時滯系統神經網路多步預測模糊控制方法
第8章 單片機模糊控制器硬體系統設計方法
第9章 單片機模糊控制器軟體系統設計方法
第10章 暖通空調系統模糊控制仿真與試驗
第11章 糧食乾燥過程模糊－神經網路控制仿真與工程套用
參考文獻
