《圖像融合:理論與套用》評述了圖像融合研究領域的最新動態，以圖像融合體系——像素級、特徵級、決策級融合為主線，系統介紹圖像融合的基本概念、基本理論、最新研究成果及套用實例。
基本介紹
- 中文名：圖像融合：理論與套用
- ISBN:： 9787040222562
- 條形碼:： 9787040222562
- 尺寸:： 23.4 x 16.6 x 1.8 cm
- 出版社： 高等教育出版社; 第1版
- 正文語種：簡體中文
- 開本：16
- 重量：581 g
- 裝幀：平裝
- 頁數：262頁
- 叢書名：長江學者論叢
- 作者：敬忠良
作者簡介,內容簡介,目錄,
作者簡介
敬忠良，國家教育部第二批“長江學者獎勵計畫”特聘教授，博士生導師。1997-1998和1999年分別在美國加州大學伯克利分校和南伊利諾大學作高級訪問學者和訪問教授。現任上海交通大學空天科學技術研究院常務副院長。長期從事智慧型信息處理與控制理論及套用研究，先後主持和承擔多項國家重點和重大項目：出版專著2部.發表論文150多篇，獲授權國家發明專利20餘項，軟體著作權2項論著被SCI、EI等國際權威索引刊物收錄100餘次。先後榮獲國家科技進步獎1項，全國優秀科技圖書二等獎1項，部委級科技進步一等獎2項、二等獎6項.國家和省部級榮譽獎9項，其中1994年獲第四屆“中國青年科技獎”，1995年獲國務院政府特殊津貼，1999年獲“中國航空工業突出貢獻中青年專家”稱號，2000年入選國家“百千萬人才工程”第一、二層次。
內容簡介
《圖像融合:理論與套用》評述了圖像融合研究領域的最新動態，以圖像融合體系——像素級、特徵級、決策級融合為主線，系統介紹圖像融合的基本概念、基本理論、最新研究成果及套用實例。全書共10章，上篇為理論研究篇，主要內容有：圖像融合概念、基本原理和結構；圖像融合預處理；多源圖像像素級、特徵級、決策級融合方法；多源圖像最佳化融合；多源動態圖像融合；多源圖像融合評價方法。下篇為套用實踐篇，主要內容有：多源圖像融合實例Ⅰ——合成孔徑雷達與前視紅外圖像融合系統；多源圖像融合實例Ⅱ——空間信息處理開發平台。《圖像融合:理論與套用》是作者在近些年致力於圖像融合研究工作的基礎上撰寫而成的，集中反映了作者及其研究團隊的最新研究成果，也在一定程度上反映了國內外在圖像融合領域的最新研究進展。
《圖像融合:理論與套用》可作為高等學校高年級本科生、研究生學習圖像融合的教材和教學參考書，也可作為從事圖像融合研究和套用的科技人員的參考書。
目錄
上篇 理論研究篇
第1章 緒論
引言
1.1 圖像融合的基本概念
1.2 圖像融合的基本原理和結構
1.3 圖像融合的發展現狀和研究熱點
1.4 本書內容概要
參考文獻
第2章 圖像融合預處理
引言
2.1 圖像增強
2.1.1 空間域增強
2.1.2 頻率域增強
2.1.3 彩色增強
2.1.4 圖像運算
2.1.5 多光譜增強
2.2 圖像校正
2.3 圖像配準
2.3.1 基於灰度信息的圖像配準方法
2.3.2 基於變換域的圖像配準方法
2.3.3 基於特徵的圖像配準方法
2.4 圖像的插值與重採樣算法
2.4.1 主要插值算法
2.4.2 加權拉格朗日插值算法及其對比
本章小結
參考文獻
第3章 多源圖像像素級融合
引言
3.1 多源圖像像素級融合常用算法
3.2 多源圖像融合中的多尺度分解方法
3.2.1 拉普拉斯金字塔變換
3.2.2 對比度金字塔變換
3.2.3 梯度金字塔變換
3.2.4 離散小波變換
3.2.5 離散小波框架變換
3.2.6 改進的多尺度分解方法
3.2.7 實驗結果及評價
3.3 基於多尺度分解的傳統多源圖像像素級融合算法
3.4 基於多尺度分解的改進多源圖像像素級融合算法
3.4.1 多感測器圖像融合算法
3.4.2 多聚焦圖像融合算法
3.4.3 遙感圖像融合算法
本章小結
參考文獻
第4章 多源圖像特徵紉融合
引言
4.1 基於梯度特徵的多尺度圖像融合方法
4.1.1 基於梯度特徵的多尺度變換方法
4.1.2 基於梯度特徵的多尺度變換方法融合策略
4.2 聯合紋理和梯度特徵的多尺度圖像融合方法
4.2.1 聯合紋理和梯度特徵的多尺度變換方法
4.2.2 基於梯度特徵的多尺度圖像融合方法
4.3 基於模糊區域特徵的多尺度圖像融合方法
4.3.1 基於區域的圖像融合算法
4.3.2 基於模糊區域特徵的圖像融合方法
4.3.3 基於模糊區域特徵的圖像融合方法
本章小結
參考文獻
第5章 多源圖像決策級融合
引言
5.1 基於表決法的決策級融合算法
5.2 基於D-S證據理論的決策級融合算法
5.3 基於貝葉斯推理的決策級融合算法
5.4 基於求和規則的決策級融合算法
5.5 基於極大、極小值規則的決策級融合算法
5.5.1 最大值規則
5.5.2 最小值規則
5.6 基於模糊積分的決策級融合算法
5.7 決策級圖像融合算法實現結果
本章小結
參考文獻
第6章 多源圖像最佳化融合
引言
6.1 基於IHS變換的圖像融合彩色畸變分析
6.2 改進的IHs融合方法研究
6.3 基於像素和特徵的聯合最優融合研究
6.3.1 多解析度圖像的分解與重構
6.3.2 多解析度圖像小波分解後的統計特性
6.3.3 基於小波統計特性的聯台最優融合方法(UOF)
6.4 基於模糊積分的最優融合研究
6.4.1 UOF算法的簡化
6.4.2 模糊積分及其綜合單因素指標的套用
6.4.3 基於模糊積分的最優融合(FOF)
本章小結
參考文獻
第7章 多源動態圖像融合
引言
7.1 多感測器動態圖像融合體系
7.2 多感測器動態圖像融合算法
7.2.1 序列圖像超解析度復原
7.2.2 運動目標檢測
7.2.3 基於超解析度復原和運動目標檢測的動態圖像融合規則
7.3 實驗結果及評價
本章小結
參考文獻
第8章 多源圖像融合評價方法
引言
8.1 多源圖像融合評價方法研究的必要性
8.2 多源圖像融合評價方法研究
8.2.1 圖像融合的定性評價
8.2.2 圖像融合的定量評價指標
8.3 高光譜數據信噪比估算研究
8.3.1 高光譜數據信噪比估算研究的必要性
8.3.2 信噪比估算方法
本章小結
參考文獻
下篇 套用實踐篇
第9章 多源圖像融合實例I——合成孔徑雷達與前視紅外圖像融合系統
引言
9.1 軟體系統功能及整體設計
9.1.1 軟體系統功能
9.1.2 軟體整體設計
9.2 軟體模組介紹
9.2.1 圖像增強模組
9.2.2 圖像配準模組
9.2.3 圖像融合模組
9.3 機載多感測器圖像融合實例
9.3.1 機載前視紅外與可見光圖像融合
9.3.2 機載前視紅外與微光夜視圖像融合
本章小結
參考文獻
第10章 多源圖像融合實例Ⅱ——空間信息處理開發平台
引言
10.1 構建數字城市空間信息處理開發平台的必要性
10.2 空間信息處理開發平台的體系結構設計和模組功能實現
10.2.1 空間信息處理開發平台的總體設計
10.2.2 空間信息處理開發平台各功能模組設計和實現
10.3 衛星多源遙感圖像的典型套用
10.4 機載多源遙感圖像的典型套用
本章小結
參考文獻
