《機器視覺理論及套用》是2011年12月由電子工業出版社出版的圖書，作者是趙鵬。本書主要介紹了機器視覺中的主要研究內容及其套用。
基本介紹
- 書名：機器視覺理論及套用
- 作者： 趙鵬
- ISBN：9787121153129
- 類別：圖書>計算機與網際網路>計算機理論、基礎知識
- 頁數：239
- 出版社：電子工業出版社
- 出版時間： 2011-12-01
- 裝幀：平裝
- 開本：16開
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
《機器視覺理論及套用》涉及了機器視覺中的主要研究內容，各章節按照由視覺模型到視覺系統、由視覺算法到視覺套用，體現從簡到繁、從淺到深、從理論到實際的特點，力求具有層次性、系統性、先進性和實用性。《機器視覺理論及套用》的前4章主要介紹了機器視覺的基本概念、基本幾何變換、邊緣檢測及攝像機標定，這4章內容是從事機器視覺研究應該具備的基礎知識。第5章與第6章側重於機器視覺計算領域，涉及了圖像融合和視覺模型融合與跟蹤這兩個熱點領域。第7章與第8章側重於機器視覺精密測量領域，具體討論了基於視覺的幾何量精密測量和運動物體速度精密測量這兩個實際工程套用問題。此外，《機器視覺理論及套用》第9章和第10章還介紹了機器視覺在林業工程及農業工程領域的兩個典型成功的套用範例。第11章介紹了光筆式3D坐標測量系統及其套用實例。
圖書目錄
第1章 引論
1.1 機器視覺的發展及系統構成
1.1.1 機器視覺的發展
1.1.2 機器視覺系統構成
1.2 Marr的視覺理論框架
1.2.1 視覺系統研究的三個層次
1.2.2 視覺信息處理的三個階段
1.3 機器視覺的套用領域及面臨的問題
1.3.1 機器視覺的套用領域
1.3.2 機器視覺面臨的問題
本章參考文獻
第2章 空間幾何變換與攝像機模型
2.1 空間幾何變換
2.1.1 齊次坐標
2.1.2 射影變換
2.1.3 仿射變換
2.1.4 比例變換
2.1.5 歐氏變換
2.2 幾何變換的不變數
2.2.1 簡比與交比
2.2.2 不變數
2.3 歐氏空間的剛體變換
2.3.1 剛體變換過程
2.3.2 旋轉矩陣的表示形式
2.4 攝像機透視投影模型
2.4.1 圖像坐標系、攝像機坐標系與世界坐標系
2.4.2 針孔成像模型
2.4.3 非線性模型
2.5 攝像機透視投影近似模型
2.5.1 正投影
2.5.2 弱透視
2.5.3 平行透視
2.5.4 仿射攝像機
本章參考文獻
第3章 視覺圖像特徵信息提取
3.1 圖像邊緣與圖像平滑
3.1.1 圖像邊緣
3.1.2 圖像平滑濾波
3.2 一階微分邊緣檢測運算元
3.2.1 梯度
3.2.2 邊緣運算元
3.3 二階微分邊緣檢測運算元
3.3.1 拉普拉斯運算元
3.3.2 LoG運算元
3.4 子像素級邊緣檢測
3.4.1 Hessian矩陣法
3.4.2 曲面擬合法
3.5 角點探測器
3.5.1 K-R（Kitchen-Rosenfeld）法
3.5.2 圖像灰度法
3.5.3 簡單算法
3.6 形狀特徵分析
3.6.1 矩形度
3.6.2 球狀性
3.6.3 圓形性
3.6.4 中心矩
3.6.5 長軸
3.7 橢圓孔圖像中心的提取
3.7.1 重心法
3.7.2 橢圓擬合法
3.8 給定形狀曲線的檢測——Hough變換
3.8.1 簡單形狀曲線的檢測
3.8.2 複雜形狀曲線的檢測
本章參考文獻
第4章 攝像機標定與雙目立體視覺
4.1 非線性最佳化方法
4.1.1 非線性最佳化目標函式
4.1.2 最小二乘法
4.1.3 Levenberg-Marquardt算法
4.1.4 罰函式法
4.2 基於3D立體靶標的攝像機標定
4.2.1 線性模型攝像機標定
4.2.2 非線性模型攝像機標定
4.3 雙目立體視覺原理
4.3.1 雙目立體視覺三維測量原理
4.3.2 雙目立體視覺數學模型
4.4 雙目立體視覺中的對應點匹配
4.4.1 圖像匹配的常用方法
4.4.2 已知極線幾何的對應點匹配方法
4.4.3 未知極線幾何的對應點匹配方法
本章參考文獻
第5章 視覺計算與融合理論
5.1 融合處理中需考慮的問題
5.2 融合方法概論
5.2.1 信號級融合方法
5.2.2 像素級融合方法
5.2.3 特徵級融合方法
5.2.4 決策級融合方法
5.3 模式識別與信息融合
5.3.1 視覺信息融合
5.3.2 視覺與觸覺融合
5.3.3 視覺與紅外信息融合
5.3.4 自動目標識別
5.3.5 移動機器人的感知信息融合
本章參考文獻
第6章 基於圖像融合的變形輪廓線
6.1 變形輪廓線概述
6.1.1 主動輪廓線
6.1.2 動態輪廓線
6.2 B樣條動態輪廓線
6.3 基於圖像融合和微分耦合機制的動態輪廓線
6.3.1 基於Lagrangian動力學原理的微分耦合的動態輪廓線
6.3.2 微分耦合機制的局限性
6.3.3 基於圖像融合和微分耦合的動態輪廓線
6.3.4 實驗結果
6.4 基於圖像融合和B樣條曲線範數極小化的動態輪廓線
6.4.1 B樣條形狀空間
6.4.2 自適應Kalman濾波
6.4.3 基於B樣條曲線範數極小化的圖像融合
6.4.4 實驗結果
6.5 基於圖像融合的運動目標輪廓提取
6.5.1 運動目標分割
6.5.2 特徵級融合
6.5.3 實驗結果
6.6 基於圖像融合的多解析度動態輪廓線
6.6.1 多解析度圖像像素級融合
6.6.2 基於多解析度對比度分解的圖像融合
6.6.3 基於圖像融合的多解析度動態輪廓線
6.6.4 動態輪廓線與目標運動速度的關係
6.6.5 實驗結果
6.7 基於圖像融合和形狀約束機制的主動輪廓線
6.7.1 基於能量極小化原理的參數型主動輪廓線
6.7.2 形狀約束主動輪廓線及其局限性
6.7.3 基於圖像融合和形狀約束的主動輪廓線
6.7.4 實驗結果
本章參考文獻
第7章 基於變形輪廓線的微小物體表面積周長精密測量
7.1 二維圖像測量機研究現狀
7.2 二維圖像測量機
7.2.1 總體結構與原理
7.2.2 圖像式自動調焦瞄準系統
7.2.3 調焦評價函式的確定
7.2.4 二維圖像測量機的工作方式
7.3 基於動態輪廓線的物體表面積周長測量
7.3.1 圖像目標的像素麵積計算概述
7.3.2 基於動態輪廓線的物體表面積計算方法
7.3.3 基於動態輪廓線的物體周長計算方法
7.4 像素尺寸當量的標定
7.4.1 概述
7.4.2 形心自標定技術
7.5 基於多解析度動態輪廓線的物體表面積周長測量
7.5.1 多解析度動態輪廓線
7.5.2 實驗結果
7.6 基於短程線主動輪廓線的多物體面積周長並行測量研究
7.6.1 短程線主動輪廓線概述
7.6.2 基於短程線主動輪廓線的像素麵積及周長的計算方法
7.6.3 實驗結果
本章參考文獻
第8章 運動模糊圖像恢復及其在運動物體速度測量中的套用
8.1 運動模糊圖像恢復綜述
8.2 套用區域劃分法進行空間可變運動模糊圖像恢復研究
8.2.1 奇偶場圖像提取及運動偏移量的計算
8.2.2 區域空間不變運動模糊圖像恢復
8.2.3 實驗結果
8.3 採用運動模糊圖像信息進行物體速度精密測量
8.3.1 基於運動模糊的物體旋轉速度測量
8.3.2 基於車載攝像機採集運動模糊圖像的車輛平移速度測量
8.3.3 基於公路兩側安裝攝像機採集運動模糊圖像的車輛平移速度測量
8.3.4 考慮車輛運動模糊與攝像機離焦模糊耦合時的車輛速度測量
8.3.5 採集單幅隔行掃描CCD圖像進行車輛速度測量
本章參考文獻
第9章 林業工程套用範例——板材材種顯微細胞圖像分類識別
9.1 概述
9.1.1 國內研究概述
9.1.2 國外研究概述
9.1.3 板材材種分類識別
9.2 系統硬體及軟體構成
9.2.1 系統硬體組成與配置
9.2.2 系統軟體設計
9.3 板材細胞形狀特徵提取與分類識別
9.3.1 細胞圖像預處理
9.3.2 板材細胞圖像分割
9.3.3 細胞外輪廓定型
9.3.4 基準細胞模擬
9.4 細胞紋理特徵提取與分類識別
9.4.1 紋理圖像研究方法
9.4.2 Contourlet變換理論
9.4.3 板材細胞圖像分類識別
本章參考文獻
第10章 農業工程套用範例——農作物雜草分類識別
10.1 雜草識別
10.2 利用雜草位置信息進行識別
10.3 利用雜草顏色特徵進行識別
10.4 利用雜草形狀特徵進行識別
10.5 利用雜草紋理特徵進行識別
10.6 利用雜草光譜特徵進行識別
10.7 利用雜草多特徵融合進行識別
10.8 利用雜草模糊信息進行識別
本章參考文獻
第11章 套用實例——光筆式3D坐標視覺測量系統及其套用
11.1 系統建模
11.1.1 系統坐標系的建立
11.1.2 共線3點透視問題的求解
11.1.3 被測點三維坐標的求解
11.1.4 系統模型的唯一性證明
11.1.5 實驗
11.2 光筆式坐標測量系統中控制點光斑圖像的識別
11.2.1 光筆上發光二極體的成像特點
11.2.2 發光二極體橢圓形光斑圖像的識別
11.3 光筆式坐標測量系統中控制點光斑圖像中心的並行定位算法
11.4 採用光筆式坐標測量系統進行曲面物體邊界周長的精密測量
11.5 採用光筆式坐標測量系統進行曲面物體表面積的精密測量
11.5.1 B樣條變形曲面
11.5.2 面積計算
本章參考文獻
