前饋(Feedforward )根據控制論的解釋,前饋就是儘可能在系統偏差發生之前,根據預測的信息,採取相應的措施。將前饋通道和反饋迴路耦合起來,就構成了前饋一反饋系統,這種系統能達到更好的控制效果。例如,在節目製作前進行市場調查,以收集各方信息,為製作節目做準備。
基本介紹
- 中文名:前饋 Feedforwar
- 提出者:威爾伯L.施拉姆
前饋(Feedforward )根據控制論的解釋,前饋就是儘可能在系統偏差發生之前,根據預測的信息,採取相應的措施。將前饋通道和反饋迴路耦合起來,就構成了前饋一反饋系統,這種系統能達到更好的控制效果。例如,在節目製作前進行市場調查,以收集各方信息,為製作節目做準備。
前饋(Feedforward )根據控制論的解釋,前饋就是儘可能在系統偏差發生之前,根據預測的信息,採取相應的措施。將前饋通道和反饋迴路耦合起來,就構成了前饋一反饋系統,這種系統能達到更好的控制效果。例如,在節目製作前進行市場調查,以收集...
前饋神經網路(feedforward neural network,FNN),簡稱前饋網路,是人工神經網路的一種。前饋神經網路採用一種單向多層結構。其中每一層包含若干個神經元。在此種神經網路中,各神經元可以接收前一層神經元的信號,並產生輸出到下一層。...
前饋技術(feedforward technique)預告未來系統狀況並針對性地採取相應措施加以控制的技術。如用生物控制作物病蟲害,必須預先知道未來日子裡病蟲害會發生到何種程度,應該投放哪種天敵,何時投放,還要考慮怎樣依靠氣象條件使生物控制更有效。...
前饋補償裝置 前饋補償裝置是前饋控制系統的重要組成單元。前饋補償裝置feedforward campensat。以擾動的測量信號為輸入,前饋控制作用量為輸出的模組或部件,是前饋控制系統的重要組成單元。
目標前饋(object feedforward)是利用目標運動信息計算得到並提供給測量設備克服目標運動影響所需的速度、加速度等信息。為跟蹤高速目標,減小伺服系統的動態滯後誤差,使高速目標始終落入主天線窄波束之內,採用了計算機目標前饋技術。該技術...
自適應前饋控制(Adaptive feedforward control )是指在沒有人的干預下,隨著運行環境改變而自動調節自身控制參數,根據擾動或給定值的變化按補償原理來工作,以達到最優控制的控制方法。背景 大多數慣性穩定平台控制系統套用經典的頻率域迴路...
生理學中的前饋 前饋控制系統是指控制部分發出指令使受控部分進行某一活動。條件反射活動是一種前饋控制系統活動。例如,動物見到食物就引致唾液分泌,這種分泌比食物進入口中後引致唾液分泌來得快,而且富有預見性,更具有適應性意義。但...
前饋通路 前饋通路(feedforward path)是1990年公布的自動化科學技術名詞,出自《自動化名詞》第一版。公布時間 1990年,經全國科學技術名詞審定委員會審定發布。出處 《自動化名詞》第一版。
利用輸入或擾動速度信號的直接控制作用構成的開環控制系統,稱為速度前饋系統。簡介 前饋控制需要模型。當需要得到一個輸出的時候,輸入信號可以被事先推算出來,這樣給了輸入信號之後,輸出信號就是想要的值。最簡單的前饋控制其實就是電阻...
指通過觀察情況、收集整理信息、掌握規律、預測趨勢,正確預計未來可能出現的問題,提前採取措施,將可能發生的偏差消除在萌芽狀態中,為避免在未來不同發展階段可能出現的問題而事先採取的措施。前饋控制 前饋控制是在前蘇聯學者所倡導的不...
前饋推斷控制 前饋推斷控制feed oruard infe-ential control,為了特定不可測擾動的影響進行補償,可引人一種不可測擾動的前饋推斷控制。
前饋激活 前饋激活是代謝途徑中一個酶被該途徑中前面產生的代謝物激活的現象。是指在一反應序列中,前面的代謝物可對後面的酶起激活作用,促使反應向前進行。對其後催化某一反應的酶起激活作用。
前饋通道 前饋通道是2013年公布的機械工程名詞。定義 由給定輸入–控制器–輸出驅動組成的通道。出處 《機械工程名詞》。
《前饋神經網路及其套用》是2013年科學出版社出版 的圖書,作者是邢紅傑、哈明虎。《前饋神經網路及其套用》較系統地介紹了前饋神經網路的理論與套用。《前饋神經網路及其套用》共7章,主要內容包括前饋神經網路的模型選擇、單個前饋神經網路、...
非線性系統的前饋反饋最優補償控制 《非線性系統的前饋反饋最優補償控制》是2011年山東科技大學授予王霞博士學位的論文,指導教師是曹茂永、樊銘渠。
《前饋神經網路的結構稀疏化設計與分析》是依託大連理工大學,由吳微擔任項目負責人的面上項目。項目摘要 在保證適當學習精度前提下,神經網路的權值連線以及神經元應該儘可能少(結構稀疏化),從而降低成本,提高穩健性和推廣精度。本項目用...
《前饋神經網路分析與設計》是2013年1月科學出版社出版的圖書,作者是喬俊飛、韓紅桂。內容簡介 《前饋神經網路分析與設計》系統地論述了前饋神經網路的主要理論、設計基礎及套用實例,旨在使讀者了解神經網路的發展背景和研究對象,理解和熟悉...
《前饋神經網路學習算法的設計與分析》是依託大連理工大學,由吳微擔任項目負責人的面上項目。項目摘要 人工神經網路已經成功套用於眾多領域,但是其學習算法速度慢、精度低的缺點是制約其進一步發展的一個瓶頸。本項目繼續前三個國家自然科學...
《一種基於前饋卷積神經網路的心音分類方法》是雲南大學於2021年2月5日申請的專利,該專利公布號為CN112971839A,專利公布日為2021年6月18日,發明人是王威廉、葛冰冰、李國正、張欣。專利摘要 本發明涉及深度學習的心音分類領域。本發明...
《多層前饋神經網路信號放大的研究》是依託江蘇師範大學,由梁曉明擔任項目負責人的青年科學基金項目。項目摘要 信號放大是生物神經系統的一項重要功能,但是何種神經網路結構支持這一功能尚未清楚。已知的工作集中在由單穩態神經元構成的單層...
《結合前饋和反饋機制的自然場景文本識別技術》是依託北京科技大學,由殷緒成擔任項目負責人的面上項目。項目摘要 自然場景文本識別(end-to-end scene text recognition),是人機互動、圖像理解、視頻檢索等套用的重要技術手段。當前技術主要...
《基於前饋環研究肝癌miRNA和轉錄因子的基因表達調控作用》是依託上海交通大學,由連保峰擔任項目負責人的青年科學基金項目。項目摘要 肝癌的基因調控機制是肝癌研究的重點。課題組前期發現異常表達的let-7家族等60個miRNA調控包括轉錄因子(...
《從零開始構建深度前饋神經網路(Python+TensorFlow 2.x)》是2022年機械工業出版社出版的圖書。內容簡介 2016年,一隻阿法狗(AlphaGo)為全世界打開了一條窄窄的門縫,通往未來之路就此展現。通過超強硬體和大量的數據積累,人工智慧浪潮...
《具有前饋結構的非線性切換系統的控制設計》是依託東北大學,由龍離軍擔任項目負責人的青年科學基金項目。中文摘要 本項目研究具有前饋結構的非線性切換系統的控制設計問題。研究內容包括:利用Forwarding技術構造共同Lyapunov函式及其相應子系統...
《前饋非線性系統的飽和時滯設計》是依託中南大學,由葉華文擔任項目負責人的面上項目。項目摘要 飽和與時滯是控制工程經常面臨的問題,為存在輸入時滯的系統設計飽和的鎮定控制律,簡稱飽和時滯設計,是有著重要意義的難點課題;前饋非線性...
卷積神經網路(Convolutional Neural Networks, CNN)是一類包含卷積計算且具有深度結構的前饋神經網路(Feedforward Neural Networks),是深度學習(deep learning)的代表算法之一。卷積神經網路具有表征學習(representation learning)能力,能夠...
一般來說,三衝量調節是針對汽包調節的,其三個衝量分別是汽包液位,給水流量和蒸汽流量,汽包液位是主調量,給水流量是副調量,蒸汽流量是前饋 名詞解釋 從結構上來說,三衝量調節實際上是一個帶前饋信號的串級控制系統。液位控制器LIC...