《一種基於前饋卷積神經網路的心音分類方法》是雲南大學於2021年2月5日申請的專利，該專利公布號為CN112971839A，專利公布日為2021年6月18日，發明人是王威廉、葛冰冰、李國正、張欣。
基本介紹
- 中文名：一種基於前饋卷積神經網路的心音分類方法
- 申請公布號 ：CN112971839A
- 申請公布日 ：2021.06.18
- 申請號 ：2021101592336
- 申請日：2021.02.05
- 申請人：雲南大學
- 地址：650000雲南省昆明市翠湖北路2號
- 發明人：王威廉; 葛冰冰; 李國正; 張欣
- Int. Cl.：A61B7/04(2006.01)I; A61B5/318(2021.01)I; A61B5/00(2006.01)I
- 專利代理機構：雲南派特律師事務所53110
- 代理人：張怡
專利摘要
本發明涉及深度學習的心音分類領域。本發明所述的基於前饋卷積神經網路的心音分類方法包括如下步驟：步驟S1：對患者同步採集20s的心音信號和心電信號，採樣頻率5000Hz；步驟S2：將所採集的時長20s的心音信號和心電信號通過窗函式截斷成若干個片段；步驟S3：從心電信號中提取周期標記，即使用R峰檢測器與T波探測器對同步採集心音心電的信號進行位置標註；步驟S4：步驟S3獲取周期標記後，進行分割以獲得一個心動周期，稱之為子周期；步驟S5：計算所有子周期包絡並以矩陣形式獲得的時頻特徵，作為網路訓練的樣本集；步驟S6：用S5所獲樣本集對卷積神經網路初始模型進行訓練及實現心音分類。
