一種基於卷積神經網路的跨領域語義信息檢索方法

一種基於卷積神經網路的跨領域語義信息檢索方法

《一種基於卷積神經網路的跨領域語義信息檢索方法》是昆明理工大學於2017年10月30日申請的專利,該專利公布號為CN107895000B,專利公布日為2021年6月18日,發明人是黃青松、王兆凱、李帥彬、劉利軍、馮旭鵬。

基本介紹

  • 中文名:一種基於卷積神經網路的跨領域語義信息檢索方法 
  • 授權公告號:CN107895000B
  • 授權公告日:2021年6月18日
  • 申請號:2017110354171
  • 地址:650093雲南省昆明市五華區學府路253號
  • 申請日:2017.10.30
  • 發明人:黃青松; 王兆凱; 李帥彬; 劉利軍; 馮旭鵬
  • 專利權人:昆明理工大學
  • Int. Cl.:G06F16/242(2019.01)I; G06K9/62(2006.01)I; G06N3/04(2006.01)I
專利摘要
 本發明涉及一種基於卷積神經網路的跨領域語義信息檢索方法,屬計算機自然語言處理領域。本發明通過詞向量SVM進行短文本分類,降低無效檢索域從而提高近似句的準確率,再將分類後的文本拼接成向量矩陣放入卷積神經網路,將卷積神經網路的最後一層用轉換層進行近似句的檢索計算。最終模型提高了近似語義檢索的準確率。

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