醫療信息集成中訊息交換性能最佳化技術研究

《醫療信息集成中訊息交換性能最佳化技術研究》是依託昆明理工大學，由黃青松擔任項目負責人的地區科學基金項目。

基本介紹

• 中文名：醫療信息集成中訊息交換性能最佳化技術研究
• 項目類別：地區科學基金項目
• 項目負責人：黃青松
• 依託單位：昆明理工大學

項目摘要

根據當前醫療信息集成中訊息交換的特點及研究存在的不足，課題擬從HL7 訊息構建、訊息快取、訊息傳輸處理三個方面入手，研究基於Horner方法的訊息欄位映射結構、基於哈希的比對方法，設計基於散列的HL7訊息構建與解析算法；研究基於動態樹分區的HL7訊息分級快取結構構建方法、基於布魯姆過濾器的快取區查找算法，研究 HL7訊息生存期、生存期調出閾值及生存期模型、基於生存期模型的快取調出策略，形成分散式分級快取方法；研究HL7訊息實時性影響因素及規則庫、傳輸處理模型，研究基於模型的預測算法、分時處理方法，形成HL7訊息傳輸處理機制。研究旨在克服基於直接查找的訊息構建與解析算法效率低下問題，重複請求引起大量HL7訊息重新構建與解析問題，實時HL7訊息處理難以得到保障問題，達到最佳化、提高訊息交換性能的目的。研究成果整體有望形成醫療信息集成中訊息交換性能最佳化的關鍵技術支撐。

結題摘要

隨著醫療信息集成範圍不斷擴大，涉及的業務不斷增多，具有信息交換量大、類型複雜、多中間件等特點，對醫療信息集成與交換提出了更高的性能要求。項目開展了構建與解析HL7訊息的散列算法、分散式分級快取方法、HL7訊息傳輸處理機制、醫療信息集成交換服務中間件與套用四個方面的研究工作，取得的成果有助於克服訊息構建與解析效率低、重複請求引起大量訊息重新構建與解析、實時訊息處理難以保障等問題，以提高集成與交換的整體性能。 在訊息構建與解析方面，設計了多模式字元串匹配算法、HL7訊息抽象數據結構、訊息構建與解析散列算法；針對異構醫療信息集成與交換，提出了語義映射方法，設計了面向異構數據的HL7訊息、DICOM訊息構建與解析方法。 在分散式分級快取方面，提出了基於改進型一致性哈希算法的快取數據分布策略，設計了HL7訊息生存期模型及基於生存期模型的快取替換策略；提出了一種圖像紋理特徵提取方法，完成了面向醫學圖像的基於自適應分層切割的快取方法及基於LRFU的快取置換算法的設計。 在訊息傳輸處理機制方面，採用發布/訂閱模型，設計了HL7訊息快速校驗方法；為提高性能及滿意度，設計了基於深度信念網路的個性化信息推薦方法和基於卷積神經網路的語義檢索模型；為防止傳輸中訊息丟失，設計了基於持久化存貯的訊息傳輸可靠性模式；為對服務進行評價，提出了基於排隊論的Web 服務社區最優服務數設定方法及基於社會選擇理論的線上服務評價方法。 項目研發的集成交換中間件具有語義映射與轉換規則、HL7訊息與DICOM訊息構建與解析、分散式分級快取、訊息傳輸交換處理功能。 項目發表學術論文17篇（其中SCI 3篇，EI 4篇），培養青年教師2名、碩士研究生8名。