信號檢測與估計——理論與套用

《信號檢測與估計——理論與套用》是2012年1月電子工業出版社出版的圖書，作者是關欣、楊愛萍、白煜。

基本介紹

• 書名：信號檢測與估計——理論與套用
• 作者：關欣
  楊愛萍
  白煜
• ISBN：9787121156250
• 頁數：516頁
• 定價：69元
• 出版社：電子工業出版社
• 出版時間：2012年1月
• 開本：16開

內容簡介

信號檢測與估計是研究在噪聲、干擾和信號共存的環境中如何正確發現、辨別和測量信號的技術，廣泛套用於雷達和無線通信等領域。本書詳細講解了信號檢測與估計的理論知識與實踐套用，共分為四個部分。第一部分概述後續章節需要用到的基礎知識；第二部分講述檢測理論的基礎概念，包括二元假設檢測、備擇假設檢測、具有隨機參數的複合假設檢測及非參數檢測等；第三部分介紹單參數和多參數的估值方法及波形估計理論；第四部分介紹某些理論的特定套用。全書共19章，各章都附有大量的例題和習題，並給出多MATLAB計算機仿真實驗，以加深讀者對於抽象概念的理解。

圖書目錄

目 錄

第一部分 綜 述

第1章 機率論知識回顧

1.1 本章要點

1.2 機率的定義

1.3 條件機率

1.4 貝葉斯定理

1.5 獨立性事件

1.6 隨機變數

1.7 條件分布和密度

1.8 一維隨機變數的函式

1.9 一維隨機變數的矩

1.10 二維隨機變數的分布

1.11 多維隨機變數

1.12 均方誤差（MSE）估計

1.13 參考文獻注釋

1.14 習題

第2章 隨機過程

2.1 本章要點

2.2 平穩過程

2.3 周期平穩過程

2.4 均值和各態歷經

2.5 自相關函式

2.6 功率譜密度

2.7 離散時間隨機過程

2.8 空間隨機過程

2.9 隨機信號

2.10 參考文獻注釋

2.11 習題

第3章 信號表示和統計

3.1 本章要點

3.2 功率譜密度和自相關函式的關係

3.3 採樣定理

3.4 線性時不變和線性移不變系統

3.5 帶通信號表示

3.6 參考文獻注釋

3.7 習題

第二部分 檢 測 理 論

第4章 二元假設下的單樣本檢測

4.1 本章要點

4.2 假設檢驗與最大後驗機率準則

4.3 貝葉斯準則

4.4 極大極小化準則

4.5 Neyman-Pearson準則

4.6 第4章例題中檢測準則結果小結

4.7 序貫檢測

4.8 參考文獻注釋

4.9 習題

第5章 二元假設下的多樣本檢測

5.1 本章要點

5.2 多重測量舉例

5.3 貝葉斯準則

5.4 其他準則

5.5 加性高斯噪聲中的最優數字檢測器

5.6 濾波替代方法

5.7 連續信號——高斯白噪聲

5.8 連續信號——有色高斯噪聲

5.9 加性高斯白噪聲中二元接收機的性能

5.10 接收機結構的深入研究

5.11 序貫檢測和性能

5.12 參考文獻注釋

5.13 習題

第6章 隨機參數信號的檢測

6.1 本章要點

6.2 複合假設檢驗

6.3 未知相位

6.4 未知幅度

6.5 未知頻率

6.6 未知到達時刻

6.7 參考文獻注釋

6.8 習題

第7章 隨機參數多脈衝檢測

7.1 本章要點

7.2 未知相位

7.3 未知相位和幅度

7.4 分集方法與性能

7.5 未知相位、幅度及頻率

7.6 參考文獻注釋

7.7 習題

第8章 多元假設的檢測

8.1 本章要點

8.2 貝葉斯準則

8.3 最大後驗機率（MAP）準則

8.4 利用其他準則的M元檢測

8.5 利用“擦除”處理的M元檢測

8.6 信號空間表示

8.7 M元檢測系統的性能

8.8 多元假設的序貫檢測

8.9 參考文獻注釋

8.10 習題

第9章 非參數檢測

9.1 本章要點

9.2 符號檢驗

9.3 Wilcoxon檢驗

9.4 其他非參數檢驗

9.5 參考文獻注釋

9.6 習題

第三部分 估 計 理 論

第10章 估計理論基礎

10.1 本章要點

10.2 一般參數估計問題表述

10.3 檢測和估計理論之間的關係

10.4 估計問題的類型

10.5 估計器的性質

10.6 貝葉斯估計

10.7 極小極大估計

10.8 最大似然估計

10.9 參數估計器比較

10.10 參考文獻注釋

10.11 習題

第11章 特定參數的估計

11.1 本章要點

11.2 高斯白噪聲中的參數估計

11.3 高斯有色噪聲中的參數估計

11.4 加性高斯白噪聲中的幅度估計

11.5 加性高斯白噪聲情況下非相干幅度估計

11.6 加性高斯白噪聲中的相位估計

11.7 高斯白噪聲中的時延估計

11.8 高斯白噪聲下的頻率估計

11.9 高斯白噪聲情況下多參數的同時估計

11.10 Whittle近似

11.11 參考文獻注釋

11.12 習題

第12章 多參數估計

12.1 本章要點

12.2 離散線性觀測模型的ML估計

12.3 離散線性觀測模型的MAP估計

12.4 序貫參數估計

12.5 參考文獻注釋

12.6 習題

第13章 不考慮分布的估計——維納濾波

13.1 本章要點

13.2 正交原理

13.3 自回歸技術

13.4 離散維納濾波

13.5 連續維納濾波

13.6 離散和連續濾波表示的一般式

13.7 參考文獻注釋

13.8 習題

第14章 與分布無關的估計——卡爾曼濾波

14.1 本章要點

14.2 線性最小二乘法

14.3 最小方差加權最小二乘法

14.4 最小方差最小二乘或卡爾曼算法

14.5 卡爾曼算法計算時的考慮

14.6 信號估計的卡爾曼算法

14.7 連續卡爾曼濾波

14.8 擴展卡爾曼濾波

14.9 評論和擴展

14.10 參考文獻注釋

14.11 習題

第四部分 應 用

第15章 非高斯噪聲系統中的檢測與估計

15.1 本章要點

15.2 脈衝噪聲的特性

15.3 非高斯噪聲下的檢測器結構

15.4 噪聲模型、接收機結構和誤碼率性能選例

15.5 非高斯噪聲參數的估計

15.6 參考文獻注釋

15.7 習題

第16章 多徑衰落信道中的直接序列擴頻信號

16.1 本章要點

16.2 直接序列擴頻通信介紹

16.3 多徑衰落信道模型

16.4 信道參數已知的接收機結構

16.5 相位未知的接收機結構

16.6 幅度或相位未知的接收機結構

16.7 未知信道的接收機結構和性能

16.8 參考文獻注釋

16.9 習題

第17章 多用戶檢測

17.1 本章要點

17.2 引言

17.3 同步多用戶直接序列CDMA

17.4 異步多用戶直接序列CDMA

17.5 理論綜述

17.6 參考文獻注釋

17.7 習題

第18章 低截獲機率通信

18.1 本章要點

18.2 LPI系統模型

18.3 攔截探測器結構

18.4 濾波器組

18.5 特徵檢測器

18.6 參考文獻注釋

18.7 習題

第19章 譜估計

19.1 本章要點

19.2 功率譜估計概述

19.3 周期圖

19.4 參數譜估計法

19.5 用MATLAB進行譜估計的實例

19.6 參考文獻注釋

19.7 習題

附錄A 分布的性質和密度函式

附錄B 常見的機率密度函式、累積分布函式和特徵函式

附錄C 多元正態隨機變數

附錄D 自相關和功率譜密度函式的性質

附錄E LTI和LSI帶限系統的等價性

附錄F 隨機和理論

附錄G 對第6章、第7章和第16章有用的求解方法

附錄H Gram-Charlier型級數

附錄I 移動用戶檢測

術語表

符號表

參考文獻