所謂高斯白噪聲(White Gaussian Noise)中的高斯是指機率分布是正態函式，而白噪聲是指它的二階矩不相關，一階矩為常數，是指先後信號在時間上的相關性。高斯白噪聲是分析信道加性噪聲的理想模型，通信中的主要噪聲源——熱噪聲就屬於這類噪聲。
基本介紹
- 中文名：高斯白噪聲
- 外文名：White Gaussian Noise
- 定義：機率分布是正態函式
- 分布：服從高斯分布
- 功率譜：密度又是均勻分布
定義,分類,特徵,性質,
定義
高斯白噪聲：
定義一：如果一個噪聲，它的瞬時值服從高斯分布，而它的功率譜密度又是均勻分布的，則稱它為高斯白噪聲。
定義二：在一般的通信系統的工作頻率範圍內熱噪聲的頻譜是均勻分布的，好像白光的頻譜在可見光的頻譜範圍內均勻分布那樣，所以熱噪聲又常稱為白噪聲。由於熱噪聲是由大量自由電子的運動產生的，其統計特性服從高斯分布，故常將熱噪聲稱為高斯白噪聲。
分類
熱噪聲和散粒噪聲是高斯白噪聲。
特徵
高斯白噪聲的功率譜密度服從均勻分布，幅度分布服從高斯分布。其功率譜密度頻譜圖和噪聲幅值分布圖的圖片如下：
高斯白噪聲在任意兩個不同時刻上的隨機變數之間，不僅是互不相關的，而且還是統計獨立的。
性質
功率譜密度：
，其中
表示雙邊功率譜密度。
自相關函式：
