企業內部控制缺陷識別與預測

內容簡介

《企業內部控制缺陷識別與預測》規定從2010年1月1日開始在我國上市公司執行，標誌著內部控制自我認定報告和審計師評價意見報告將進入強制披露階段。因而對內部控制信息披露尤其是對內部控制缺陷的研究逐步成為近些年研究的熱點問題。中小板上市公司經歷了多年發展與壯大，已成為推動國民經濟高速發展的一隻重要力量。然而相對於主機板上市公司，中小板上市公司普遍存在“家族企業”現象、關聯方交易繁多、盲目地追求多元化經營，這些因素從很大程度上加大了公司出現內部控制缺陷的風險，加上關注域、所處發展階段和法律環境等特殊性，中小板上市公司成為近些年來內部控制的“重災區”。

《企業內部控制缺陷識別與預測》首先對國內外相關研究進展以及研究成果做了詳細的介紹。然後回顧了國內外內部控制信息披露制度的發展歷程，從委託代理理論、信息不對稱理論及信號傳遞理論闡述了內部控制缺陷披露的必要性，並指出目前制度和理論在內部控制缺陷認定方面存在的困境。在之前的理論基礎上，作者通過構建Logistic回歸模型，對中小板上市公司內部控制缺陷影響因素進行了實證研究。

圖書目錄

第1章緒論

第2章企業內部控制缺陷研究綜述

2．1 國內外企業內部控制缺陷研究回顧

2．2 我國企業內部控制缺陷研究的熱點與趨勢

第3章經濟與管理研究中常用數量方法與模型

3．1 多元統計分析方法

3．2 層次分析法

3．3 人工智慧方法

3．4 ARIMA時間序列模型

3．5 系統動力學模型

第4章公司治理、內部控制與內部控制缺陷

4．1 公司治理

4．2 內部控制

4．3 內部控制缺陷

4．4 內部控制與企業可持續增長

4．5 企業國際化與內部控制

第5章內部控制與信息技術

5．1 信息技術下的內部控制

5．2 企業網路財務報告系統

5．3 網路財務報告系統質量影響因素實證分析

5．4 進一步研究：企業國際化的作用

5．5 研究結論與政策建議

第6章內部控制缺陷識別指標設計與樣本分析

6．1 企業內部控制過程評價指標設計

6．2 企業內部控制缺陷嚴重程度等級確定

6．3 研究樣本分析

6．4 樣本公司內部控制缺陷分析

6．5 上市公司內部控制環境質量

第7章企業內部控制缺陷識別模型構建

7．1 BP神經網路的基本原理

7．2 內部控制缺陷神經網路的識別

7．3 提取主成分基礎上的二次識別

7．4 內部控制缺陷識別與預測研究結論與說明

第8章內部控制缺陷識別預測與跟蹤機制

企業內部控制缺陷識別與預測

基本介紹

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