Pearson相關係數

Pearson相關係數（Pearson CorrelationCoefficient）是用來衡量兩個數據集合是否在一條線上面，它用來衡量定距變數間的線性關係。

基本介紹

• 中文名：Pearson相關係數
• 外文名：Pearson CorrelationCoefficient
• 類型：數學
• 用途：衡量國民收入和居民儲蓄存款
• 概念：衡量兩個數據集合是否在一條線

相關係數簡介

如衡量國民收入和居民儲蓄存款、身高和體重、高中成績和高考成績等變數間的線性相關關係。當兩個變數都是正態連續變數，而且兩者之間呈線性關係時，表現這兩個變數之間相關程度用積差相關係數，主要有Pearson簡單相關係數。

其計算公式為：

計算公式

值域等級解釋

相關係數的絕對值越大，相關性越強：相關係數越接近於1或-1，相關度越強，相關係數越接近於0，相關度越弱。

通常情況下通過以下取值範圍判斷變數的相關強度：

相關係數 0.8-1.0 極強相關

0.6-0.8 強相關

0.4-0.6 中等程度相關

0.2-0.4 弱相關

0.0-0.2 極弱相關或無相關