《Logistic回歸入門》是格致出版社出版的圖書，作者是（美）弗雷德·C.潘佩爾
《Logistic回歸入門》是格致出版社 上海人民出版社出版的圖書，作者是[美]弗雷德·C.潘佩爾（Fred C.Pampel）內容簡介 屬於一本對於“最近剛剛上手掌握普通最小二乘法的新手”來說的入門性的參考書。 第1章介紹了二分因變數的logistic回歸邏輯。第2章是對回歸結果的解釋。第3章介紹了應對二分變數採用的最大似...
《Logistic回歸入門》是格致出版社出版的圖書，作者是（美）弗雷德·C.潘佩爾 內容簡介 《Logistic回歸入門》的主要內容是介紹logistic回歸分析，主要就是弄清楚為什麼要執行logistic程式，以及改程式得出的結果代表的含義。第1章簡要介紹了用線性回歸分析二分因變數所帶來的問題，並提供了一個非技術的解釋，然後介紹了...
多元邏輯回歸（Logistic）被引入財務風險預測研究之後，財務危機預測即簡化為已知一公司具有某些財務特徵，而計算其在一段時間內陷入財務危機的機率問題。如果算出的機率大於設定的分割點，則判定該公司將陷入財務風險。由於多元邏輯回歸不要求數據的常態分配，因而其參數估計也比多元判別分析（MDA）更加穩健。雖然許多研究...
《Logistic回歸模型:方法與套用》是2001年高等教育出版社出版的圖書，作者是王濟川。內容簡介 (logistic regression)屬於機率型非線性回歸，它是研究二分類觀察結果與一些影響因素之間關係的一種多變數分析方法。在流行病學研究中，經常需要分析疾病與各危險因素之間的定量關係，為了正確說明這種關係，需要排除一些混雜因素的...
《套用logistic回歸分析（第二版）》是2016年4月格致出版社、上海人民出版社聯合出版的圖書，作者是[美]斯科特·梅納德（Scott Menard）。內容簡介 線性回歸模型是一個非常有效且重要的數據分析方法。本書全面解釋了logistic回歸模型的估計、解釋和診斷結果，詳細說明了多選項和不排序多分類因變數的問題，並更新了現今...
SPSS統計分析過程包括描述性統計、均值比較、一般線性模型、相關分析、回歸分析、對數線性模型、聚類分析、數據簡化、生存分析、時間序列分析、多重回響等幾大類，每類中又分好幾個統計過程，比如回歸分析中又分線性回歸分析、曲線估計、Logistic回歸、Probit回歸、加權估計、兩階段最小二乘法、非線性回歸等多個統計過程...
邏輯回歸是用來計算“事件=Success”和“事件=Failure”的機率。當因變數的類型屬於二元（1 / 0，真/假，是/否）變數時，應該使用邏輯回歸。這裡，Y的值為0或1，它可以用下方程表示。odds= p/ (1-p) = probability of event occurrence / probability of not event occurrence ln(odds) = ln(p/(1-p))...
回歸分析的套用非常廣泛，統計軟體包的使用可以讓各種算法更加方便。回歸種類 回歸主要的種類有：線性回歸、曲線回歸、二元logistic回歸、多元logistic回歸。分析的套用 相關分析研究的是現象之間是否相關、相關的方向和密切程度，一般不區別自變數或因變數。而回歸分析則要分析現象之間相關的具體形式，確定其因果關係，並用...
《定序因變數的logistic回歸模型》是2012年7月出版的圖書，作者是安·A.奧康奈爾。《定序因變數的logistic回歸模型》主要講述了，logit模型已經成為社會科學中最流行的統計方法。《定序因變數的logistic回歸模型》以展示來自兒童早期追蹤研究的實例開始，進而回顧了logistic回歸，並接著呈現了三個核心主題章節：累積或比例...
例如，簡單和多重（非）線性回歸分析、個體生長曲線、生存分析、時間序列分析等。從另一方面來看，如此廣闊的套用範圍就面臨一個問題，即人們無法單純依靠背誦就可以掌握：“對於帶有一個定距因變數的線性因果模型，人們通常使用線性回歸；對於帶有一個二元因變數的因果模型，就使用邏輯回歸等。”或者：“對於線性回歸使用...
《SAS統計分析與套用從入門到精通》重點介紹了各種多元統計分析方法的基本原理及其套用，包括方差分析、多元線性回歸、Logistic回歸分析、生存分析、主成分分析、因子分析、聚類分析、判別分析以及典型相關分析等。每一章詳細討論了統計分析方法的基本原理和分析過程，介紹了SAS程式的使用方法及套用實例說明、結果解釋及結論...
《醫學研究中的logistic回歸分析及SAS實現》是2012年北京大學醫學出版社出版的圖書，作者是馮國雙、 劉德平。內容簡介 《醫學研究中的logistic回歸分析及SAS實現》，本書主要介紹logistic回歸在醫學研究尤其是流行病學研究中的套用，通過各種實例對logistic回歸的分析過程進行了深入探討，對logistic回歸套用中經常遇到的各種問題...
8．1．1 簡單線性回歸模型 129 8．1．2 多重線性回歸模型 134 8．2 Logistic 回歸 137 8．2．1 Logistic 回歸模型 137 8．2．2 Logistic 回歸實例 138 8．3 Poisson 回歸 143 8．3．1 Poisson 回歸模型 143 8．3．2 Poisson 回歸實例 143 8．4 生存分析與 Cox 回歸 145 8．4．1 ...
8.2.3 曲線回歸分析的設定和操作 167 8.2.4 案例的結果分析 169 8.3 非線性回歸 170 8.3.1 非線性回歸簡介 170 8.3.2 問題描述和數據準備 172 8.3.3 非線性回歸的參數設定 173 8.3.4 案例的結果分析 177 8.4 二元Logistic回歸 177 8.4.1 二元Logistic回歸的數學原理 178 8.4....
非線性回歸是回歸函式關於未知回歸係數具有非線性結構的回歸。常用的處理方法有回歸函式的線性疊代法、分段回歸法、疊代最小二乘法等。非線性回歸分析的主要內容與線性回歸分析相似。回歸分析法 所謂回歸分析法，是在掌握大量觀察數據的基礎上，利用數理統計方法建立因變數與自變數之間的回歸關係函式表達式（稱回歸方程式）...
羅吉斯蒂克模型（Logistic模型）是一種具有羅吉斯蒂克函式形式的非線性回歸模型：Y=β₀/[1+β₁exp(β₂X)]+ε這種函式是一種增長模型呈S形，引兩條漸近線Y=0，Y=1，因此當因變數為二進制變數時，通常適用這一模型。模型概念 Logistic回歸模型是分析二分類型變數時常用的非線性統計模型，是最重要且套用...
Logit模型（Logit model），也譯作“評定模型”，“分類評定模型”，又作Logistic regression，“邏輯回歸”，是離散選擇法模型之一，Logit模型是最早的離散選擇模型，也是套用最廣的模型。是社會學、生物統計學、臨床、數量心理學、計量經濟學、市場行銷等統計實證分析的常用方法。簡介 Logit模型（Logit model，也譯作“...
《多元統計分析實驗》是2009年3月中國統計出版社出版的圖書，作者是張立軍、任英華。內容簡介 《多元統計分析實驗》為“統計實驗教材系列”中的一本。全書共分十個項目，主要內容包括：聚類分析、判別分析、主成分分析、因子分析、典型相關分析、Logistic回歸、路徑分析等。希望《多元統計分析實驗》的出版，對多元統計分析...
本書分為13章，主要內容有線性回歸、Logistic回歸、Cox回歸、競爭風險模型等；自變數篩選方法有傳統方法、逐步回歸法、Lasso法、隨機森林法、**子集法、主成分分析法等；模型可視化涉及多種形式的列線圖、Calibration校準曲線、ROC、DCA 曲線等圖形繪製，不僅涉及單模型的可視化，還涉及單模型多時點、多模型同時點的...
GPC與logistic回歸（logistic regression）的關係可類比權重空間下GPR與貝葉斯線性回歸的關係。對高斯過程下的數據 和分類標籤 ，依據貝葉斯定理（Bayes’ theorem） 可以表示為 或 。兩種表示方法定義了兩類GPC模型，即生成模型（generative model）和判別模型（discriminative model），前者對 建模，後者對 建模。
內容主要包括sas系統簡介、定量資料的統計描述與推斷（包括各種設計下方差分析、協方差分析和重複測量資料的統計方法）、分類資料的統計分析方法、秩和檢驗、相關與回歸、常用的多元統計分析方法、生存分析、logistic回歸、poisson回歸、試驗設計、sas數據集和探索性數據分析等共二十一章。《SAS統計分析》可作為高等醫藥院校各...
Stata的統計功能很強，除了傳統的統計分析方法外，還收集了近20年發展起來的新方法，如Cox比例風險回歸，指數與Weibull回歸，多類結果與有序結果的logistic回歸，Poisson回歸，負二項回歸及廣義負二項回歸，隨機效應模型等。具體說， Stata具有如下統計分析能力：數值變數資料的一般分析：參數估計，t檢驗，單因素和多因素...
9.4分段回歸模型的擬合 9.5非線性回歸模型進階 9.5.1參數初始值的設定 9.5.2模型的擬合方法 思考與練習 參考文獻 第10章二分類Logistic回歸模型 10.1模型簡介 10.1.1模型入門 10.1.2基本概念 10.2案例：低出生體重兒影響因素研究 10.3分類自變數的定義與比較方法 10.3.1使用啞變數的必要性 10.3.2 ...
例如，Logistic回歸將計算卡方統計量以評估模型的擬合情況。如果與卡方統計量相關聯的p值小於選定的a水平，檢驗將拒絕模型與數據相擬合的原假設。另一個示例是“基本統計量”選單中的用於Poisson數據的擬合優度檢驗，它使用卡方統計量來確定數據是否服從Poisson分布。如果數據為離散數據，則可以報告每個類別對卡方值的貢獻...
《數學建模與數學實驗（第三版）》是2019年科學出版社出版的圖書，作者 是汪曉銀、李治、周保平。圖書簡介 《數學建模與數學實驗（第三版）》通過實例介紹了在科學研究和數學建模競賽中常用的數學建模方法，包括主成分回歸、嶺回歸、偏最小工乘回歸、向量自回歸、logistic 回歸、Probit 回歸、回響面回歸、線性與非線性...
分類自變數的啞變數（dummy variables）編碼來源：生物統計學論壇 在多重回歸、Logistic回歸模型中，自變數可以是連續型變數（interval variables），也可以是二項分類變數，和多分類變數。為了便於解釋，對二項分類變數（如好壞、死活、發病不發病等）一般按0、1編碼，一般0表示陰性或較輕情況，而1表示陽性或較嚴重情況...
8．4．4回歸方程的統計檢驗 8．4．5多元回歸分析中的其他問題 8．4．6線性回歸分析的基本操作 8．4．7線性回歸分析的其他操作 8．4．8線性回歸分析的套用舉例 8．5曲線估計 8．5．1曲線估計概述 8．5．2曲線估計的基本操作 8．5．3曲線估計的套用舉例 8．6二項Logistic回歸 8．6．1二項Logistic回歸概述...
同時覆蓋所有需要用到非貝葉斯方法的情況，其中包括：t-檢驗，方差分析（ANOVA）和ANOVA中的多重比較法，多元線性回歸，Logistic回歸，序列回歸和卡方（列聯表）分析。針對不同的學習目標（如R、BUGS等）列出了相應的重點章節；整理出貝葉斯統計中某些與傳統統計學可作類比的內容，方便讀者快速學習。本中提出的方法都...
《管理定量分析：方法與技術（第三版）/新編21世紀公共管理系列教材·陝西省優秀教材（一等獎）》是一部主要為管理類專業學生編寫的定量分析方法入門教材，同時也適合其他有定量分析和研究需求但數學基礎較為薄弱的讀者。全書在略去紛繁複雜的數學推導過程的同時，保留了定量分析邏輯的精髓。《管理定量分析：方法與技術（...
