《套用logistic回歸分析（第二版）》是2016年4月格致出版社、上海人民出版社聯合出版的圖書，作者是[美]斯科特·梅納德（Scott Menard）。
基本介紹
- 中文名：套用logistic回歸分析（第二版）
- 作者：[美]斯科特·梅納德（Scott Menard）
- ISBN：9787543226166
- 頁數：140頁
- 定價：25元
- 出版社：格致出版社、上海人民出版社
- 出版時間：2016年4月
- 裝幀：平裝
- 開本：16開
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
線性回歸模型是一個非常有效且重要的數據分析方法。本書全面解釋了logistic回歸模型的估計、解釋和診斷結果，詳細說明了多選項和不排序多分類因變數的問題，並更新了現今套用的計算機軟體，深入評論了不同的擬合優度。作者還提出了令人信服的論據去說明R2L的優勢，並增加了分組數據、預測效率和風險比等新內容。
圖書目錄
序
第1章 線性回歸和套用logistic回歸模型
第1節 回歸假設
第2節 非線性關係和變數轉換
第3節 二分因變數的機率、發生比、優比和logit轉換
第4節 logistic回歸：導論
第2章 評估logistic回歸模型的統計概要
第1節 R2，F和誤差平方和
第2節 擬合優度：GM，R2L和對數似然
第3節 預測效率：λp,τ p,Фp和二項檢驗
第4節 舉例：評估logistic回歸模式的充足性
第5節 總結：評估logistic回歸模型
第3章 解釋logistic回歸係數
第1節 logistic回歸分析的統計顯著性
第2節 解釋非標準化logistic回歸係數
第3節 實質意義和標準係數
第4節 指數化係數或發生比數比
第5節 分類預測變數：對比和解釋
第6節 互動作用
第7節 逐步logistic回歸
第4章 診斷logistic回歸的介紹
第1節 設定誤差
第2節 共線性
第3節 數值問題：零格數和完全分離
第4節 殘差分析
第5節 過度分散和過度集中
第6節 Logistic回歸診斷的規程
第5章 多分類logistic回歸及其替代方法
第1節 多分類名義因變數
第2節 多分類或多項式定序因變數
第3節 結論
附錄：機率
注釋
參考文獻
譯名對照表
