《Logistic回歸入門》是格致出版社 上海人民出版社出版的圖書，作者是[美]弗雷德·C.潘佩爾（Fred C.Pampel）
《Logistic回歸入門》是格致出版社 上海人民出版社出版的圖書，作者是[美]弗雷德·C.潘佩爾（Fred C.Pampel）內容簡介 屬於一本對於“最近剛剛上手掌握普通最小二乘法的新手”來說的入門性的參考書。 第1章介紹了二分因變數的logistic回歸邏輯。第2章是對回歸結果的解釋。第3章介紹了應對二分變數採用的最大似...
logistic回歸又稱logistic回歸分析，是一種廣義的線性回歸分析模型，常用於數據挖掘，疾病自動診斷，經濟預測等領域。 邏輯回歸根據給定的自變數數據集來估計事件的發生機率，由於結果是一個機率，因此因變數的範圍在 0 和 1 之間。例如，探討引發疾病的危險因素，並根據危險因素預測疾病發生的機率等。以胃癌病情分析為例...
多元邏輯回歸（Logistic）被引入財務風險預測研究之後，財務危機預測即簡化為已知一公司具有某些財務特徵，而計算其在一段時間內陷入財務危機的機率問題。如果算出的機率大於設定的分割點，則判定該公司將陷入財務風險。由於多元邏輯回歸不要求數據的常態分配，因而其參數估計也比多元判別分析（MDA）更加穩健。雖然許多研究...
《Logistic回歸模型:方法與套用》是2001年高等教育出版社出版的圖書，作者是王濟川。內容簡介 (logistic regression)屬於機率型非線性回歸，它是研究二分類觀察結果與一些影響因素之間關係的一種多變數分析方法。在流行病學研究中，經常需要分析疾病與各危險因素之間的定量關係，為了正確說明這種關係，需要排除一些混雜因素的...
SPSS統計分析過程包括描述性統計、均值比較、一般線性模型、相關分析、回歸分析、對數線性模型、聚類分析、數據簡化、生存分析、時間序列分析、多重回響等幾大類，每類中又分好幾個統計過程，比如回歸分析中又分線性回歸分析、曲線估計、Logistic回歸、Probit回歸、加權估計、兩階段最小二乘法、非線性回歸等多個統計過程...
《定序因變數的logistic回歸模型》是2012年7月出版的圖書，作者是安·A.奧康奈爾。《定序因變數的logistic回歸模型》主要講述了，logit模型已經成為社會科學中最流行的統計方法。《定序因變數的logistic回歸模型》以展示來自兒童早期追蹤研究的實例開始，進而回顧了logistic回歸，並接著呈現了三個核心主題章節：累積或比例...
邏輯回歸是用來計算“事件=Success”和“事件=Failure”的機率。當因變數的類型屬於二元（1 / 0，真/假，是/否）變數時，應該使用邏輯回歸。這裡，Y的值為0或1，它可以用下方程表示。odds= p/ (1-p) = probability of event occurrence / probability of not event occurrence ln(odds) = ln(p/(1-p))...
《套用logistic回歸分析（第二版）》是2016年4月格致出版社、上海人民出版社聯合出版的圖書，作者是[美]斯科特·梅納德（Scott Menard）。內容簡介 線性回歸模型是一個非常有效且重要的數據分析方法。本書全面解釋了logistic回歸模型的估計、解釋和診斷結果，詳細說明了多選項和不排序多分類因變數的問題，並更新了現今...
回歸分析的套用非常廣泛，統計軟體包的使用可以讓各種算法更加方便。回歸種類 回歸主要的種類有：線性回歸、曲線回歸、二元logistic回歸、多元logistic回歸。分析的套用 相關分析研究的是現象之間是否相關、相關的方向和密切程度，一般不區別自變數或因變數。而回歸分析則要分析現象之間相關的具體形式，確定其因果關係，並用...
《logistic回歸的互動效應》是格致出版社出版的圖書，作者是(美)詹姆斯·傑卡德 內容簡介 《Logistic回歸中的互動效應》是格致方法定量研究系列之一種，重點在於介紹如何在logistics回歸中用乘積項來進行互動效應分析。作者首先回顧了如何用機率、發生比和對數發生比的形式解釋logistics回歸的結果，然後介紹了雙向互動效應和三...
非線性回歸是回歸函式關於未知回歸係數具有非線性結構的回歸。常用的處理方法有回歸函式的線性疊代法、分段回歸法、疊代最小二乘法等。非線性回歸分析的主要內容與線性回歸分析相似。回歸分析法 所謂回歸分析法，是在掌握大量觀察數據的基礎上，利用數理統計方法建立因變數與自變數之間的回歸關係函式表達式（稱回歸方程式）...
《套用logistic回歸分析》是2012年格致出版社出版的圖書，作者是斯科特·梅納德。內容介紹 《套用logistic回歸分析(第2版)》介紹了線性回歸模型是一個非常有效且重要的數據分析方法。《套用logistic回歸分析(第2版)》全面解釋了logistic回歸模型的估計、解釋和診斷結果，詳細說明了多選項和不排序多分類因變數的問題，並更新...
《醫學研究中的logistic回歸分析及SAS實現》是2012年北京大學醫學出版社出版的圖書，作者是馮國雙、 劉德平。內容簡介 《醫學研究中的logistic回歸分析及SAS實現》，本書主要介紹logistic回歸在醫學研究尤其是流行病學研究中的套用，通過各種實例對logistic回歸的分析過程進行了深入探討，對logistic回歸套用中經常遇到的各種問題...
《SAS統計分析與套用從入門到精通》重點介紹了各種多元統計分析方法的基本原理及其套用，包括方差分析、多元線性回歸、Logistic回歸分析、生存分析、主成分分析、因子分析、聚類分析、判別分析以及典型相關分析等。每一章詳細討論了統計分析方法的基本原理和分析過程，介紹了SAS程式的使用方法及套用實例說明、結果解釋及結論...
第9章 回歸分析186 9.1 線性回歸187 9.2 曲線回歸203 9.3 非線性回歸208 9.4 二元Logistic回歸216 9.5 多元Logistic回歸226 9.6 有序回歸236 9.7 機率單位回歸242 9.8 加權回歸分析251 9.9 本章小結256 第10章 聚類分析257 10.1 快速聚類258 10.2 系統聚類...
九、Logistic回歸分析 十、Cox比例風險回歸模型 Chapter 5 臨床中文論文撰寫技巧 一、中文綜述撰寫思路 ——“終結者”二、中文綜述撰寫範例 三、中文臨床論著撰寫流程與思路 ——“稻農”四、中文臨床論著撰寫範例 Chapter 6 臨床英文論文閱讀與撰寫技巧 一、SCI文獻閱讀與撰寫核心原則 二、批判性閱讀文獻 三、Title...
8．1．1 簡單線性回歸模型 129 8．1．2 多重線性回歸模型 134 8．2 Logistic 回歸 137 8．2．1 Logistic 回歸模型 137 8．2．2 Logistic 回歸實例 138 8．3 Poisson 回歸 143 8．3．1 Poisson 回歸模型 143 8．3．2 Poisson 回歸實例 143 8．4 生存分析與 Cox 回歸 145 8．4．1 ...
羅吉斯蒂克模型（Logistic模型）是一種具有羅吉斯蒂克函式形式的非線性回歸模型：Y=β₀/[1+β₁exp(β₂X)]+ε這種函式是一種增長模型呈S形，引兩條漸近線Y=0，Y=1，因此當因變數為二進制變數時，通常適用這一模型。模型概念 Logistic回歸模型是分析二分類型變數時常用的非線性統計模型，是最重要且套用...
Logit模型（Logit model），也譯作“評定模型”，“分類評定模型”，又作Logistic regression，“邏輯回歸”，是離散選擇法模型之一，Logit模型是最早的離散選擇模型，也是套用最廣的模型。是社會學、生物統計學、臨床、數量心理學、計量經濟學、市場行銷等統計實證分析的常用方法。簡介 Logit模型（Logit model，也譯作“...
《多元統計分析實驗》是2009年3月中國統計出版社出版的圖書，作者是張立軍、任英華。內容簡介 《多元統計分析實驗》為“統計實驗教材系列”中的一本。全書共分十個項目，主要內容包括：聚類分析、判別分析、主成分分析、因子分析、典型相關分析、Logistic回歸、路徑分析等。希望《多元統計分析實驗》的出版，對多元統計分析...
2.股利分配政策八種類型的市場反應分析 本部分設定的待檢因變數是Z “上市公司公布股利分配政策後第一個交易日股價是否上漲”，上漲取值為1，下降取值為0.自變數則選取八種股利分配政策類型，以及規模、盈利能力、現金狀況、流動性、成長性、再投資能力、法人治理結構、行業九類共34個指標。logistic回歸方法同上。
第3部分 回歸與相關 第13章 簡單回歸與相關 第14章 多重回歸 第15章 Logistic回歸 第16章 回歸與方差分析的高級套用 第17章 改變的度量 第18章 縱向數據分析：層次線性模型 第19章 主成分分析和因子分析 第20章 通徑分析與結構方程模型 第3部分 要點評述 第4部分 非參數統計 第21章 分類頻數資料的顯著性...
例如，Logistic回歸將計算卡方統計量以評估模型的擬合情況。如果與卡方統計量相關聯的p值小於選定的a水平，檢驗將拒絕模型與數據相擬合的原假設。另一個示例是“基本統計量”選單中的用於Poisson數據的擬合優度檢驗，它使用卡方統計量來確定數據是否服從Poisson分布。如果數據為離散數據，則可以報告每個類別對卡方值的貢獻...
本書針對機器學習領域中最常見的一類問題——有監督學習，從入門、進階、深化三個層面由淺入深地進行了講解。三個層面包括基礎入門算法、核心理論及理論背後的數學最佳化。入門部分用以邏輯回歸為代表的廣義線性模型為出發點，引入書中所有涉及的知識點；進階部分的核心理論涵蓋了經驗風險最小、結構風險最小、正則化及...
5.3回歸184 5.3.1線性回歸184 5.3.2Logistic回歸187 5.3.3其他回歸模型190 5.4分類191 5.4.1決策樹191 5.4.2K近鄰算法195 5.4.3樸素貝葉斯197 5.4.4支持向量機199 5.5聚類202 5.5.1概述202 5.5.2原型聚類203 5.5.3密度聚類207 5.5.4層次聚類209 5.6神經網路212 5.6.1神經元模型212...
GPC與logistic回歸（logistic regression）的關係可類比權重空間下GPR與貝葉斯線性回歸的關係。對高斯過程下的數據 和分類標籤 ，依據貝葉斯定理（Bayes’ theorem） 可以表示為 或 。兩種表示方法定義了兩類GPC模型，即生成模型（generative model）和判別模型（discriminative model），前者對 建模，後者對 建模。
9.4分段回歸模型的擬合 9.5非線性回歸模型進階 9.5.1參數初始值的設定 9.5.2模型的擬合方法 思考與練習 參考文獻 第10章二分類Logistic回歸模型 10.1模型簡介 10.1.1模型入門 10.1.2基本概念 10.2案例：低出生體重兒影響因素研究 10.3分類自變數的定義與比較方法 10.3.1使用啞變數的必要性 10.3.2 ...
《統計推斷》(英文版)(原書第2版)內容包括工科機率論入門、經典統計和現代統計的基礎，又加進了不少近代統計中數據處理的實用方法和思想，例如：Bootstrap再抽樣法、刀切（Jackknife）估計、EM算法、Logistic回歸、穩健（Robust）回歸、Markov鏈、Monte Carlo方法等。它的統計內容與國內流行的教材相比，理論較深，模型...
8．4．4回歸方程的統計檢驗 8．4．5多元回歸分析中的其他問題 8．4．6線性回歸分析的基本操作 8．4．7線性回歸分析的其他操作 8．4．8線性回歸分析的套用舉例 8．5曲線估計 8．5．1曲線估計概述 8．5．2曲線估計的基本操作 8．5．3曲線估計的套用舉例 8．6二項Logistic回歸 8．6．1二項Logistic回歸概述...
