馬可夫鏈,因俄羅斯數學家安德烈·馬可夫得名,是離散時間離散狀態的馬可夫過程。
基本介紹
- 中文名:馬可夫鏈
- 外文名:(Markov Chains
- 得名:安德烈·馬可夫
- 屬於:離散時間離散狀態的馬可夫過程
馬可夫鏈,因俄羅斯數學家安德烈·馬可夫得名,是離散時間離散狀態的馬可夫過程。
馬爾可夫鏈(Markov Chain, MC)是機率論和數理統計中具有馬爾可夫性質(Markov property)且存在於離散的指數集(index set)和狀態空間(state space)內的隨機過程(...
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隱馬可夫模型(Hidden Markov Model, HMM)是一連串事件接續發生的機率,用以探索看不到的世界/現象/事實的數學工具,是機器學習(Machine Learning)領域中常常用到的...
馬爾可夫隨機過程和馬爾可夫鏈馬爾科夫過程,是指下一個時間點的值只與當前值有關係,與以前沒有關係,即未來決定於現在而不是過去。...
馬可夫性質(Markov property)與群的許多判定問題相關的一類重要的代數性質的性質。有限呈示的群的一條代數性質稱為馬可夫性質。若滿足:1)存在一個有限呈示的群具有...
馬爾可夫分析起源於俄國數學家安德烈·馬爾可夫對成鏈的試驗序列的研究。1907年馬爾可夫發現某些隨機事件的第N次試驗結果常決定於它的前一次(N-1次)試驗結果,馬爾可夫...
隱馬爾可夫模型是馬爾可夫鏈的一種,它的狀態不能直接觀察到,但能通過觀測向量序列觀察到,每個觀測向量都是通過某些機率密度分布表現為各種狀態,每一個觀測向量是由...
馬爾可夫過程(Markov process)是一類隨機過程。它的原始模型馬爾可夫鏈,由俄國數學家A.A.馬爾可夫於1907年提出。 馬爾可夫過程是研究離散事件動態系統狀態空間的重要...
在機率和統計學中,馬爾可夫更新過程是一個概括馬爾可夫跳躍過程概念的隨機過程。 其他隨機過程如馬可夫鏈,泊松過程和更新過程可以作為MRP(馬爾可夫更新過程)的特殊情況...
時間和狀態都是離散的馬爾可夫過程稱為馬爾可夫鏈, 簡記為Xn=X(n),n=0,1,2…馬爾可夫鏈是隨機變數X1,X2,X3…的一個數列。這些變數的範圍,即他們所有可能...
馬爾可夫鏈法(Markov chain method)亦稱馬爾可夫預測分析.把經濟事態的演變構想為有限馬爾可夫鏈的預測方法.所謂有限馬爾可夫鏈是指只取有限種狀態的無後效性的...
本書屬於數理金融(量化投資)的範疇, 論述了隱馬爾可夫鏈和馬爾可夫狀態轉換模型的數學原理、數值算法及在量化投資中的套用。出於完備性的考慮, 本書的前兩章回顧了...
馬爾可夫鏈(英語:Markov chain),又稱離散時間馬爾可夫鏈(discrete-time Markov chain,縮寫為DTMC),因俄國數學家安德烈·馬爾可夫(俄語:АндрейАндре...
第2章討論如何用連續時間馬爾可夫鏈對排隊系統建模,以及如何利用離散時間馬爾可夫鏈計算在網際網路中代表網址重要性的網頁排名.第3章研究製造和再製造系統的馬爾可夫...
第六章 馬爾可夫-布倫斯鏈∥21157.導言∥21158.馬爾可夫-布倫斯鏈的最簡單的情形∥21159.馬爾可夫-布倫斯鏈的推廣∥21760.馬爾可夫-布倫斯鏈的一般情形∥222...
設{Xt(w),t∈T}是一個馬爾可夫過程,如果T={0,1,2,…},且其狀態空間是有限集合或可列集合,則稱此過程 為馬爾可夫鏈。按狀態空間所含狀態的情況, 又分...
平穩分布(馬爾可夫鏈的)簡介 編輯 平穩分布亦稱不變測度(invariant measure)。E 上的一種機率分布,它使馬爾可夫過程成為平穩隨機過程。給定以 為狀態空間的時齊...
為一個全正保跡(completely positive trace-preserving)映射,且為有界子的C*-代數,必須滿足以下的量子馬爾可夫條件,也就是針對所有 。量子馬爾可夫鏈Exogenous 量子...
2.2.1 離散時間馬爾可夫鏈2.2.2 連續時間馬爾可夫鏈2.2.3 馬爾可夫分析第三章 互動式馬爾可夫鏈3.1 進程代數與標記轉移系統3.2 帶標記的連續時間馬爾可夫...
馬爾可夫網路,(馬爾可夫隨機場、無向圖模型)是關於一組有馬爾可夫性質隨機變數{\...頂點u的最近臨節點集合 Nu也稱為頂點u的馬爾可夫鏈。馬爾可夫網路推理 編輯 ...
在較長時間後,馬爾可夫過程逐漸處於穩定狀態,且與初始狀態無關。馬爾可夫鏈達到穩定狀態的機率就是穩定狀態機率,也稱穩定機率。市場趨勢分析中,要設法求解得到市場...
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半馬爾可夫過程(semi-Markov process)馬爾可夫鏈的一種推廣...... 半馬爾可夫過程(semi-Markov process)馬爾可夫鏈的一種推廣 半馬爾可夫過程(semi-Markov process)...
馬氏鏈是指考察一個隨機過程,若己知現在t的狀態X(t),那么將來的狀態X(t+n...己知現在,將來與過去無關(條件獨立),則稱此性質為馬爾可夫性(無後效性或簡稱...
Markov鏈,用更加數學化的語言來描述,其定義是:對於1個Markov鏈,我們是指1個離散隨機過程,Xr在任意的時間集tr(r=1,2)。...