馬氏鏈是指考察一個隨機過程,若己知現在t的狀態X(t),那么將來的狀態X(t+n)取值(或取某些狀態)的機率與過去狀態X(s)(s<t)取值無關,或更簡單的說,己知現在,將來與過去無關(條件獨立),則稱此性質為馬爾可夫性(無後效性或簡稱馬氏性)。
基本介紹
- 中文名:馬氏鏈
- 外文名:Markov Chain
- 性質:數學名詞
- 別名:馬爾可夫鏈
- 作用:隨機變數的判別
馬氏鏈是指考察一個隨機過程,若己知現在t的狀態X(t),那么將來的狀態X(t+n)取值(或取某些狀態)的機率與過去狀態X(s)(s<t)取值無關,或更簡單的說,己知現在,將來與過去無關(條件獨立),則稱此性質為馬爾可夫性(無後效性或簡稱馬氏性)。
馬氏鏈是指考察一個隨機過程,若己知現在t的狀態X(t),那么將來的狀態X(t+n)取值(或取某些狀態)的機率與過去狀態X(s)(s<t)取值無關,或更簡單的說,己知...
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