馬氏鏈

馬氏鏈是指考察一個隨機過程,若己知現在t的狀態X(t),那么將來的狀態X(t+n)取值(或取某些狀態)的機率與過去狀態X(s)(s<t)取值無關,或更簡單的說,己知現在,將來與過去無關(條件獨立),則稱此性質為馬爾可夫性(無後效性或簡稱馬氏性)。

基本介紹

  • 中文名:馬氏鏈
  • 外文名:Markov Chain
  • 性質:數學名詞
  • 別名:馬爾可夫鏈
  • 作用:隨機變數的判別
具有這種馬爾可夫性的過程稱為馬爾可夫過程。
對於馬爾可夫過程的狀態取值為可列無限集或有限集時,通常稱為馬爾可夫鏈,簡稱馬氏鏈。這一點可適用於隨機變數的判別,作為隨機變數和非隨機變數的主要區別。

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