非線性回歸模型(nonlinear regression model )是2016年公布的管理科學技術名詞。
基本介紹
- 中文名:非線性回歸模型
- 外文名:nonlinear regression model
- 所屬學科:管理科學技術
- 公布時間:2016年
非線性回歸模型(nonlinear regression model )是2016年公布的管理科學技術名詞。
非線性回歸模型 非線性回歸模型(nonlinear regression model )是2016年公布的管理科學技術名詞。定義 變數之間相互關係不是線性關係的回歸模型。出處 《管理科學技術名詞》第一版。
(即斜率)是一個常數。則回歸模型是一種(解釋)變數線性模型。相反,如果斜率不能保持不變,則回歸模型就是一種(解釋)變數非線性模型。非線性模型的一般形式是:式中,Y是被解釋變數;是解釋變數;是模型參數;為擾動項;是非線性函式...
羅吉斯蒂克模型(Logistic模型)是一種具有羅吉斯蒂克函式形式的非線性回歸模型:Y=β₀/[1+β₁exp(β₂X)]+ε這種函式是一種增長模型呈S形,引兩條漸近線Y=0,Y=1,因此當因變數為二進制變數時,通常適用這一模型。模型...
非線性回歸預測法是計量經濟學專業名詞。非線性回歸分析是線性回歸分析的擴展,也是傳統計量經濟學的結構模型法分析。在社會現實經濟生活中,很多現象之間的關係並不是線性關係,對這種類型現象的分析預測一般要套用非線性回歸預測,通過變數...
非線性回歸預測模型 非線性回歸預測模型(nonlinear regression forecasting model )是2016年公布的管理科學技術名詞。定義 假設變數之間相互關係為某種曲線趨勢的預測模型。出處 《管理科學技術名詞》第一版。
回歸曲線,即曲線回歸(curvilinear regression)或非線性回歸(non-linear regression):兩個變數間呈現曲線關係的回歸,曲線回歸是建立不同變數間相關關係的非線性數學模型數量關係式的統計方法。農業化學中各種因素間的相互關係多數是曲線關係。
非線性自回歸模型是時間序列分析中的一類重要的模型,而且和實際套用有密切關係。本書用非參數方法系統深入地研究了非線性自回歸模型的基本理論、方法及其套用,其中包括核估計的中心極限定理、自助估計法在非線性自回歸模型中的套用、線性和...
門限自回歸模型(threshold autoregressive model),又稱閾模型,簡稱TAR模型,它是一種非線性模型。門限自回歸模型由湯家豪(Tong)1978年提出,用來解決一類非線性問題。門限自回歸模型在擬合實際數據時具有較好的性質,但是由於建立門限自回歸...
《Logistic回歸模型:方法與套用》是2001年高等教育出版社出版的圖書,作者是王濟川。內容簡介 (logistic regression)屬於機率型非線性回歸,它是研究二分類觀察結果與一些影響因素之間關係的一種多變數分析方法。在流行病學研究中,經常需要...
(2)多元線性回歸模型,基本公式是y=a+b1x1+……+bnxn。式中y為因變數;xi(i=1,2,3,……,n)為自變數;a為常數;bi(i=1,2,3,……,n)為回歸係數。(3)非線性回歸模型,其基本公式為y=a+bx+cx2。其中y為因變數...
當函式為參數未知的線性函式時,稱為線性回歸分析模型;當函式為參數未知的非線性函式時,稱為非線性回歸分析模型。當自變數個數大於1時稱為多元回歸,當因變數個數大於1時稱為多重回歸。回歸分析內容 回歸分析的主要內容有以下:①從一...
這樣的時間序列往往是不可逆的、非線性相依的、偏態的,並且存在著廣泛的頻幅相依特性。為此,20 世紀80 年代初尾崎(Ozaki)和哈根(Haggan)提出了指數自回歸模型(exponential auto-regressive model,EXAR 模型),它可以復現非線性隨機振動...
6. Lasso Regression套索回歸 它類似於嶺回歸,Lasso (Least Absolute Shrinkage and Selection Operator)也會就回歸係數向量給出懲罰值項。此外,它能夠減少變化程度並提高線性回歸模型的精度。看看下面的公式:L1=agrmin||y-xβ|| +...
最後幾段總結了非線性回歸的各種假設,並通過一個總覽表介紹了較為知名的一些非線性回歸模型,其中含有一個或多個預測變數。第2.3節介紹了多元線性回歸分析(SPSS過程命令REGRESSION)的基礎知識。第2.3節是基於第2.2節的內容展開的。...
《社會經濟系統中非線性回歸建模方法研究》是依託天津大學,由張世英擔任項目負責人的面上項目。項目摘要 選擇犬作為實驗對象,採用”自體闊筋膜移植固定法“製作成功食管狹窄支架術後再狹窄的動物模型。通過大體、光鏡、電鏡等病理分析發現,...
《改進的高維非線性偏最小二乘回歸模型及套用》是中國物資出版社2010年出版的圖書,作者是郭建校。內容簡介 《改進的高維非線性偏最小二乘回歸模型及套用》是以論述改進的非線性偏最小二乘回歸模型的理論、方法及套用為主的專著,也...
每種回歸分析方法都介紹了分析目的、數據結構(問題與數據)、切入點(分析與解答)、統計模型(計算原理)、分析步驟(含SAS實現)。在固定模式單水平非線性回歸分析中,涉及的統計模型有:二項型和三項型指數曲線模型,Logistic、Gompertz...
神經網路回歸模型的研究現狀 Taylor於2000年首次提出了神經網路回歸模型,一方面將回歸套用到金融資產收益率分析,避免了對金融資產收益率條件分布的假設,另一方面使用神經網路結構估計潛在的非線性模型。Taylor選取了德國馬克兌美元匯率和日元兌...
一般來說,多元回歸過程能同時提供多個備選的函式關係式,並提供每個關係式對實驗數據的理解能力,研究者可以結合自己的理論預期,據此作出選擇。數學模型 相關變數之間的關係可以是線性的,也可以是非線性的。這裡只討論多元線性回歸。設 ...
一個系統的信息向量除了觀測數據外還有不可測的白噪聲或有色噪聲項,這樣的系統就被稱為偽線性回歸系統。偽線性系統的模型是系統輸出或其他變數是參數的線性函式,與系統是否是線性無關,它可以指線性控制系統,也可以指非線性控制系統。...
《指數族非線性模型的理論及其套用》是依託東南大學,由韋博成擔任項目負責人的面上項目。中文摘要 指數族非線性模型概括了非線性回歸,廣義線性等多種回歸模型,是近代非線性統計的前沿課題。本課題著重研究了四個方面的問題。第一,幾何...
如果模型確定,就可以用模型對因素的的變化值進行預測。概念 回歸預測(regression forecasting)是回歸方程的一項重要套用。所謂預測就是對給定的X值,估計Y值將落在什麼範圍。設變數X,Y有線性關係,且線性回歸方程 的擬合度是較好的,但...
第三節 樣本一元線性回歸模型的估計和檢驗 第四節 總體一元線性回歸模型的估計和檢驗 第五節 回歸預測 第六節 課堂實驗案例 思考與練習 第四章 多元線性回歸模型 第一節 二元線性回歸模型 第二節 非線性回歸模型 思考與練習 第五章...
回歸預測法按自變數和因變數的相關關係形式不同,分為線性回歸預測法和非線性回歸預測法; 線性回歸預測法因自變數的多少不一,又分為一元線性回歸預測法和多元線性回歸預測法。定義概念 一元線性回歸預測法(最小二乘法)公式:Y = a + ...
非線性數據擬合,數學領域術語。實際的數據擬合問題研究中一般分為線性數據擬合和非線性數據擬合。其中,線性數據擬合通常是採用一組簡單的、線性無關的基函式來逼近試驗數據。而對於非線性數據擬合問題,通常分為兩種情形進行處理,一種是...
在一元回歸分析預測法中,自變數只有一個,而在多元回歸分析預測法中,自變數有兩個以上。依據自變數和因變數之間的相關關係不同,可分為線性回歸預測和非線性回歸預測。步驟 1.根據預測目標,確定自變數和因變數 明確預測的具體目標,也...
曲線相關(curve correlation)亦稱“非線性相關”。在兩個變數單相關場合,其散點圖散布於某條曲線附近,進行回歸分析時宜用非線性回歸模型代表其間的相關關係。測度曲線相關密切程度的指標,叫相關指數。相關指數的平方,仍然等於回歸總變差...
高斯一牛頓疊代法(Gauss-Newton iteration method)是非線性回歸模型中求回歸參數進行最小二乘的一種疊代方法,該法使用泰勒級數展開式去近似地代替非線性回歸模型,然後通過多次疊代,多次修正回歸係數,使回歸係數不斷逼近非線性回歸模型的...