非線性回歸分析與SAS智慧型化實現

《非線性回歸分析與SAS智慧型化實現》是2013年電子工業出版社出版的圖書，作者是胡良平、高輝。

基本介紹

• 中文名：非線性回歸分析與SAS智慧型化實現
• 作者：胡良平、高輝
• ISBN：9787121209956
• 頁數：292
• 出版社：電子工業出版社 
• 出版時間：2013-07
• 裝幀：平裝
• 開本：16(185*260)

內容簡介

本書概述了回歸分析的概念、分類、簡單直線、曲線回歸分析和多重線性回歸分析、複雜固定模式和非固定模式曲線回歸分析、單水平和多水平多重曲線回歸分析。每種回歸分析方法都介紹了分析目的、數據結構（問題與數據）、切入點（分析與解答）、統計模型（計算原理）、分析步驟（含SAS實現）。在固定模式單水平非線性回歸分析中，涉及的統計模型有：二項型和三項型指數曲線模型，Logistic、Gompertz和Richards生長曲線模型，BleasdaleNelder、Halliday和FarazdaghiHarris產量密度曲線模型；在非固定模式單和多水平多重非線性回歸分析中，涉及的統計模型有：二值結果變數定性資料單、多水平Logistic、Probit和互補雙對數回歸模型；多值有序結果變數定性資料單、多水平累積Logistic、Probit和互補雙對數回歸模型；多值名義結果變數定性資料單、多水平擴展Logistic回歸模型，計數資料單、多水平Poisson和負二項回歸模型。在上述各情況下，還給出了同類問題的比較研究和SAS智慧型化實現及結果解釋。註：與本書配套的SASPAL軟體放在華信教育資源網n上，請按其內的“安裝和使用說明”操作。

目錄

第1篇 回歸分析基礎知識

第1章 緒論

1.1 回歸分析簡介

1.2 回歸分析的分類

1.3 非線性回歸分析的套用

1.4 數據結構與變數設定

1.4.1 固定模式非線性回歸分析對應的

數據結構

1.4.2 非固定模式單水平非線性回歸

分析對應的數據結構

1.4.3 非固定模式多水平非線性回歸

分析對應的數據結構

1.5 試驗設計在回歸分析中的地位和

作用

1.5.1 試驗設計在常規統計分析中的

地位和作用

1.5.2 試驗設計在回歸分析中的地位和

作用

1.6 回歸分析中常見錯誤的辨析與

釋疑

1.6.1 一重回歸分析中常見錯誤的辨析與

釋疑

1.6.2 多重回歸分析中常見錯誤的辨析與

釋疑

參考文獻

第2章 直線回歸分析

2.1 問題與數據

2.2 分析與解答

2.2.1 對例21資料的分析

2.2.2 對例22資料的分析

2.2.3 對例23資料的分析

2.2.4 對例24資料的分析

2.3 計算原理

2.3.1 參數估計

2.3.2 假設檢驗

2.3.3 區間估計

2.4 分析步驟

2.4.1 分析要領

2.4.2 基本步驟

2.4.3 分析策略

2.4.4 實施步驟

參考文獻

第3章 可直線化的曲線回歸分析

3.1 問題與數據

3.2 分析與解答

3.2.1 對例31資料的分析

3.2.2 對例32資料的分析

3.2.3 對例33資料的分析

3.2.4 對例34資料的分析

3.2.5 對例35資料的分析

3.2.6 對例36資料的分析

3.3 計算原理

3.3.1 常見曲線類型及其形狀

3.3.2 變數變換方法

3.3.3 擬合優度檢驗

3.3.4 殘差分析

3.3.5 相關指數

3.4 分析步驟

參考文獻

第4章 多重線性回歸分析

4.1 問題與數據

4.2 分析與解答

4.2.1 對例41資料的分析

4.2.2 對例42資料的分析

4.2.3 對例43資料的分析

4.2.4 對例44資料的分析

4.3 計算原理

4.3.1 基本概念

4.3.2 參數估計

4.3.3 假設檢驗

4.3.4 原因變數的篩選方法

4.3.5 模型擬合效果的評價

4.3.6 回歸診斷方法

4.3.7 原因變數作用大小的評價

4.4 分析步驟

4.4.1 基本步驟

4.4.2 分析策略

4.4.3 實施步驟

參考文獻第2篇 固定模式單水平非線性回歸分析

第5章 固定模式非線性回歸分析簡介

5.1 分析方法

5.1.1 曲線直線化法

5.1.2 非線性最小二乘法

5.2 研究現狀

5.3 分析策略

5.4 模型擬合效果比較

5.4.1 參數個數相同的模型

5.4.2 參數個數不同的模型

參考文獻

第6章 二項型指數曲線模型

6.1 問題與數據

6.2 分析與解答

6.3 計算原理

6.3.1 曲線方程

6.3.2 常見曲線形態

6.3.3 計算方法

6.4 分析步驟

6.4.1 分析策略

6.4.2 實施步驟

參考文獻

第7章 三項型指數曲線模型

7.1 問題與數據

7.2 分析與解答

7.3 計算原理

7.3.1 曲線方程

7.3.2 常見曲線形態

7.3.3 計算方法

7.4 分析步驟

7.4.1 分析策略

7.4.2 實施步驟

參考文獻

第8章 二項型和三項型指數曲線模型的

智慧型選擇

8.1 問題與數據

8.2 分析與解答

8.3 適用情形

8.4 分析步驟

8.4.1 分析策略

8.4.2 實施步驟

參考文獻

第9章 Logistic生長曲線模型

9.1 問題與數據

9.2 分析與解答

9.3 計算原理

9.3.1 曲線方程

9.3.2 常見曲線形態

9.3.3 計算方法

9.4 分析步驟

9.4.1 分析策略

9.4.2 實施步驟

參考文獻

第10章 Gompertz生長曲線模型

10.1 問題與數據

10.2 分析與解答

10.3 計算原理

10.3.1 曲線方程

10.3.2 常見曲線形態

10.3.3 計算方法

10.4 分析步驟

10.4.1 分析策略

10.4.2 實施步驟

參考文獻

第11章 Richards生長曲線模型

11.1 問題與數據

11.2 分析與解答

11.3 計算原理

11.3.1 曲線方程

11.3.2 常見曲線形態

11.3.3 計算方法

11.4 分析步驟

11.4.1 分析策略

11.4.2 實施步驟

參考文獻

第12章 三種S型生長曲線模型的

智慧型選擇

12.1 問題與數據

12.2 分析與解答

12.3 適用情形

12.4 分析步驟

12.4.1 分析策略

12.4.2 實施步驟

參考文獻

第13章 BleasdaleNelder產量密度

曲線模型

13.1 問題與數據

13.2 分析與解答

13.3 計算原理

13.3.1 曲線方程

13.3.2 常見曲線形態

13.3.3 計算方法

13.4 分析步驟

13.4.1 分析策略

13.4.2 實施步驟

參考文獻

第14章 Halliday產量密度曲線模型

14.1 問題與數據

14.2 分析與解答

14.3 計算原理

14.3.1 曲線方程

14.3.2 常見曲線形態

14.3.3 計算方法

14.4 分析步驟

14.4.1 分析策略

14.4.2 實施步驟

參考文獻

第15章 FarazdaghiHarris產量密度

曲線模型

15.1 問題與數據

15.2 分析與解答

15.3 計算原理

15.3.1 曲線方程

15.3.2 常見曲線形態

15.3.3 計算方法

15.4 分析步驟

15.4.1 分析策略

15.4.2 實施步驟

參考文獻

第16章 三種產量密度曲線模型的智慧型

選擇

16.1 問題與數據

16.2 分析與解答

16.3 適用情形

16.4 分析步驟

16.4.1 分析策略

16.4.2 實施步驟

參考文獻第3篇 非固定模式單水平非線性回歸分析

第17章 非固定模式單水平非線性回歸

分析簡介

17.1 分析方法

17.2 研究現狀

17.3 分析策略

17.4 模型擬合效果比較

17.4.1 信息準則類統計量

17.4.2 預測準確度類統計量

17.4.3 比較統計量的選擇

參考文獻

第18章 二值結果變數定性資料單水平

Logistic回歸分析

18.1 問題與數據

18.2 分析與解答

18.2.1 對例181資料的分析

18.2.2 對例182資料的分析

18.2.3 對例183資料的分析

18.2.4 對例184資料的分析

18.3 計算原理

18.4 分析步驟

18.4.1 現有不足

18.4.2 分析策略

18.4.3 實施步驟

參考文獻

第19章 二值結果變數定性資料單水平

Probit回歸分析

19.1 問題與數據

19.2 分析與解答

19.2.1 對例191資料的分析

19.2.2 對例192資料的分析

19.3 計算原理

19.4 分析步驟

19.4.1 現有不足

19.4.2 分析策略

19.4.3 實施步驟

參考文獻

第20章 二值結果變數定性資料單水平

互補雙對數回歸分析

20.1 問題與數據

20.2 分析與解答

20.2.1 對例201資料的分析

20.2.2 對例202資料的分析

20.3 計算原理

20.4 分析步驟

20.4.1 現有不足

20.4.2 分析策略

20.4.3 實施步驟

參考文獻

第21章 三種二值結果變數定性資料

單水平非線性回歸分析方法

的智慧型選擇

21.1 問題與數據

21.2 分析與解答

21.3 適用情形

21.4 分析步驟

21.4.1 現有不足

21.4.2 分析策略

21.4.3 實施步驟

參考文獻

第22章 多值有序結果變數定性資料

單水平累積Logistic回歸

分析

22.1 問題與數據

22.2 分析與解答

22.2.1 對例221資料的分析

22.2.2 對例222資料的分析

22.3 計算原理

22.4 分析步驟

22.4.1 現有不足

22.4.2 分析策略

22.4.3 實施步驟

參考文獻

第23章 多值有序結果變數定性資料

單水平累積Probit回歸分析

23.1 問題與數據

23.2 分析與解答

23.2.1 對例231資料的分析

23.2.2 對例232資料的分析

23.3 計算原理

23.4 分析步驟

23.4.1 現有不足

23.4.2 分析策略

23.4.3 實施步驟

參考文獻

第24章 多值有序結果變數定性資料

單水平累積互補雙對數回歸

分析

24.1 問題與數據

24.2 分析與解答

24.2.1 對例241資料的分析

24.2.2 對例242資料的分析

24.3 計算原理

24.4 分析步驟

24.4.1 現有不足

24.4.2 分析策略

24.4.3 實施步驟

參考文獻

第25章 三種多值有序結果變數定性

資料單水平回歸分析方法的

智慧型選擇

25.1 問題與數據

25.2 分析與解答

25.3 適用情形

25.4 分析步驟

25.4.1 現有不足

25.4.2 分析策略

25.4.3 實施步驟

參考文獻

第26章 多值名義結果變數定性資料

單水平擴展Logistic回歸分析

26.1 問題與數據

26.2 分析與解答

26.2.1 對例261資料的分析

26.2.2 對例262資料的分析

26.3 計算原理

26.4 分析步驟

26.4.1 現有不足

26.4.2 分析策略

26.4.3 實施步驟

參考文獻

第27章 計數資料單水平Poisson回歸

分析與負二項回歸分析

27.1 問題與數據

27.2 分析與解答

27.2.1 對例271資料的分析

27.2.2 對例272資料的分析

27.3 計算原理

27.4 分析步驟

27.4.1 現有不足

27.4.2 分析策略

27.4.3 實施步驟

參考文獻第4篇 非固定模式多水平非線性回歸分析

第28章 非固定模式多水平非線性回歸

分析簡介

28.1 分析方法

28.2 研究現狀

28.3 分析策略

28.4 模型擬合效果比較

參考文獻

第29章 二值結果變數定性資料多水平

Logistic回歸分析

29.1 問題與數據

29.2 分析與解答

29.2.1 對例291資料的分析

29.2.2 對例292資料的分析

29.3 計算原理

29.4 分析步驟

29.4.1 現有不足

29.4.2 分析策略

29.4.3 實施步驟

參考文獻

第30章 二值結果變數定性資料多水平

Probit回歸分析

30.1 問題與數據

30.2 分析與解答

30.3 計算原理

30.4 分析步驟

30.4.1 現有不足

30.4.2 分析策略

30.4.3 實施步驟

參考文獻

第31章 二值結果變數定性資料多水平

互補雙對數回歸分析

31.1 問題與數據

31.2 分析與解答

31.3 計算原理

31.4 分析步驟

31.4.1 現有不足

31.4.2 分析策略

31.4.3 實施步驟

參考文獻

第32章 三種二值結果變數定性資料

多水平回歸分析方法的智慧型

選擇

32.1 問題與數據

32.2 分析與解答

32.3 適用情形

32.4 分析步驟

32.4.1 現有不足

32.4.2 分析策略

32.4.3 實施步驟

參考文獻

第33章 多值有序變數定性資料多水平

累積Logistic回歸分析

33.1 問題與數據

33.2 分析與解答

33.3 計算原理

33.4 分析步驟

33.4.1 現有不足

33.4.2 分析策略

33.4.3 實施步驟

參考文獻

第34章 多值有序變數定性資料多水平

累積Probit回歸分析

34.1 問題與數據

34.2 分析與解答

34.3 計算原理

34.4 分析步驟

34.4.1 現有不足

34.4.2 分析策略

34.4.3 實施步驟

參考文獻

第35章 多值有序變數定性資料多水平

累積互補雙對數回歸分析

35.1 問題與數據

35.2 分析與解答

35.3 計算原理

35.4 分析步驟

35.4.1 現有不足

35.4.2 分析策略

35.4.3 實施步驟

參考文獻

第36章 三種多值有序變數定性資料

多水平回歸分析方法的智慧型

選擇

36.1 問題與數據

36.2 分析與解答

36.3 適用情形

36.4 分析步驟

36.4.1 現有不足

36.4.2 分析策略

36.4.3 實施步驟

參考文獻

第37章 多值名義變數定性資料多水平

擴展Logistic回歸分析

37.1 問題與數據

37.2 分析與解答

37.3 計算原理

37.4 分析步驟

37.4.1 現有不足

37.4.2 分析策略

37.4.3 實施步驟

參考文獻

第38章 計數資料多水平Poisson回歸

分析與負二項回歸分析

38.1 問題與數據

38.2 分析與解答

38.2.1 對例381資料的分析

38.2.2 對例382資料的分析

38.2.3 對例383資料的分析

38.3 計算原理

38.4 分析步驟

38.4.1 現有不足

38.4.2 分析策略

38.4.3 實施步驟

參考文獻

附錄A 胡良平統計學著作及配套軟體