非線性回歸預測模型(nonlinear regression forecasting model )是2016年公布的管理科學技術名詞。
基本介紹
- 中文名:非線性回歸預測模型
- 外文名:nonlinear regression forecasting model
- 所屬學科:管理科學技術
- 公布時間:2016年
非線性回歸預測模型(nonlinear regression forecasting model )是2016年公布的管理科學技術名詞。
非線性回歸預測模型(nonlinear regression forecasting model )是2016年公布的管理科學技術名詞。定義假設變數之間相互關係為某種曲線趨勢的預測模型。出處《管理科學技術名詞》第一版。1...
非線性回歸預測法是計量經濟學專業名詞。非線性回歸分析是線性回歸分析的擴展,也是傳統計量經濟學的結構模型法分析。在社會現實經濟生活中,很多現象之間的關係並不是線性關係,對這種類型現象的分析預測一般要套用非線性回歸預測,通過變數...
這類模型稱為非線性回歸模型。在許多實際問題中,回歸函式往往是較複雜的非線性函式。非線性函式的求解一般可分為將非線性變換成線性和不能變換成線性兩大類。處理方法 可線性化問題 處理可線性化處理的非線性回歸的基本方法是,通過變數...
羅吉斯蒂克模型(Logistic模型)是一種具有羅吉斯蒂克函式形式的非線性回歸模型:Y=β₀/[1+β₁exp(β₂X)]+ε這種函式是一種增長模型呈S形,引兩條漸近線Y=0,Y=1,因此當因變數為二進制變數時,通常適用這一模型。模型...
如果模型確定,就可以用模型對因素的的變化值進行預測。概念 回歸預測(regression forecasting)是回歸方程的一項重要套用。所謂預測就是對給定的X值,估計Y值將落在什麼範圍。設變數X,Y有線性關係,且線性回歸方程 的擬合度是較好的,但...
,n)為回歸係數。(3)非線性回歸模型,其基本公式為y=a+bx+cx2。其中y為因變數;x為自變數;a為常數;b、c為回歸係數。回歸預測技術從理論上或實踐上均比其他方法複雜,套用時預測人員須判斷預測量與觀測量之間有無確定的因果關係;...
門限自回歸模型(threshold autoregressive model),又稱閾模型,簡稱TAR模型,它是一種非線性模型。門限自回歸模型由湯家豪(Tong)1978年提出,用來解決一類非線性問題。門限自回歸模型在擬合實際數據時具有較好的性質,但是由於建立門限自回歸...
《非線性自回歸時序模型分析》由陳茹雯所著,主要內容包括:時間序列分析基礎,非線性自回歸時序模型,模型的定階和參數估計理論和算法,模型在預測預報、機器視覺、系統辨識及故障診斷領域的研究。目錄 1 時間序列分析基礎 1.1 時間序列...
bm為回歸係數。當自變數x與因變數y之間的關係是直線上升或下降時,可採用一元線性預測模型進行預測。當自變數x和因變數y之間呈曲線上升或下降時,可採用一元非線性預測模型。當自變數x和因變數y之間關係呈上升一下降一再上升一再下降這種...
《Logistic回歸模型:方法與套用》是2001年高等教育出版社出版的圖書,作者是王濟川。內容簡介 (logistic regression)屬於機率型非線性回歸,它是研究二分類觀察結果與一些影響因素之間關係的一種多變數分析方法。在流行病學研究中,經常需要...
《基於馬爾可夫機制轉換的非線性協整回歸模型研究》是依託電子科技大學,由楊政擔任醒目負責人的青年科學基金項目。項目摘要 金融或經濟系統中非平穩時間序列變數容易受各種潛在因素的影響,導致協整關係發生非線性變化。馬爾可夫協整回歸模型可以...
參考文獻第3篇 非固定模式單水平非線性回歸分析 第17章 非固定模式單水平非線性回歸 分析簡介 17.1 分析方法 17.2 研究現狀 17.3 分析策略 17.4 模型擬合效果比較 17.4.1 信息準則類統計量 17.4.2 預測準確度類統計量 17.4....
主要論述了一種改進的非線性偏最小二乘回歸模型、高維空問的特異點識別方法、二叉樹降維方法和降維二叉樹評價方法等。書中論述的理論和方法使用R語言進行了實證分析。所述內容可作為評價、預測和控制研究而套用於各領域,具有廣泛的套用...
預測控制原理與先進控制策略相結合 如模糊非線性預測控制、支持向量機非線性預測控制、神經網路非線性預測控制等模糊 非線性預測控制 Hadjili M L(1990)把TS模型作為預測模型,給出了一種非線性預測控制方法CRoubos J A(1990)利用TS模型...
當函式為參數未知的線性函式時,稱為線性回歸分析模型;當函式為參數未知的非線性函式時,稱為非線性回歸分析模型。當自變數個數大於1時稱為多元回歸,當因變數個數大於1時稱為多重回歸。回歸分析內容 回歸分析的主要內容有以下:①從一...
有各種各樣的回歸技術用於預測。這些技術主要有三個度量(自變數的個數,因變數的類型以及回歸線的形狀)。1. Linear Regression線性回歸 它是最為人熟知的建模技術之一。線性回歸通常是人們在學習預測模型時首選的技術之一。在這種技術中,...
7.3 非線性回歸模型 7.4 滯後變數模型 8 投入產出分析預測法 8.1 投入產出分析的基本原理 8.2 消耗係數的計算與預測 8.3 運用投入產出模型進行預測 9 彈性分析預測法 9.1 彈性的基本概念反彈性係數的計算 9.2 幾種常見的...
全書共10章,前6章分別是經濟預測技術、定性預測方法簡介、簡單時間序列預測模型、線性及非線性回歸預測模型、馬爾可夫預測簡介等;後4章討論了經濟決策中常用的線性規劃決策、模型決策、主成分分析、聚類分析以及判別分析等。編輯推薦 本書...
基本非參數估計 131密度估計 132非參數回歸估計 第14章 非線性模型的預測 141引言 142參數模型的條件均值預測 143非參數模型的預測 144預測的精度 145非線性模型預測的有用性 146預測波動性 147非線性模型...
實驗五 含有虛擬變數的回歸模型預測 實驗六 非線性回歸模型預測 實驗七 灰色系統建模軟體登錄 實驗八 軟體下載與數據輸入 實驗九 緩衝運算元計算軟體套用 實驗十 灰色預測模型建模軟體套用 實驗十一 灰色關聯分析模型建模軟體套用 實驗十二 ...
本課題針對熱軋帶鋼生產中多變數強耦合、過程非線性等特點,採用非線性統計建模方法,研究生產工藝參數與產品質量之間的內在關係,建立產品質量監控模型,實現熱軋帶鋼產品質量的預測與診斷。主要研究內容包括:基於流形學習的半監督建模方法,...
第一節非線性回歸模型 第二節模型參數的估計 第三節模型分析與評價 第四節含虛擬變數的回歸模型 第五節預測實例 附錄 第四章時間序列平滑法 第一節概述 第二節移動平均法 第三節指數平滑法 第四節方法的比較 附錄 第五章趨勢模型...
4.1 非線性回歸模型概述 4.2 植物生物量與環境因子相關性研究 4.3 植物能量代謝的非線性回歸分析 4.4 羊草草原土壤微生物的分布及其與土壤因子之間關係分析 4.5 東北羊草草原土壤微生物呼吸速率的研究 第5章 生態位模型 5.1 概述...
(1)回歸函式形式自由,受約束少,對數據的分布一般不做任何要求;(2)適應能力強,穩健性高,回歸模型完全由數據驅動;(3)模型的精度高;(4)對於非線性、非齊次問題,有非常好的效果。缺點 (1)不能進行外推運算;(2)估計的收斂...
第四節 定性預測的其他方法 (13)第五節 情景預測法 (18)本章小結 (26)思考與練習 (27)第三章 回歸預測法 (29)第一節 一元線性回歸預測法 (29)第二節 多元線性回歸預測法 (34)第三節 非線性回歸預測法 (41)第四節 ...
3.4.5 隨機自變數與模型設定誤差 47 3.4.6 樣本觀察值分組平均數據的回歸參數估計 48 3.4.7 模型的制定偏誤 49 3.4.8 模型變數的觀測誤差 50 3.5 非線性回歸分析預測法 50 3.5.1 常用的可轉化為一元線性回歸的模型 50 ...
第一節 非線性回歸模型 第二節 模型參數的估計 第三節 模型分析與評價 第四節 含虛擬變數的回歸模型 第五節 預測實例 附 錄 第四章 時間序列平滑法 第一節 概 述 第二節 移動平均法 第三節 指數平滑法 第四節 方法的比較 ...
相對與GRNN, BPNN 模型當中設定的參數較多, 本研究僅使用 K- CV 法篩選 BPNN 的隱藏節點數, 隱藏節點分別設為 3 - 50, 循環驗證, 選取最有網路結構。隱含層神經元傳遞函式選擇正切 S 型函式,輸出層選擇線性傳遞函式, 學習...
第3章 數據預測與預測建模48 3.1 從線性回歸模型說起49 3.1.1 線性回歸模型的含義49 3.1.2 線性回歸模型的幾何理解50 3.1.3 線性回歸模型的評價50 3.1.4 Python套用實踐:PM2.5濃度預測51 3.2 認識...