非線性回歸模型（nonlinear regression model ）是2016年公布的管理科學技術名詞。
基本介紹
- 中文名：非線性回歸模型
- 外文名：nonlinear regression model
- 所屬學科：管理科學技術
- 公布時間：2016年
定義,出處,
非線性回歸模型
相關詞條
- 非線性回歸模型
非線性回歸模型（nonlinear regression model ）是2016年公布的管理科學技術名詞。定義變數之間相互關係不是線性關係的回歸模型。出處《管理科學技術名詞》第一版。1...
- 非線性回歸
通常線性回歸分析法是最基本的分析方法，遇到非線性回歸問題可以藉助數學手段化為線性回歸問題處理。非線性回歸簡介 如果回歸模型的因變數是自變數的一次以上函式形式，回歸規律在圖形上表現為形態各異的各種曲線，稱為非線性回歸。這類模型稱為非線性回歸模型。在許多實際問題中，回歸函式往往是較複雜的非線性函式。非...
- 非線性模型
非線性模型(nonlinear model)指反映自變數與因變數間非線性關係的數學表達式，它相對於線性模型而言，其因變數與自變數間不能在坐標空間表示為線性對應關係。非線性模型的含義 如果解釋變數X的單位變動引起因變數的變化率 (即斜率)是一個常數。則回歸模型是一種(解釋)變數線性模型。相反，如果斜率不能保持不變，則回歸...
- 羅吉斯蒂克模型
羅吉斯蒂克模型（Logistic模型）是一種具有羅吉斯蒂克函式形式的非線性回歸模型：Y=β₀/[1+β₁exp(β₂X)]+ε這種函式是一種增長模型呈S形，引兩條漸近線Y=0，Y=1，因此當因變數為二進制變數時，通常適用這一模型。模型概念 Logistic回歸模型是分析二分類型變數時常用的非線性統計模型，是最重要且套用...
- 回歸曲線
曲線回歸（curve regression） 是建立不同變數間相關關係的非線性數學模型數量關係式的統計方法，也稱為非線性回歸。農業化學中各種因素間的相互關係多數是曲線關係。可化為直線的回歸 可化為直線的回歸是曲線回歸中套用最廣泛的形式。對某種形式的曲線回歸模型取一定形式的變數變換，轉換為線性回歸模型，即可將曲線回歸...
- 門限自回歸模型
門限自回歸模型是一類非線性模型，模型首先是由Tong和Lim提出的。門限自回歸模型在擬合實際數據時具有較好的性質，但是由於建立門限自回歸模型的步驟比較複雜，直到Tsay提出了相對比較簡易的建模及檢驗方法後，這類模型才被廣泛的套用。由於門限的控制作用，保證了模型具有很強的穩健性和廣泛的適用性，與多元線性回歸、...
- 非線性回歸預測模型
非線性回歸預測模型 非線性回歸預測模型（nonlinear regression forecasting model ）是2016年公布的管理科學技術名詞。定義 假設變數之間相互關係為某種曲線趨勢的預測模型。出處 《管理科學技術名詞》第一版。
- 非線性回歸預測法
非線性回歸預測法是計量經濟學專業名詞。非線性回歸分析是線性回歸分析的擴展，也是傳統計量經濟學的結構模型法分析。在社會現實經濟生活中，很多現象之間的關係並不是線性關係，對這種類型現象的分析預測一般要套用非線性回歸預測，通過變數代換，可以將很多的非線性回歸轉化為線性回歸。因而，可以用線性回歸方法解決非線性...
- 非線性自回歸模型的非參數方法及套用
《非線性自回歸模型的非參數方法及套用》是2013年科學出版社有限責任公司出版的圖書，作者是陳耀輝。內容簡介 非線性自回歸模型是時間序列分析中的一類重要的模型，而且和實際套用有密切關係。本書用非參數方法系統深入地研究了非線性自回歸模型的基本理論、方法及其套用，其中包括核估計的中心極限定理、自助估計法在非...
- 回歸預測技術
(2)多元線性回歸模型，基本公式是y=a+b1x1+……+bnxn。式中y為因變數；xi(i=1，2，3，……，n)為自變數；a為常數；bi(i=1，2，3，……，n)為回歸係數。(3)非線性回歸模型，其基本公式為y=a+bx+cx2。其中y為因變數；x為自變數；a為常數;b、c為回歸係數。回歸預測技術從理論上或實踐上均比其他...
- 基於馬爾可夫機制轉換的非線性協整回歸模型研究
《基於馬爾可夫機制轉換的非線性協整回歸模型研究》是依託電子科技大學,由楊政擔任醒目負責人的青年科學基金項目。項目摘要 金融或經濟系統中非平穩時間序列變數容易受各種潛在因素的影響，導致協整關係發生非線性變化。馬爾可夫協整回歸模型可以刻畫由馬爾可夫鏈的轉移機率決定的轉換機制所形成的非線性協整關係。本項目基於國內...
- 指數自回歸模型
非線性時間序列包含了非線性系統中各種變數的過去信息，同時蘊含著大量關於系統演變的規律和趨勢。這樣的時間序列往往是不可逆的、非線性相依的、偏態的，並且存在著廣泛的頻幅相依特性。為此，20 世紀80 年代初尾崎(Ozaki)和哈根(Haggan)提出了指數自回歸模型(exponential auto-regressive model，EXAR 模型)，它可以復現...
- Logistic回歸模型
《Logistic回歸模型:方法與套用》是2001年高等教育出版社出版的圖書，作者是王濟川。內容簡介 (logistic regression)屬於機率型非線性回歸，它是研究二分類觀察結果與一些影響因素之間關係的一種多變數分析方法。在流行病學研究中，經常需要分析疾病與各危險因素之間的定量關係，為了正確說明這種關係，需要排除一些混雜因素的...
- 回歸(數學術語)
當函式為參數未知的線性函式時，稱為線性回歸分析模型；當函式為參數未知的非線性函式時，稱為非線性回歸分析模型。當自變數個數大於1時稱為多元回歸，當因變數個數大於1時稱為多重回歸。回歸分析內容 回歸分析的主要內容有以下：①從一組數據出發，確定某些變數之間的定量關係式；即建立數學模型並估計未知參數。通常...
- 回歸分析
6. Lasso Regression套索回歸 它類似於嶺回歸，Lasso （Least Absolute Shrinkage and Selection Operator）也會就回歸係數向量給出懲罰值項。此外，它能夠減少變化程度並提高線性回歸模型的精度。看看下面的公式：L1=agrmin||y-xβ|| +λ||β|| Lasso 回歸與Ridge回歸有一點不同，它使用的懲罰函式是L1範數，而不...
- 神經網路回歸
神經網路回歸 神經網路回歸（Quantile RegressionNeural Network ,QRNN,QRNN）由Taylor於2000年提出，是一種非參數非線性方法，結合了神經網路和回歸兩方面的優勢，具有強大的功能，不僅可以揭示回響變數的整個條件分布，還可以模擬金融系統的非線性特徵。神經網路回歸模型的研究現狀 Taylor於2000年首次提出了神經網路回歸模型...
- 改進的高維非線性偏最小二乘回歸模型及套用
《改進的高維非線性偏最小二乘回歸模型及套用》是中國物資出版社2010年出版的圖書，作者是郭建校。內容簡介 《改進的高維非線性偏最小二乘回歸模型及套用》是以論述改進的非線性偏最小二乘回歸模型的理論、方法及套用為主的專著，也論述了在回歸建模之前的數據預處理方法。主要論述了一種改進的非線性偏最小二乘...
- 非線性回歸分析與SAS智慧型化實現
本書概述了回歸分析的概念、分類、簡單直線、曲線回歸分析和多重線性回歸分析、複雜固定模式和非固定模式曲線回歸分析、單水平和多水平多重曲線回歸分析。每種回歸分析方法都介紹了分析目的、數據結構（問題與數據）、切入點（分析與解答）、統計模型（計算原理）、分析步驟（含SAS實現）。在固定模式單水平非線性回歸分析...
- SPSS回歸分析
最後幾段總結了非線性回歸的各種假設，並通過一個總覽表介紹了較為知名的一些非線性回歸模型，其中含有一個或多個預測變數。第2.3節介紹了多元線性回歸分析（SPSS過程命令REGRESSION）的基礎知識。第2.3節是基於第2.2節的內容展開的。模型含有多個自變數，而非僅有一個自變數，這種模型主要是在於自變數相互之間的關係...
- 指數族非線性模型的理論及其套用
《指數族非線性模型的理論及其套用》是依託東南大學，由韋博成擔任項目負責人的面上項目。中文摘要 指數族非線性模型概括了非線性回歸，廣義線性等多種回歸模型，是近代非線性統計的前沿課題。本課題著重研究了四個方面的問題。第一，幾何結構分析，首次引入了以Fisrer信息為基礎的曲率度量，並建立了對偶幾何關係。第二...
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偽線性系統是指系統經過參數化，得到偽線性回歸模型，其信息向量或信息矩陣包含未知變數(未知內部變數或未知噪聲項)的一類線性系統。偽線性系統的模型是系統輸出或其他變數是參數的線性函式，與系統是否是線性無關，它可以指線性控制系統，也可以指非線性控制系統。因此，偽線性系統都可用最小二乘算法進行辨識。定義 線...
- 回歸預測
回歸預測方法有多種類型。依據相關關係中自變數的個數不同分類，可分為一元回歸分析預測法和多元回歸分析預測法。在一元回歸分析預測法中，自變數只有一個，而在多元回歸分析預測法中，自變數有兩個以上。依據自變數和因變數之間的相關關係不同，可分為線性回歸預測和非線性回歸預測。步驟 1.根據預測目標，確定自變數和...
- 回歸預測法
它是運用一定的數學模型，以一個或幾個自變數作為依據，來預測因變數發展變動趨勢和水平的一種方法。這種變動趨勢和水平，不單純表現在時間序列上的自然變化規律性，而且更主要的表現為變數之間因果關係的規律性。回歸預測法按自變數和因變數的相關關係形式不同，分為線性回歸預測法和非線性回歸預測法; 線性回歸預測法因...
- 回歸分析預測法
回歸分析預測法有多種類型。依據相關關係中自變數的個數不同分類，可分為一元回歸分析預測法和多元回歸分析預測法。在一元回歸分析預測法中，自變數只有一個，而在多元回歸分析預測法中，自變數有兩個以上。依據自變數和因變數之間的相關關係不同，可分為線性回歸預測和非線性回歸預測。步驟 1．根據預測目標，確定自變數...
- 多元回歸
之間確有線性關係，在求解回歸方程前，線性回歸模型只是一種假設，所以在求出線性回歸方程之後，還需對其進行統計檢驗，給以肯定或否定的結論。有關回歸方程及回歸係數的顯著性檢驗問題，這裡就不介紹了。線性處理 由於線性回歸方程比較簡單，所以在遇到非線性模型時，最好將其轉換為線性模型。（1）多項式模型 多項式模...
- 曲線相關
曲線相關(curve correlation)亦稱“非線性相關”。在兩個變數單相關場合，其散點圖散布於某條曲線附近，進行回歸分析時宜用非線性回歸模型代表其間的相關關係。測度曲線相關密切程度的指標，叫相關指數。相關指數的平方，仍然等於回歸總變差占被解釋變數總變差的比率。指數含義 曲線相關是相對於線性相關而言的，也稱為非...
- 高斯—牛頓疊代法
高斯一牛頓疊代法(Gauss-Newton iteration method)是非線性回歸模型中求回歸參數進行最小二乘的一種疊代方法，該法使用泰勒級數展開式去近似地代替非線性回歸模型，然後通過多次疊代，多次修正回歸係數，使回歸係數不斷逼近非線性回歸模型的最佳回歸係數，最後使原模型的殘差平方和達到最小。其直觀思想是先選取一個參數...
