《非參數變換模型的統計推斷》是依託中國科學院數學與系統科學研究院,由丁曉波擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名:非參數變換模型的統計推斷
- 項目類別:青年科學基金項目
- 項目負責人:丁曉波
- 依託單位:中國科學院數學與系統科學研究院
《非參數變換模型的統計推斷》是依託中國科學院數學與系統科學研究院,由丁曉波擔任項目負責人的青年科學基金項目。
《非參數變換模型的統計推斷》是依託中國科學院數學與系統科學研究院,由丁曉波擔任項目負責人的青年科學基金項目。項目摘要變換模型在統計學和計量經濟學中都有廣泛的套用。儘管有大量的文獻研究變換模型,但大部分文獻考慮的是參數變換...
非參數統計推斷是生存分析關注的熱點問題之一,已有大量的相關研究,但主要集中在模型結構已知的假設下研究非參數估計的全局收斂性,關於非參數估計的局部和全局漸近統計推斷以及模型結構識別的研究較少。本項目基於幾類常用的半參數模型,利用...
目前縱向數據動態模型統計推斷的研究剛剛起步,存在許多亟待解決的問題。本課題主要研究縱向數據動態非參數模型的統計推斷,擬研究的主要內容有:.(1)基於局部線性光滑技術和self-normalization方法,研究縱向數據動態非參數模型在稀疏/密集情形...
非參數統計是統計學的一個重要分支,它在實踐中有著廣泛的套用。所謂統計推斷,就是由樣本觀察值去了解總體,它是統計學的基本任務之一。若根據經驗或某種理論我們能在推斷之前就對總體作一些假設,則這些假設無疑有助於提高統計推斷的...
《高頻數據的非參數統計推斷》是依託長春工業大學,由董小剛擔任項目負責人的面上項目。項目摘要 金融高頻數據的非參數統計建模,已成為統計分析領域研究熱點和難點問題。以希爾伯特-黃變換(Hilbert-Huang Transformation, HHT)理論為切入點...
《非參數動態混合Copula模型:估計、推斷及套用》是依託山東大學,由吳吉林擔任項目負責人的青年科學基金項目。中文摘要 針對目前金融風險管理中新出現的問題,以及針對動態Copula模型在風險管理套用中所存在的缺陷,本項目將混合Copula模型與非...
《幾個新的壽命分布類中的非參數統計推斷方法研究》是依託蘭州大學,由李澤慧擔任項目負責人的面上項目。項目摘要 本項目針對可靠性和生存分析研究的需要提出新的壽命分布類衝擊模型.從機率和統計兩個矯嫜芯科浣峁?性質,尋求其最優維修...
本項目將衝擊模型與維修模型相結合併將其置入計數過程的框架下,利用生存分析及其它現代統計理論對截尾數據和其它不完全數據建立非參數統計推斷方法。著重研究以上思路套用於金融風險模型探索其中的機率規律和統計推斷問題。這將豐富衝擊模型的...
半參數模型作為非參數模型和參數模型之間的一類模型,既繼承了非參數模型的靈活性,又繼承了參數模型的可解釋性,可以進一步改善非參數模型的缺陷。現狀及發展 隨著快速傅立葉變換儀、偽隨機信號發生器和相關儀的問世,辨識系統的非參數模型...
本書清晰地介紹了自助法的理論和運用,能夠給對自助法和非參數估計法感興趣的讀者提供入門指導和系統分析。圖書目錄 序 前言 第1章 簡介 第1節 傳統參數統計推斷 第2節 自助統計推斷 第3節 自助回歸模型 第4節 理論...
獲得2項國家專利。目錄 前言 1 統計推斷 2 符號檢驗 3 關於秩的位置、尺度和相關性檢驗 4 低維和高維列聯表 5 Kolmogorov-Smirnov型統計量與分布檢驗 6 非參數回歸 7 R語言 參考文獻
本項目致力於研究半參數模型統計推斷,結合生物醫學等領域中對於非參數函式形狀的特殊約束條件,解決日益迫切的複雜數據分析問題。缺失數據、刪失數據、縱向數據、零膨脹數據等越來越多的出現在生物醫學數據分析之中,經典的統計模型和方法無法...
有形狀約束的統計推斷和變數挑選都是統計推斷中的重要課題。本項目研究的問題主要集中在兩個方面:第一是流行病學或醫學試驗中某些非隨機缺失機制下有約束的統計推斷,包括(A.1) 半參數模型或非參數模型中非參數部分有形狀約束的問題的...
高維非參數和半參數模型是數理統計中重要的又有套用前景的統計模型,這些模型的自適應(adaptive)統計推斷仍然是富有挑戰性的課題。我們將提出並建立這些模型中的自適應統計估計和檢驗的方法和理論。研究的主要模型為幾種常見的非參數可加...
《統計分析與推斷》是依託中國科學院數學與系統科學研究院,由李國英擔任項目負責人的重點項目。項目摘要 研究了線性模型的LS、M估計和若干非參數統計量的漸近理論;對多種複雜非線性模型提出了新的統計診斷方法,研究了有關的漸近性質;...
非參數回歸方面介紹局部多項式估計的構造、理論性質和套用,樣條函式的基本理論、樣條估計理論;分位數回歸方面介紹分位數回歸的基本思想、計算、理論性質與統計推斷;經驗似然部分介紹經驗似然的基本思想、經驗似然理論與估計方程、密度比模型...
本項目擬借鑑和利用現代半參數模型及非線性回歸研究的主要思想和方法,重點研究以偏態分布為隨機誤差或回響變數的半參數非線性模型的統計推斷問題,主要包括非參數方法與偏態分布的匹配、模型非線性部分的度量與分解、極大似然估計方法、極限...
創新地發展穩健的半參數與非參數模型,使用現代統計的計數過程理論,分析生物學、醫學等學科中的觀察數據,套用鞅理論及經驗過程理論,對所建立的模型進行統計推斷與分析。使得所建立的模型直觀、穩健、合理、推斷方法實用,所獲結果更加精確...