資產定價模型與因子投資研究

資產定價模型與因子投資研究

《資產定價模型與因子投資研究》是2020年5月1日社會科學文獻出版社出版的圖書,作者是李博。

基本介紹

  • 中文名:資產定價模型與因子投資研究
  • 作者:李博
  • 出版社:社會科學文獻出版社
  • 定價:98 元 
  • ISBN:9787520166218
  • 字數:169千字
內容簡介,圖書目錄,

內容簡介

《資產定價模型與因子投資研究》首先對因子理論、因子投資和資產定價模型的理論發展進行梳理,再對系統性風險因子和多種異象效應的形成機制進行深入剖析,並討論了目前研究中面臨的主要問題。為了克服這些問題,該書採用小波分析和動態模型平均方法分別從多時間尺度和動態分析的角度進行研究。《資產定價模型與因子投資研究》深入分析了我國股票市場存在的動量和反轉效應,並將因子投資理念與我國股票市場數據相結合,提出了適應我國證券市場的投資策略。

圖書目錄

第1章 導言
  1.1 研究背景、目的和意義
  1.2 文獻綜述
  1.3 研究思路
  1.4 本書的創新點
  1.5 結構安排
第2章 理論基礎與研究中存在的缺陷
  2.1 風險因子與因子投資
  2.2 因子模型
  2.3 研究中存在的缺陷
第3章 資產定價模型的小波分析
  3.1 金融多時間尺度分析
  3.2 小波變換與多分辨分析
  3.3 資產定價模型的小波分析
  3.4 本章小結
第4章 資產定價模型的動態分析
  4.1 動態模型平均方法
  4.2 實證過程和結果
  4.3 動態模型平均的實踐
  4.4 本章小結
第5章 我國股票市場的動量和反轉效應
  5.1 研究方法
  5.2 實證結果
  5.3 投資策略
  5.4 本章小結
第6章 我國股票市場的因子投資策略
  6.1 中證800指數簡介
  6.2 規模因子投資
  6.3 價值因子投資
  6.4 反轉因子投資
  6.5 多元化因子投資
  6.6 本章小結
第7章 結論與展望
  7.1 主要結論
  7.2 存在的不足
  7.3 啟示與展望
參考文獻
致謝
圖目錄
圖2.1 美國股票市場因子月度收益率直方圖
圖2.2 美國股票市場因子淨值曲線
圖2.3 美國股票規模因子(a)和價值因子(b)月度收益率直方圖
圖2.4 美國股票市場因子、規模因子和價值因子的淨值曲線
圖2.5 美國股票市場因子、盈利因子和投資因子的淨值曲線
圖2.6 美國股票市場五種因子和多元化因子投資的淨值曲線
圖3.1 市場因子MODWT分解的各細節係數和趨勢係數
圖4.1 市盈率按市值加權Hi30分組各因子後驗機率變化
圖4.2 市盈率按平均加權Hi30分組各因子後驗機率變化
圖4.3 市盈率按市值加權Hi30分組各因子係數變化
圖4.4 市盈率按平均加權Hi30分組各因子係數變化
圖4.5 價值按市值加權Hi30分組各因子後驗機率變化
圖4.6 價值按平均加權Hi30分組各因子後驗機率變化
圖4.7 價值按平均加權Hi10分組各因子後驗機率變化
圖4.8 價值按平均加權Dec2分組各因子後驗機率變化
圖4.9 價值按平均加權Dec3分組各因子後驗機率變化
圖4.10 價值按市值加權Hi30分組各因子係數變化
圖4.11 價值按平均加權Hi30分組各因子係數變化
圖4.12 投資按平均加權Hi30分組各因子後驗機率變化
圖4.13 投資按平均加權Hi30分組各因子係數變化
圖5.1 動量效應投資組合淨值曲線
圖5.2 反轉效應投資組合淨值曲線
圖6.1 投資方式的演變
圖6.2 按規模五等分平均加權分組和規模因子投資組合的周收益淨值曲線
圖6.3 按規模五等分市值加權分組和規模因子投資組合的周收益淨值曲線
圖6.4 按規模二等分平均加權分組和規模因子投資組合的周收益淨值曲線
圖6.5 按規模二等分市值加權分組和規模因子投資組合的周收益淨值曲線
圖6.6 四種規模因子投資組合的周收益淨值曲線
圖6.7 按價值五等分平均加權分組和價值因子投資組合的周收益淨值曲線
圖6.8 按價值五等分市值加權分組和價值因子投資組合的周收益淨值曲線
圖6.9 按價值二等分平均加權分組和價值因子投資組合的周收益淨值曲線
圖6.10 按價值二等分市值加權分組和價值因子投資組合的周收益淨值曲線
圖6.11 四種價值因子投資組合的周收益淨值曲線
圖6.12 按動量五等分平均加權分組和反轉因子投資組合的周收益淨值曲線
圖6.13 按動量五等分市值加權分組和反轉因子投資組合的周收益淨值曲線
圖6.14 按動量二等分平均加權分組和反轉因子投資組合的周收益淨值曲線
圖6.15 按動量二等分市值加權分組和反轉因子投資組合的周收益淨值曲線
圖6.16 四種反轉因子投資組合的周收益淨值曲線
圖6.17 多元化因子投資組合與中證800指數的周收益淨值曲線
表目錄
表2.1 美國股票市場五種因子和多元化因子投資的業績指標
表3.1 五種因子數據的描述性統計和因子之間的相關係數
表3.2 規模-價值2×3分組超額收益數據的描述性統計及相關係數
表3.3 規模-投資2×3分組超額收益數據的描述性統計及相關係數
表3.4 規模-盈利2×3分組超額收益數據的描述性統計及相關係數
表3.5(a) 規模-價值2×3分組數據在各時間尺度上的CAPM模型回歸結果
表3.5(b) 規模-投資2×3分組數據在各時間尺度上的CAPM模型回歸結果
表3.5(c) 規模-盈利2×3分組數據在各時間尺度上的CAPM模型回歸結果
表3.6(a) 規模-價值2×3分組數據在各時間尺度上的FF3模型回歸結果
表3.6(b) 規模-投資2×3分組數據在各時間尺度上的FF3模型回歸結果
表3.6(c) 規模-盈利2×3分組數據在各時間尺度上的FF3模型回歸結果
表3.7(a) 規模-價值2×3分組數據在各時間尺度上的FF5模型回歸結果
表3.7(b) 規模-投資2×3分組數據在各時間尺度上的FF5模型回歸結果
表3.7(c) 規模-盈利2×3分組數據在各時間尺度上的FF5模型回歸結果
表3.8 CAPM模型在各時間尺度上市場因子係數和平均超額收益對比
表3.9 FF3模型在各時間尺度上市場因子係數和平均超額收益對比
表3.10 FF5模型在各時間尺度上市場因子係數和平均超額收益對比
表3.11 三種模型市場因子係數與平均超額收益的相對高低對比
表4.1 各分組收益數據的期望值
表4.2 各分組收益數據的方差
表4.3 各分組收益數據的JB統計量
表4.4 FF5模型預測均方誤差(MSEFF5)
表4.5 DMA方法預測均方誤差(MSEDMA)
表4.6 各分組中平均最優預測變數個數
表4.7 各分組中最大最優預測變數個數
表5.1 不同分組方式和冷靜期時兩種效應顯著的組合個數
表5.2 不同分組方式和冷靜期時在所有持有期效應顯著的形成期參數
表5.3 二等分無冷靜期時各組收益率和顯著程度
表5.4 二等分冷靜期1周時各組收益率和顯著程度
表5.5 二等分冷靜期2周時各組收益率和顯著程度
表5.6 二等分冷靜期3周時各組收益率和顯著程度
表5.7 二等分冷靜期4周時各組收益率和顯著程度
表5.8 二等分回望期1周組合在不同冷靜期時前4周累積收益率
表5.9 二等分回望期2周組合在不同冷靜期時前4周累積收益率
表5.10 動量效應投資組合業績表現
表5.11 反轉效應投資組合業績表現
表6.1 規模五等分組和規模因子投資組合收益率序列評價指標對比
表6.2 規模五等分組和規模因子投資組合與中證800指數收益率回歸結果
表6.3 規模二等分組和規模因子投資組合收益率序列評價指標對比
表6.4 規模二等分組和規模因子投資組合與中證800指數收益率回歸結果
表6.5 價值五等分組和價值因子投資組合收益率序列評價指標對比
表6.6 價值五等分組和價值因子投資組合與中證800指數收益率回歸結果
表6.7 價值二等分組和價值因子投資組合收益率序列評價指標對比
表6.8 價值二等分組和價值因子投資組合與中證800指數收益率回歸結果
表6.9 動量五等分組和反轉因子投資組合收益率序列評價指標對比
表6.10 動量五等分組和反轉因子投資組合與中證800指數收益率回歸結果
表6.11 動量二等分組和反轉因子投資組合收益率序列評價指標對比
表6.12 動量二等分組和反轉因子投資組合與中證800指數收益率回歸結果
表6.13 不同分組方式和加權方式下因子相關係數
表6.14 多元化因子投資組合業績表現
表6.15 多元化因子投資組合收益率與基準指數收益率回歸結果

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