統計推論是進行項目風險評估和分析的一種十分有效的方法,它可分為前推、後推和旁推三種類型。
基本介紹
- 中文名:統計推論
- 分類:前推、後推、旁推
- 作用:進行項目風險評估和分析
統計推論是進行項目風險評估和分析的一種十分有效的方法,它可分為前推、後推和旁推三種類型。
統計推論是進行項目風險評估和分析的一種十分有效的方法,它可分為前推、後推和旁推三種類型。概念 前推法是從歷史的經驗和數據出發,向前推測未來事件可能發生的機率及後果,是採用最普遍而又行之有效的一種預測方法。後推法是以未知...
統計推算也稱統計推論。是在抽樣調查方式中運用科學的方法從樣本的調查結果推斷總體特徵的方法。統計推算是統計分析的重要組成部分。它對社會調查研究者來說是非常重要的方法。社會調查研究所涉及的對象通常是具有相當大的數量,有的甚至是...
統計推斷(statistical inference),是指根據帶隨機性的觀測數據(樣本)以及問題的條件和假定(模型),而對未知事物作出的,以機率形式表述的推斷。它是數理統計學的主要任務,其理論和方法構成數理統計學的主要內容。統計推斷是從總體中...
推斷統計包括兩方面的內容:總體參數估計和假設檢驗。總體參數估計 當研究中從樣本獲得一組數據後,如何通過這組信息,對總體特徵進行估計,也就是如何從局部結果推論總體的情況,稱為總體參數估計。總體參數估計可分為點估計和區間估計。點...
經濟計量分析是用統計推論方法對經濟變數之間的關係作出數值估計的一種數量分析方法。它首先把經濟理論表示為可計量的數學模型即經濟計量模型,然後用統計推論方法加工實際資料,使這種數學模型數值化。這種分析方法有兩個特點:①理論與觀察...
推論統計學被用來將資料中的數據模型化,計算它的機率並且做出對於母體的推論。這個推論可能以對/錯問題的答案所呈現(假設檢定),對於數字特徵量的估計(估計),對於未來觀察的預測,關聯性的預測(相關性),或是將關係模型化(回歸)...
統計學主要又分為描述統計學和推斷統計學。給定一組數據,統計學可以摘要並且描述這份數據,這個用法稱作為描述統計學。另外,觀察者以數據的形態建立出一個用以解釋其隨機性和不確定性的數學模型,以之來推論研究中的步驟及母體,這種...
單變數統計分析可以分為兩個大的方面,即描述統計和推論統計。描述統計的主要目的在於用最簡單的概括形式反映出大量數據資料所容納的基本信息。它的基本方法包括集中趨勢分析、離散趨勢分析等。而推論統計則是用從樣本中所得到的數據資料來...
《複雜數據統計推斷理論、方法及套用》是2014年科學出版社出版的圖書,作者是田茂再。 [1] 中文名 複雜數據統計推斷理論、方法及套用 作者 田茂再 出版社 科學出版社 出版時間 2014年01月 ISBN 9787030404992 ...
《函式型數據的穩健統計推斷理論及其套用》是依託北京工業大學,由杜江擔任項目負責人的青年科學基金項目。項目摘要 近年來,函式型數據分析是國際統計學研究的前沿課題之一,目前其主要結果是基於最小二乘損失函式或似然函式做統計推斷,相應...
《機率論與統計推斷(原書第10版)》是2022年機械工業出版社出版的圖書。內容簡介 本文的前半部分 (第1-5 章) 側重於機率和機率分布, 包括離散數據、順序統計、多元分布和常態分配。本文的後半部分 (第6-9 章) 強調統計和統計...
統計分析技術在社會研究中的套用。分統計描述和統計推論兩部分。統計描述 通過統計圖和統計表對社會研究中的調查資料作全面精確的分類和頻次研究,又稱分布研究。在全面研究的同時,對資料的特徵作簡化的研究。簡化研究包括集中趨勢和離散...
描述統計學處理有關敘述的問題:資料是否可以被有效的摘要,不論是以數學或是圖片表現,以用來代表母體的性質?基礎的數學描述包括了平均數和標準差。圖像的摘要則包含了許多種的表和圖。推論統計學被用來將資料中的數據模型化,計算它的...
《Bayes統計推斷的理論和方法》是依託中國科學技術大學,由韋來生擔任項目負責人的面上項目。中文摘要 本項目研究了多元統計模型中參數的Bayes和經驗Bayes(EB)統計推斷方法及其大樣本性質,和PC準則下參數估計量的優良性問題.本項目採取了個人...
貝葉斯統計提供了一種假設性檢驗及置信區間估計的替換方法,該方法是以英國牧師托馬斯·貝葉斯命名的。在本書中,艾弗森教授就貝葉斯推斷表達了另一種觀點,即基於先驗機率生成後驗機率。艾弗森教授講解了如何運用貝葉斯理論及統計推論估計各種...
統計學主要又分為描述統計學和推斷統計學。給定一組數據,統計學可以摘要並且描述這份數據,這個用法稱作為描述統計學。另外,觀察者以數據的形態建立出一個用以解釋其隨機性和不確定性的數學模型,以之來推論研究中的步驟及母體,這種...
《統計推斷(英文版)(原書第2版)》是2018年機械工業出版社出版的圖書,作者是(美)雷奧奇·卡塞拉、羅傑 L.貝耶。內容簡介 本書並不假定在任何機率論的先修知識。通過正文與習題旁徵博引,引進了大量近代統計處理的新技術和一些...
《關於有序數據的統計推斷》是依託東北師範大學,由高巍擔任項目負責人的面上項目。項目摘要 在醫學、經濟學、社會學等研究中通常所收集到的數據是含有有序變數的,如何對這類數據進行統計分析是一個非常具有挑戰性的研究課題。關於離散...
《統計推斷(翻譯版原書第2版)》是2019年6月機械工業出版社出版的圖書,作者是(美)George Casello Roger L.Berger。內容簡介 本書從機率論的基礎開始,通過例子與習題的旁徵博引,引進了大量近代統計處理的新技術和一些國內同類教材...
《統計因果推理入門》是高等教育出版社出版的圖書,作者是Judea Pearl、Madelyn Glymour、Nicholas P.Jewell。內容簡介 在分析和理解數據時,統計學家總是為數據中的因果問題而煩惱。例如,如何判斷某種疾病預防方案的有效程度,是否可以預估...
《常微分方程的統計推斷及其在生物數據中的套用》是依託上海師範大學,由房雲擔任項目負責人的青年科學基金項目。項目摘要 常微分方程模型在眾多領域有著廣泛的套用,尤其是生物數據中的愛滋病數據和基因晶片數據。常微分方程模型可以全局刻畫...
現今,統計一詞有三種含義:(1)統計資料,是反映大量現象的狀態和規律性的數字資料及有關文字說明;(2)統計工作,是關於蒐集、整理、分析統計資料並進行推論以探求事物本質和規律性的活動;(3)統計科學,是研究如何蒐集、整理和分析...
在探討了如何確立可驗證假設、如何運用科學範式及程式之後,作者重點比較了傳統假設檢驗統計、Bayes假設推論和Fisher可能性推斷三種推斷方法,從統計原理到具體套用描述了三者的優缺點。圖書目錄 前言 第1章 卡爾·波普爾與分界問題 第2章 ...
假設檢驗(hypothesis testing),又稱統計假設檢驗,是用來判斷樣本與樣本、樣本與總體的差異是由抽樣誤差引起還是本質差別造成的統計推斷方法。顯著性檢驗是假設檢驗中最常用的一種方法,也是一種最基本的統計推斷形式,其基本原理是先對總體...