統計推斷（翻譯版原書第2版）

內容簡介

本書從機率論的基礎開始，通過例子與習題的旁徵博引，引進了大量近代統計處理的新技術和一些國內同類教材中不常見而又廣為使用的分布。其內容既包括工科機率入門、經典統計和現代統計的基礎，又加進了不少近代統計中數據處理的實用方法和思想，例如：Bootstrap再抽樣法、刀切(Jackkrlife)估計、EM算法、Logistic回歸、穩健(Robest)回歸、Markov鏈、Monte Carlo方法等。它的統計內容與國內流行的教材相比，理論較深，模型較多，案例的涉及面要廣，理論的套用面要豐富，統計思想的闡述與算法更為具體。本書可作為工科、管理類學科專業本科生、研究生的教材或參考書，也可供教師、工程技術人員自學之用。

圖書目錄

出版說明

第2版序

第1版序

譯後序

第1章機率論1

1.1集合論1

1.2機率論基礎4

1.2.1公理化基礎5

1.2.2機率演算8

1.2.3計數11

1.2.4枚舉結果14

1.3條件機率與獨立性18

1.4隨機變數25

1.5分布函式26

1.6機率密度函式和機率

質量函式31

1.7習題33

1.8雜錄42

第2章變換和期望43

2.1隨機變數函式的分布43

2.2期望50

2.3矩和矩母函式54

2.4積分號下的求導62

2.5習題68

2.6雜錄76

2.6.1矩列的唯一性76

2.6.2其他母函式76

2.6.3矩母函式能否唯一地確定

分布？77

第3章常見分布族78

3.1引言78

3.2離散分布78

3.3連續分布90

3.4指數族102

3.5位置與尺度族106

3.6不等式與恆等式111

3.6.1機率不等式111

3.6.2恆等式113

3.7習題116

3.8雜錄124

3.8.1Poisson假設124

3.8.2Chebychev不等式及

其改進125

3.8.3再談指數族126

第4章多維隨機變數128

4.1聯合分布與邊緣分布128

4.2條件分布與獨立性136

4.3二維變換144

4.4多層模型與混合分布150

4.5協方差與相關155

4.6多維分布162

4.7不等式170

4.7.1數值不等式171

4.7.2函式不等式173

4.8習題175

統計推斷（翻譯版原書第2版）

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