《稀疏全基因組關聯分析方法研究》是依託中山大學,由王學欽擔任項目負責人的數學天元基金項目。
基本介紹
- 中文名:稀疏全基因組關聯分析方法研究
- 項目類別:數學天元基金項目
- 項目負責人:王學欽
- 依託單位:中山大學
- 批准號:10926200
- 申請代碼:A0401
- 負責人職稱:教授
- 研究期限:2010-01-01 至 2010-12-31
- 支持經費:10(萬元)
《稀疏全基因組關聯分析方法研究》是依託中山大學,由王學欽擔任項目負責人的數學天元基金項目。
《稀疏全基因組關聯分析方法研究》是依託中山大學,由王學欽擔任項目負責人的數學天元基金項目。中文摘要全基因組關聯分析是在不作任何生物功能的前提假設下,對全基因組水平上的幾百萬個遺傳變異進行無偏倚的全面篩查,尋找出與複雜疾病...
全基因組關聯分析(Genome-wide association study)是指在人類全基因組範圍內找出存在的序列變異,即單核苷酸多態性(SNP),從中篩選出與疾病相關的SNPs。研究歷史 2005年,Science雜誌報導了第一項具有年齡相關性的黃斑變性GWAS研究[1]...
全基因組關聯研究(Genome-Wide Association Studies,GWAS)是指在全基因組層面上,開展多中心、大樣本、反覆驗證的基因與疾病的關聯研究,是通過對大規模的群體DNA樣本進行全基因組高密度遺傳標記(如SNP或CNV等)分型,從而尋找與複雜...
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《通過全基因組關聯分析發掘水稻雜種優勢相關基因》是依託中國農業大學,由張洪亮擔任項目負責人的面上項目。項目摘要 雜種優勢機理和預測方法的研究經歷了上百年,由於尚不知道有多少基因以及哪些基因與雜種優勢相關,雜種優勢機理仍沒有得到...
《多性狀全基因組關聯分析新方法的探索》是張瑾為項目負責人,南京農業大學為依託單位的青年科學基金項目。項目摘要 由於人工選擇的品種群體構建時間短、SNP標記密度高和利用歷史重組機會多,致使近年來關聯分析在植物遺傳研究中套用較為廣泛...
本項目的研究以期實現複雜疾病遺傳互作網路自動識別與分析,推動系統生物學的研究發展,對於探究複雜疾病的發病機理和藥物設計等具有重要的理論意義和套用價值。結題摘要 本項目主要完成的工作包括:基因調控網路構建分析;全基因組關聯研究上位...
隨著SNP微陣列晶片技術的發展,全基因組關聯研究已成為識別複雜疾病致病位點的重要手段,但如何提高關聯研究的重複性,增強研究結果的解釋力是全基因組關聯研究的瓶頸問題。本項研究主要針對複雜疾病SNP數據分析方法與複雜疾病分析模型展開研究...
《腦膠質瘤全基因組SNP晶片掃描篩選與EGFR相關聯基因的研究》是依託中山大學,由尹東擔任項目負責人的面上項目。中文摘要 我們利用SNP-Chip對腦膠質瘤全基因組拷貝數進行掃描,發現1p36.23和6q26-27 缺失分別占腦膠質瘤的35% 和27%。...
(2)對近十年來科學前沿熱點問題之一的全基因組關聯研究做了較為全面的綜述,側重於討論其中所用到的統計分析方法,探討了當前GWAS中存在的一些問題及挑戰,並就其發展前景作了展望。(3)針對一般的家係數據,無需對數量性狀的分布做...
本項目開展統計學與分子遺傳學的跨學科研究,重點放在單倍型聚類方法、全基因組單倍型關聯分析及結構信息的構建和變數降維方法等研究上。對單倍型聚類問題,將尋求適宜於病例對照中單倍型這一特定數據類型的相似性度量,考慮個體自身的信息;對...
當海量的稀有變異獲得之後,隨之可被套用到對複雜疾病關聯研究當中。對於複雜疾病的關聯分析,全基因組關聯分析研究大都是基於常見疾病-常見變異的假設前提下。但是,對於常見疾病-稀有變異,關聯分析將變得非常困難。比如在精神疾病,心血管...
關聯分析 全基因組關聯分析(Genome-wide association study)是指在人類全基因組範圍內找出存在的序列變異,即單核苷酸多態性(SNP),從中篩選出與疾病相關的SNPs。研究歷史 2005年,Science雜誌報導了第一項具有年齡相關性的黃斑變性GWAS...