基因定位的統計方法研究

基因定位的統計方法研究

《基因定位的統計方法研究》是依託東北師範大學,由郭建華擔任項目負責人的面上項目。

基本介紹

  • 中文名:基因定位的統計方法研究
  • 項目類別:面上項目
  • 項目負責人:郭建華
  • 依託單位:東北師範大學
  • 批准號:10871038
  • 申請代碼:A0402
  • 研究期限:2009-01-01 至 2011-12-31
  • 支持經費:29(萬元)
  • 負責人職稱:教授
項目摘要
人類疾病病因的研究一直是人們所關注的核心問題。基因組計畫帶來的海量遺傳數據為我們從統計的觀點在分子水平上研究複雜疾病病因提供了基礎。基於單倍型的關聯分析在識別基因的病理學效應中被普遍認為有較高的處理能力和潛在優勢,但隨著位點的不斷增加,可能的單倍型條數卻以接近於指數的驚人速度迅猛增加,於是我們不得不面對高維、海量、稀疏的數據集。本項目開展統計學與分子遺傳學的跨學科研究,重點放在單倍型聚類方法、全基因組單倍型關聯分析及結構信息的構建和變數降維方法等研究上。對單倍型聚類問題,將尋求適宜於病例對照中單倍型這一特定數據類型的相似性度量,考慮個體自身的信息;對關聯分析方法,著重要解決的是如何刻畫聚類後的單倍型數據以及各個類別對疾病的效應;對海量數據的統計分析問題,著重要解決的是變數過多時的信息提取以及變數選擇問題;至於結構圖譜的建立問題,關心的主要方面則是網路分解和和複雜網路圖的結構學習。

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