相對標準化是指對評價指標進行相對化的無量綱處理，需要事先確定一個對比的基準，然後計算指標實際值與基準值之比，所得結果通常用百分數表示，以此作為指標的評價值。
基本介紹
- 中文名：相對標準化
- 外文名：Relative standardization
- 拼音：Xiāng duì biāo zhǔn huà
- 隸屬：數理科學
- 學科：統計學
- 歸屬：綜合評價方法
基本概念,比較,適用條件,表達公式,作用,
基本概念
綜合評價就是對總體中各個個體多方面的特徵指標的綜合比較。其基本方法是將反映每個個體的各個方面特徵的多個指標綜合為一個可以概括全面且便於比較的總和指標，以反映其綜合水平。將每個個體的總和指標值按大小順序排隊，則就可得到各個個體綜合發展水平的順序名次。
綜合評價的程式如下：
比較
相對標準化是對評價指標進行相對化的無量綱處理，需要事先確定一個對比的基準，然後計算指標實際值與基準值之比，所得結果通常用百分數表示，以此作為指標的評價值。在進行相對化處理之前，必須先對指標類型進行一致化處理，即將逆指標和適度指標轉化為正指標，則相對化處理後得到的指標評價值越大越好。
功效係數法是根據多目標規劃的原理，對各項評價指標分別確定一對滿意值和不允許值，以滿意值為上限，以不允許值為下限，分別計算評價對象各項指標接近、達到或超過滿意值的程度，即功效係數，並轉化為相應的功效評分值，作為指標的評價值。用相對化處理法進行指標無量綱化時存在一個問題，即無法使各指標評價值的變動範圍保持一致，這為指標間的比較帶來一些不便，而用功效係數法進行無量綱處理可以使指標評價值在希望的範圍內變化。
適用條件
在對各指標評價值進行綜合時，不同的無量綱方法就可能得出不同的評價結果。一般來說，各種無量綱方法均有其較適用的指標綜合評價模型，通常用指標綜合法或用TOPSIS法進行綜合時，多採用相對標準化方法進行數據無量綱化；用功效係數法進行綜合時採用改進的功效係數計算指標的評價值；而利用多元統計方法進行綜合評價時，多用統計標準化方法進行指標的無量綱處理。
表達公式
相對標準化方法是先找一個評價指標確定一個標準值，然後用實際值和標準值進行比較，實現指標的相對化處理，公式表示如下：
作用
綜合評價方法在世界各國社會發展水平的比較中以及在各地區、各企業、各單位之間綜合評比中，都有著十分廣泛的套用。相對標準化可以體現評價者進行評價的目的性。例如，是以最優水平還是以平均水平進行評價比較。
