《相依線性回歸模型的統計推斷》是2017年科學出版社出版的圖書，作者是胡宏昌、秦永松、黃收友。
《相依線性回歸模型的統計推斷》是2017年科學出版社出版的圖書，作者是胡宏昌、秦永松、黃收友。內容簡介本書重點討論相依(包括函式係數的自回歸序列、一階自回歸序列、漸近幾乎負相依、負超可加相依、正負相協誤差、一般相依誤差等...
線性回歸是回歸分析中第一種經過嚴格研究並在實際套用中廣泛使用的類型。這是因為線性依賴於其未知參數的模型比非線性依賴於其未知參數的模型更容易擬合，而且產生的估計的統計特性也更容易確定。線性回歸模型經常用最小二乘逼近來擬合，但...
《復發事件數據部分線性回歸模型的有效統計推斷》是依託武漢大學，由劉莉擔任項目負責人的青年科學基金項目。項目摘要 復發事件數據是在對個體重複觀測中常常遇到的一類數據。對復發數據的研究熱點之一是考察協變數對復發過程的各種效應，其套用...
回歸分析就是研究相關關係的一種數學方法，是尋找不完全確定的變數間的數學關係式並進行統計推斷的一種方法．它能幫助我們從一個變數取得的值去估計另一個變數的值．在這種關係中最簡單的是線性回歸．...
《高維數據下多因變數回歸模型的統計推斷》是依託上海交通大學，由羅珊擔任項目負責人的青年科學基金項目。項目摘要 含多個因變數的線性回歸模型是統計學中的經典模型之一，其套用廣泛存在於各個學科中。目前國內外對高維數據情形下的該模型...
§7．4 具有一階自回歸誤差的線性回歸模型 §7．5 對一階自回歸誤差的假設檢驗 §7．6 半相依線性回歸模型 附錄1 關於矩陣的若干基礎知識 附錄2 本書部分例題常用統計軟體包計算機輸出結果 附錄3 Durbin-Watson統計量的上、下界值...
第六章 非線性回歸模型的統計診斷以及異方差和相關性檢驗 6.1非線性回歸模型 6.2統計診斷 6.2.1基於數據刪除模型的診斷統計量 6.2.2診斷模型分析 6.2.3局部影響分析 6.3基於正態誤差的異方差和相關性檢驗 6.3.1方差齊性檢驗...
本項目研究了多元統計模型中參數的Bayes和經驗Bayes(EB)統計推斷方法及其大樣本性質,和PC準則下參數估計量的優良性問題.本項目採取了個人研究與討論班相結合的形式.研究工作在下列幾方面取利得成果：1，線性回歸模型，錯誤指定的回歸模型和...
那么因變數自身的“現在”與“過去”，因變數與各自變數的“現在”與“過去”都可能存在統計依賴關係。為此需要建立混合線性回歸模型。模型解析 因變數自身的“現在”與“過去”，因變數與各自變數的“現在”與“過去”都可能存在統計依賴...
貝葉斯線性回歸（Bayesian linear regression）是使用統計學中貝葉斯推斷（Bayesian inference）方法求解的線性回歸（linear regression）模型。貝葉斯線性回歸將線性模型的參數視為隨機變數（random variable），並通過模型參數（權重係數）的先驗（...
本書共九章。書中分別討論了矩陣論方面的補充知識，多元正態及有關分布，線性模型統計推斷的基本理論與方法，包括最小二乘估計、假設檢驗、預測、方差分析模型等。圖書目錄 第一章 模型概論 1·1 線性回歸模型 1·2 方差分析模型 1·...
推斷性統計是指實驗各個組可能有不同的算術平均數，但是，這種不同也可能完全基於隨機的水平。即使沒有實驗的操控，人在操作時，也常常會有各種波動。實驗 兩22組被試在某個變數上的均散不同，但是卻和實驗調控沒有關係的情況也是很...
可化為直線的回歸 可化為直線的回歸是曲線回歸中套用最廣泛的形式。對某種形式的曲線回歸模型取一定形式的變數變換，轉換為線性回歸模型，即可將曲線回歸以線性回歸的方法計算出式中各項參數，並進行統計檢驗和推斷。可化為直線的曲線回歸...
