推斷性統計

推斷性統計是指實驗各個組可能有不同的算術平均數,但是,這種不同也可能完全基於隨機的水平。即使沒有實驗的操控,人在操作時,也常常會有各種波動。兩22組被試在某個變數上的均散不同,但是卻和實驗調控沒有關係的情況也是很常見的。比如,你將十枚硬幣兩次扔在桌子上,兩次得到E面向上的個數可能就不一樣,而且兩次正面向上的個數一樣比不一樣的機會要少得多。

實驗各個組可能有不同的算術平均數,但是,這種不同也可能完全基於隨機的水平。即使沒有實驗的操控,人在操作時,也常常會有各種波動。兩22組被試在某個變數上的均散不同,但是卻和實驗調控沒有關係的情況也是很常見的。比如,你將十枚硬幣兩次扔在桌子上,兩次得到E面向上的個數可能就不一樣,而且兩次正面向上的個數一樣比不一樣的機會要少得多。這樣一來,我們就產生了一個疑問,兩組閱的差別是不是大到足夠的程度,使我們能肯定其差異不是隨機發生的,而確實是實驗的自變數的變化所造成的?推斷性統計能有效地告訴我們差異是否因為隨機的因素造成的。如果我們能夠排除隨機性的解擇,我們就能推斷出差異就是實驗調控所產生的。
對於兩組的實驗,推斷性統計通常用t檢驗。對兩組以上的實驗,我們用方差分析的方法來檢驗。這兩種檢驗都給我們一個值,對t檢驗,我們獲得一個t值;我們得到一個F值。最重要的是,我們還要確定差異的機率,但Hp值。因為對某-特定的數據,t值和F值也可能出於隨機的原因,而非實際效應(差異)而產生。p值越小,結果的意義越大,我們就越能推斷差異是由自變數的變化而產生。均數之闊的差異越大,在一個條件內每次觀測間均數的離散程度(標準差)越小都會使p值變小。特別是,如果樣本的量增加,容易獲得小的p值。犬的樣本能夠給我們的實驗增加統計效率,更容易發現顯著的差異。

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