析因設計（factorial design）是實驗設計的一種。指以多因素（兩個或兩個以上）為研究對象，探求各因素的主效應和因素間的互動效應。以完全隨機化設計、隨機化區組設計和拉丁方設計為基礎。有完全隨機化析因設計、隨機化區組析因設計、裂區析因設計、混雜析因設計、部分析因設計等種類。
基本介紹
- 中文名：析因設計
- 外文名：factorial design
- 分類：數學
- 軟體：spss
- 檢驗：互動作用
- 又名：全因子實驗設計
簡介,功能,特點,優缺點,優點,缺點,操作,
簡介
析因設計是一種多因素的交叉分組設計。它不僅可檢驗每個因素各水平間的差異，而且可檢驗各因素間的互動作用。兩個或多個因素如存在互動作用，表示各因素不是各自獨立的，而是一個因素的水平有改變時，另一個或幾個因素的效應也相應有所改變；反之，如不存在互動作用，表示各因素具有獨立性，一個因素的水平 有所改變時不影響其他因素的效應。
功能
析因設計也叫做全因子實驗設計,就是實驗中所涉及到的全部實驗因素的各水平全面組合形成不同的實驗條件,每個實驗條件下進行兩次或兩次以上的獨立重複實驗.析因設計的最大優點是所獲得的信息量很多,可以準確地估計各實驗因素的主效應的大小,還可估計因素之間各級互動作用效應的大小;其最大缺點是所需要的實驗次數最多,因此耗費的人力、物力和時間也較多,當所考察的實驗因素和水平較多時,研究者很難承受。
析因設計可以提供三方面的重要信息：
1、各因素不同水平的效應大小
2、各因素間的互動作用
3、通過比較各種組合，找出最佳組合。
特點
1、析因設計各處理組間在均衡性方面的要求與隨機設計一致，各處理組樣本含量應盡可 同；析因設計對各因素不同水平的全部組合試驗，故具有全面性和均衡性；
2、它要求實驗時全部因素同時施加,即每次做實驗都將涉及到每個因素的一個特定水平(注:若實驗因素施加時有"先後順序"之分,一般被稱為"分割或裂區設計")；
3、因素對定量觀測結果的影響是地位平等的,即在專業上沒有充分的證據認為哪些因素對定量觀測結果的影響大、而另一些影響小(注:若實驗因素對觀測結果的影響在專業上能排出主、次順序,一般就被稱為"系統分組或嵌套設計")；
4、可以準確地估計各因素及其各級互動作用的效應大小(注:若某些互動作用的效應不能準確估計,就屬於非正規的析因設計了,如分式析因設計、正交設計、均勻設計,等等)。
優缺點
優點
1、同時觀察多個因素的效應，提高了實驗效率；
2、能夠分析各因素間的互動作用；
3、容許一個因素在其他各因素的幾個水平上來估計其效應，所得結論在實驗條件的範圍內是有效的。
4、尋找最優方案或最佳組合。
缺點
1、當因素較多或水平數較多時，所需實驗次數過多。
2、 一般來說，因素數最好不要多於6個，水平數亦不要過多，一般為2或3個。
操作
spss2.0析因設計的操作和分析方法：
首先要先正確的錄入數據，如圖所示，主題熟悉度和生詞頻率是兩個自變數，閱讀成績是因變數
2、打開方差分析對話框，執行：analyse--GLM--univariate；
3、將自變數和因變數放入各自的對話框，點擊model，打開model設定對話框；
4、在model對話框，我們勾選全因素設計，如圖所示，然後點擊continue按鈕；
5、返回到主選單，點擊ok按鈕，開始輸出結果；
