基本介紹
- 中文名:最大機率位置
- 外文名:most probable position
- 領域:導航
- 對象:運載體
- 結果:得到運載體的位置
- 方法:誤差加權統計
最大機率位置,利用全部可採用的位置信息,並按照對各個估算誤差進行加權統計處理得到的位置。位置一個處於特定坐標系中的地點。位置確定方法通常運載體的位置確定方法包括兩種:慣性導航和無限電導航。慣性導航慣性導航(inertia...
排列3組l到10的數字,在每組位置找出某個特定數字的機率都是十分之一,因此你選定一個號碼猜對全部三個位置的機率就是0.1*0.1*0.1=0.001,如果猜的是一種單雙組合,例如單單雙,那么它出現的機率就是0.5*0.5*0.5=0.125,為八分之一。組三出現的機率是0.27,那么連出兩次組三的機率是多大?0.27...
最大機率數,是指對土壤等樣品中具有特殊生理功能的微生物進行計數的一種常用方法。其基本原理是:假設被測定的微生物在土壤稀釋液中均勻分布,並在試管或平板上全部存活,隨著稀釋倍數的增大,稀釋液中微生物的數量將越來越少,直到某一稀釋度的土壤稀釋液接種到培養基中培養後,沒有或很少生成菌落,再可根據沒有...
最大機率法 最大機率法(most probable number method)是2012年公布的微生物學名詞。定義 一種估測活菌數量的方法,即將待測菌樣作10倍系列稀釋,取其中3個適合稀釋度中的菌液各接種5支培養管,根據其是否生長,由最大機率表查出活菌數量範圍,用以計算測定樣品中的活菌數量。出處 《微生物學名詞》第二版。
所以最大後驗機率估計可以看作是規則化(regularization)的最大似然估計。定義 假設我們需要根據觀察數據 估計沒有觀察到的總體參數 ,讓 作為 的採樣分布,這樣 就是總體參數為 時 的機率。函式 即為似然函式,其估計 就是 的最大似然估計。假設 存在一個先驗分布 ,這就允許我們將 作為貝葉斯統計(en...
最大可信事故機率的含義是所有可預測的機率不為零,不一定是機率最大事故,但是危害最嚴重的事故機率。 常用事件樹分析法確定事故機率,事件樹分析法是一種邏輯演繹法,列舉出可能存在的風險,並確定風險大小和優先權排序,然後預防和解決事故。定義 最大可信事故機率的含義是所有可預測的機率不為零,不一定是機率最...
L表示麵包圈與桌面的夾角,S表示工作平面的摩擦係數,K表示刀子的鋒利程度,H表示麵包皮的硬度。實驗證明切麵包圈不小心導致受傷的機率是 。4.社交時請下一輪酒的機率公式,b代表已經請過酒的人數,n代表喝酒的總人數。5. 打落袋球(檯球)最佳的開球點是距離目標球 約20度角的位置 當兩球和球袋恰好成一條...
一個經典的粒子具有確定的位置和動量,因此它是由相空間中的點表示。 在劉維爾密度中,發現粒子在相空間中特定位置的機率是由一個機率分布決定。然而由於不確定性原理,這種嚴格的解釋未能闡述量子粒子。相反地,準機率維格納分布扮演一個類似的角色,雖然並不滿足所有傳統機率分布特性但滿足經典分布不能使用有界的特性...
亦即只要區段相等,則事件發生的機率與區段所處的位置無關,而僅與區段的大小有關。若所說的區段是指時間區段,則稱這種性質為平穩性;若指空間區段,則稱為均勻性。如某地區10年內發生地震的機率,無論這10年是在1900年~1910年還是2000年~2010年,都一樣,只有時間間隔不同,如10年內與20年內相比,發生...
《機率論與數理統計》是2018年中國農業大學出版社出版的圖書。書籍簡介 本書是高等農林院校理科基礎課程教學指導委員會示範教材,是教學研究立項項目成果。本書突出隨機數學思想,注重機率論與數理統計的通用知識和套用性。內容介紹 隨機事件與機率、條件機率與獨立性、隨機變數及其分布、多維隨機變數及其分布、隨機變數的...
全書主要內容包括對數據的描述性統計分析、隨機事件及其機率、隨機變數及其分布、多維隨機變數及其聯合機率分布、簡單隨機樣本及抽樣分布、點估計、單個總體的區間估計與假設檢驗、多個正態總體的統計推斷以及回歸分析等。圖書目錄 第二版前言 第一版前言 緒論 第1章描述性統計 1.1總體與樣本 1.2中心位置的描述 1.3...
極值分布是指在機率論中極大值(或者極小值)的機率分布,從很多個彼此獨立的值中挑出來的各個極大值應當服從的機率密度分布數f(x)。定義 設 為從總體F抽出的獨立同分布樣本,且 如果存在常數 及 ,使 依分布收斂於G(x),則稱G(x)為一極大值分布;類似地定義極小值分布。它們統稱為極值分布,而...
集中性:正態曲線的高峰位於正中央,即均數所在的位置。對稱性:正態曲線以均數為中心,左右對稱,曲線兩端永遠不與橫軸相交。均勻變動性:正態曲線由均數所在處開始,分別向左右兩側逐漸均勻下降。曲線與橫軸間的面積總等於1,相當於機率密度函式的函式從正無窮到負無窮積分的機率為1。即頻率的總和為100%。關於μ對稱...
柯西分布也叫作柯西一洛倫茲分布,它是以奧古斯丁-路易-柯西與亨德里克-洛倫茲名字命名的連續機率分布,如概述圖所示。其機率密度函式為 式中: 為定義分布峰值位置的位置參數; 為最大值一半處的一半寬度的尺度參數。作為機率分布,通常稱為柯西分布,物理學家也將之稱為洛倫茲分布或者Breit-Wigner分布。在物理學中的...
在足球機器人自定位有些不同,因為機器人占的面積相對比較小,但是機器人所在位置的面積必須相當準確的確定,以便允許同組不同機器人交流有關場地物體信息和遵守比賽規則。這種定位方法分為如下步驟,首先所有粒子按照一起那機器人的活動的運動模型移動。機率pi取決於在感知模型的基礎上所有粒子在當前感測器上的讀數。基...
子宮可能會產生宮頸炎症、宮頸腫瘤、子宮內膜異位、子宮腺肌病及子宮發育異常等病變。在日常生活中要注意子宮的保健,當出現月經異常、陰道分泌物異常、下腹痛等症狀時需及時就醫。另外,定期進行婦科體檢是十分必要的。在文化上,子宮與生殖崇拜(生殖器崇拜)、子宮妒羨等現象有關。特別需要注意的是,子宮等器官的科學...
即常態分配曲線normaldistribution,一種機率分布。常態分配是具有兩個參數μ和σ2的連續。 型隨機變數的分布,第一參數μ是服從常態分配的隨機變數的均值,第二個參數σ2是此隨機變數的方差,所以常態分配記作N(μ,σ2)。服從常態分配的隨機變數的機率規律為取μ鄰近的值的機率大,而取離μ越遠的值的機率...
目前國內考慮輪跡橫向分布影響的研究是按照輪跡橫向最不利位置對應於輪跡橫向最大載入機率位置對輪跡載入進行了簡化處理,這與橋面板實際載入情況可能存在較大差異。而基於車道面內多跡線載入的方式分析輪跡橫向分布的影響,與實際車輪載入情況更吻合,更能真實地反映疲勞易損細節的應力譜,而目前此類研究較為欠缺。為...
分位數(Quantile),亦稱分位點,是指將一個隨機變數的機率分布範圍分為幾個等份的數值點,常用的有中位數(即二分位數)、四分位數、百分位數等。定義 分位數指的就是連續分布函式中的一個點,這個點對應機率p。若機率0 常見分類 1.二分位數 對於有限的數集,可以通過把所有觀察值高低排序後找出正中間的...
隨機遊動亦稱隨機徘徊。一種最基本的整值隨機過程。假定一質點在數軸的整點上做如下運動:每次質點以機率 p 向右 1 單位;以機率 向左 1 單位,且各次運動相互獨立。以 表示時刻 n 質點的位置,則過程 稱為隨機遊動,由假設 表示質點的第 k 次位移,由假設 { } 獨立分布:而對 ,有 於是它是平穩獨立...
物質波,又稱德布羅意波,即函式為機率波,它的模方指空間中某點某時刻可能出現的幾率密度,其中機率密度的大小受波動規律的支配。量子力學認為物質沒有確定的位置,在不測量時,它出現在哪裡都有可能,一旦測量,就得到它的其中一個本徵值即觀測到的位置。 概念由來 法國物理學家路易·維克多·德布羅意在愛因斯坦的...
1902年奧利弗·黑維塞提出了電離層中的科諾爾里亥維賽層的理論。這個理論說明電波可以繞過地球的球面。這個理論加上普朗克的黑體輻射理論可能阻礙了射電天文學的發展。事實上一直到1932年人類才探測到來自天體的無線電波。1902年亞瑟·肯乃利(ArthurKennelly)還發現了電離層的一些電波-電子特性。1912年美國國會通過1912年...
電子云就是用小黑點疏密來表示空間各電子出現機率大小的一種圖形。電子在原子核外很小的空間內作高速運動,其運動規律跟一般物體不同,它沒有明確的軌道。根據量子力學中的測不準原理,我們不可能同時準確地測定出電子在某一時刻所處的位置和運動速度,也不能描畫出它的運動軌跡。因此,人們常用一種能夠表示電子在...
μ是常態分配的位置參數,描述常態分配的集中趨勢位置。機率規律為取與μ鄰近的值的機率大,而取離μ越遠的值的機率越小。常態分配以X=μ為對稱軸,左右完全對稱。常態分配的期望、均數、中位數、眾數相同,均等於μ。σ描述常態分配資料數據分布的離散程度,σ越大,數據分布越分散,σ越小,數據分布越集中。
星機高科GPS定位手機是提供給特需人群遇險時一鍵報警求援、110、120救護快速確定目標位置、家長對老幼外出行走位置查詢、安全監護的報警定位手機,也可以用手機從GPS手機上獲去報警信息,是個人安防、親情關愛的“隨身保姆”。適用與有遇劫、遇困、迷路、走失、急性病(心臟、高血壓)突發、遇災可能的需緊急報警求助人群...
1759年他在巴黎高等師範學院發表了一篇題為《機率論的哲學探討》的演講,淋漓盡致地表達出了這種思想。他說:“假如有人知道了某一時刻支配自然的一切力,以及它的一切組成部分的相對位置,又假如他的智力充分發達,能把這一切數據加以充分的分析,把整個宇宙中從最巨大的天體到最微小的原子的一切運動完全包括在一個...
這個可能比上面的版本看起來更像二項分布,注意二項分布的參數是按順序減少的:最後一個失敗必然在最後發生,所以其它的事件有更少的可利用的位置,在計算順序可能性時。注意這裡的負二項分布的定義沒有推廣到正實數r。P表示失敗的機率,不是成功的。為了把公式進行轉換,每個地方用1-p代替p。X定義為失敗次數,而...
在機率論和統計學中,t -分布(t-distribution)用於根據小樣本來估計呈常態分配且方差未知的總體的均值。如果總體方差已知或者在樣本數量足夠多時,則應該用常態分配來估計總體均值。t分布曲線形態與n(確切地說與自由度df)大小有關。與標準常態分配曲線相比,自由度df越小,t分布曲線愈平坦,曲線中間愈低,曲線...