數學建模理論、方法及套用

內容簡介

《數學建模理論、方法及套用》分9章，內容涉及數學建模簡介、MATLAB基礎知識、微分方程及差分方程方法、最佳化方法、回歸分析、預測與決策分析、圖論方法、模糊數學方法、神經網路方法等建模常用的方法，並在附錄中介紹建模競賽論文寫作的方法和範例，第2～9章每章先結合實例講解建模方法的理論，之後結合軟體介紹模型的求解方法，避免在解決問題中做繁瑣的數學推導和計算，《數學建模理論、方法及套用》結構嚴謹，內容豐富，實用性強，案例豐富，便於學生學習閱讀。

圖書目錄

前言

第1章數學建模簡介 1

1.1 數學建模 1

1.2 數學建模競賽 5

第2章 MATLAB基礎知識 9

2.1 數學建模中常用的線性代數知識及在MATLAB中的實現 9

2.2 數學建模中常用的微積分知識及在MATLAB中的實現 20

2.3 數據插值、擬合在MATLAB中的實現 32

思考題 40

參考文獻及推薦書目 41

第3章微分方程及差分方程方法 42

3.1 微分方程的理論 42

3.2 差分方程的理論 49

3.3 用MATLAB求解微分方程和差分方程的簡介 53

3.4 微分方程和差分方程建模舉例 59

思考題 76

參考文獻及推薦書目 76

第4章最最佳化方法 77

4.1 線性規劃方法 77

4.2 非線性規劃方法 85

4.3 整數規劃方法 105

4.4 動態規劃方法 l22

4.5 套用MATLAB、LINGO軟體求解最佳化模型 129

思考題 l56

參考文獻及推薦書目 158

第5章回歸分析 l59

5.1 線性回歸分析 159

5.2 非線性回歸分析 177

5.3 二分類logistic回歸模型 182

5.4 回歸分析在SPSS軟體巾的求解方法 190

思考題 200

參考文獻及推薦書目 202

第6章預測與決策分析 203

6.1 時間序列預測方法 203

6.2 灰色預測方法 210

6.3 隨機性決策分析方法 227

6.4 多目標決策 230

思考題 242

參考文獻及推薦書目 244

第7章圖論方法 245

7.1 圖論有關的基本概念和結論 245

7.2 圖的計算機存儲表示 253

7.3 圖論中相關的有效算法 260

7.4 圖論套用與案例分析 272

思考題 282

參考文獻及推薦書目 283

第8章模糊數學方法 284

數學建模理論、方法及套用

基本介紹

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