抑鬱症同胞對腦默認網路的研究

《抑鬱症同胞對腦默認網路的研究》是依託中南大學，由薛志敏擔任項目負責人的面上項目。

基本介紹

• 中文名：抑鬱症同胞對腦默認網路的研究
• 項目類別：面上項目
• 項目負責人：薛志敏
• 依託單位：中南大學

項目摘要

抑鬱症是一種持續的、反覆發作的情緒障礙，影響到20%的全球人口；其致殘率、致死率是危害人類健康最嚴重的十大疾病之一。抑鬱症的發病機理並不完全清楚，而臨床治療效果也不盡令人如意。近年來影像學在精神疾病研究中發揮了重要作用。與抑鬱症密切相關的腦功能如情緒、認知等可通過fMRI技術研究病人的默認網路，即靜息狀態下信號增強的網路，探索抑鬱症的腦功能網路機制。本項目擬選擇抑鬱症患者、他們的健康同胞和健康自願者探索抑鬱症默認網路，並結合彌散張量成像技術尋找抑鬱症特異的生物學標誌。將上述腦影像學特徵作為遺傳研究的中間表型，根據基因多態性對患者、患者的健康同胞、正常人分組，比較不同基因多態性對腦連線異常模式的差異，從而深入理解這些異常的遺傳學基礎。對理解抑鬱症發病機理和臨床診斷、預後療效評價具有重要的社會意義和科學價值。

結題摘要

抑鬱症是一種持續的、反覆發作的情緒障礙，是危害人類健康最嚴重的十大疾病之一,影響到20%的全球人口。抑鬱症的發病機理並不完全清楚，而臨床治療效果也不盡令人如意。近年來神經影像學在精神疾病研究中發揮了重要作用。通過fMRI技術，可探測抑鬱症的腦功能網路機制，尤其是和抑鬱症密切相關的腦功能如情緒和認知相關的網路，如默認網路，即靜息狀態下信號增強的網路。本項目選擇抑鬱症患者、他們的健康同胞和健康自願者通過功能磁共振技術，利用彌散張量成像、局部一致性、低頻振幅、全腦功能連線等分析方法，研究抑鬱症在結構、白質完整性、局部腦區活動及全腦功能連線的異常病例模式,探索抑鬱症默認網路，尋找抑鬱症特異的生物學標誌。我們的研究發現抑鬱症患者靜息態各個腦區存在廣泛的局部一致性及低頻振幅異常，前額葉、默認網路與小腦的功能連線下降；而視覺網路和海馬旁回與小腦的功能連線增強；默認網路和小腦之間的連線強度和抑鬱症的治療效果相關；且額葉、顳葉、頂葉、枕葉和小腦的體積可用來作判別分析，預測藥物治療的效果。這對理解抑鬱症發病機理和臨床診斷、預後療效評價具有重要的社會意義和科學價值。本項目已按按原計畫順利完成，培養畢業博士3人，畢業碩士1人，在讀博士2人，在讀碩士2人。已發表8篇SCI論文(含一篇已接收的文章)。研究參加“第三屆香港•英國精神科醫學院聯合學術會議”，榮獲大會最佳海報獎。