靜息能腦網路構建分析方法及其在抑鬱症中的套用

內容簡介

近年來，靜息態功能腦網路方法得到了快速發展。作為複雜網路理論在神經影像領域的重要套用，靜息態功能腦網路具備很強的臨床價值。其作為重要的分析工具，為腦疾病診斷提供了新的思路。

　　《靜息態功能腦網路構建分析方法及其在抑鬱症中的套用》比較全面地綜述了靜息態功能腦網路的國內外研究現狀和發展趨勢，介紹了靜息態功能腦網路的基礎理論和研究方法，探討了多種不同網路的構建和分析方法及其在抑鬱症患者診斷中的套用。

　　《靜息態功能腦網路構建分析方法及其在抑鬱症中的套用》可作為人工智慧、複雜網路、神經影像等專業的高年級本科生、碩士研究生、博士研究生和腦網路愛好者研究和學習的教材或參考書。

圖書目錄

第1章緒論

1．1 腦網路概述

1．2 靜息態功能腦網路發展現狀

1．2．1 靜息態功能腦網路的構建及分析

1．2．2 功能腦網路在腦疾病中的套用研究

1．2．3 靜息態方法在抑鬱症中的研究

1．2．4 基於解剖距離的腦網路建模

1．2．5 靜息態功能腦網路時間效應分析

1．2．6 靜息態功能腦網路空間效應分析

1．2．7 機器學習方法在功能磁共振影像數據中的研究

1．3 本書主要內容

1．4 本書組織結構安排

1．5 本章小結

第2章靜息態功能腦網路構建

2．1 被試的選擇

2．2 數據採集及預處理

2．3 功能腦網路構建

2．3．1 節點的定義

2．3．2 邊的定義

2．3．3 閾值選擇

2．3．4 腦網路構建結果

2．3．5 隨機網路的生成

2．4 本章小結

第3章功能腦網路指標分析及分類模型構建

3．1 網路指標

3．1．1 局部節點指標

3．1．2 全局網路指標

3．2 差異分析

3．2．1 全局網路指標分析

3．2．2 局部節點指標分析

3．3 分類研究

3．3．1 分類模型構建

3．3．2 特徵重要性

3．4 本章小結

第4章功能腦網路模組劃分及差異分析

4．1 複雜網路模組性

4．1．1 模組劃分算法

4．1．2 模組化指標

4．2 腦網路模組劃分結果分析

4．2．1 閾值選擇

4．2．2 劃分結果

4．3 抑鬱組模組劃分差異分析

4．3．1 核團與親密度

4．3．2 抑鬱症患者核團間親密度的改變

4．4 節點角色與模組角色

靜息能腦網路構建分析方法及其在抑鬱症中的套用

基本介紹

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