《基於磁共振成像的重性抑鬱症復發相關腦網路異常探測》是依託中國人民解放軍第四軍醫大學，由李寶娟擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：基於磁共振成像的重性抑鬱症復發相關腦網路異常探測
- 項目類別：青年科學基金項目
- 項目負責人：李寶娟
- 依託單位：中國人民解放軍第四軍醫大學
中文摘要,結題摘要,
中文摘要
重性抑鬱症是一個重大的社會公共健康問題，其極高的復發率是目前治療中面臨的一個重大挑戰。藉助於神經影像技術，研究者發現重性抑鬱症不是單個腦區異常所致，而是一些腦網路調節異常的結果。目前為止，重性抑鬱症復發相關的神經機制尚不清楚。同時，以往關於重性抑鬱症的腦網路異常研究絕大多數使用無向腦網路分析技術，無法推斷出腦中的信息流向。本項目擬使用磁共振成像技術，利用腦網路分析手段，探測重性抑鬱症復發相關腦功能及結構網路異常。使用隨機動態因果模型構建基於BOLD-fMRI和ASL fMRI的有向腦功能網路，使用DTI圖像構建全腦結構連線網路。最後，通過比較治癒後復發和未復發患者腦功能和結構網路差異，闡明重性抑鬱症復發相關的腦網路異常。本研究結果將為重性抑鬱症的診斷、治療以及防止復發提供重要的信息。
結題摘要
神經影像學的研究表明，重性抑鬱症不是單個腦區異常所致，而是一些腦網路調節異常的結果，而這些腦網路的異常則有可能與抑鬱症的復發有很大關係。本項目使用磁共振成像技術，利用腦網路分析手段，分析抑鬱症患者腦的結構和功能網路異常，並進一步研究這些腦網路異常與抑鬱症復發的關係。項目實施的主要內容包括：（1）基於BOLD-fMRI的腦有效連線分析方法研究。以往關於重性抑鬱症的腦網路異常研究絕大多數使用無向腦網路分析技術，無法推斷出腦中的信息流向，本項目提出了使用BOLD-fMRI進行任務態和靜息態腦有向連線分析的方法。（2）基於ASL-fMRI的腦網路分析方法。和BOLD-fMRI相比，ASL-fMRI具有完全無創性和可定量獲得腦血流信息的優點。本項目提出了基於ASL-fMRI進行腦網路分析的方法。同時，針對ASL-fMRI數據的特點，提出了ASL-fMRI數據部分容積校正方法。這兩部分的研究為闡明抑鬱症及其復發相關的腦網路異常提供了方法學基礎。（3）在方法學研究的基礎上，分析了抑鬱症患者腦默認網路、認知控制網路及情感網路的腦連線異常。同時，利用腦白質纖維追蹤技術，研究了腦功能網路異常的解剖學基礎。進一步對比了藥物治療前、後抑鬱症患者上述腦功能及結構網路的差異。為闡明重性抑鬱症的神經機制提供了新的證據。（4）對治療後患者進行了長期（約入組後20個月）的跟蹤和隨訪，對比了治療後復發與未復發患者腦結構和功能網路的差異。為揭示抑鬱症復發的神經機制提供了線索。 目前，本項目相關的研究結果共發表及接收論文10篇，最高SCI影響因子5.578。撰寫學術專著/教材4部，其中2部為英文專著。應邀在國際知名期刊Frontiers in Human Neuroscience（SCI影響因子3.634）上舉辦研究專題，在國際會議SPIE上做分組報告3次。項目負責人獲哈佛大學醫學院資助前往哈佛大學進行合作研究。基於該研究的成果基礎，完成一項哈佛大學醫學院附屬麻省總院的博士後基金項目，主持一項第四軍醫大學青年英才計畫項目。
