《抑鬱症腦功能網路微狀態及其動態特性的研究》是依託東南大學，由盧青擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：抑鬱症腦功能網路微狀態及其動態特性的研究
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：盧青
- 依託單位：東南大學
中文摘要,結題摘要,
中文摘要
目前抑鬱症的臨床診斷仍依靠臨床症狀和相關量表評定，缺少客觀的生物學指標。抑鬱症相關神經環路探討對疾病的認識有積極作用，但目前尚未有定論，尤其是功能網路疾病相關動態特性少有探索。本項目將利用腦磁圖高時間解析度信息，發展相關技術，挖掘腦功能網路在處理外部刺激過程中的若干種微狀態，並分析這些微狀態在時頻分布上與疾病密切相關的動態性能。研究內容為：（1）從腦磁圖交叉頻段的耦合和神經環路效能連線信息中分析抑鬱症相關特異性；（2）發展相應技術，挖掘出對應不同子功能的腦網路短時微狀態,探討疾病導致的模式變異及其實時和非實時的標記性動態改變；（3）以功能網路關鍵模式特徵為核心，建立功能網路微狀態動態性能和疾病狀態間的非線性匹配機制。通過本項目，從功能網路微狀態出發，探究疾病相關神經環路關鍵模式及其動態性能，為抑鬱症診斷和治療決策提供了理論依據。
結題摘要
針對抑鬱症的臨床診斷仍依靠臨床症狀和相關量表評定，缺少客觀的生物學指標現狀，項目從功能網路疾病相關動態特性進行了探索。本項目利用腦磁圖高時間解析度信息，發展相關技術，挖掘腦功能網路在處理外部刺激過程中的若干種微狀態，並分析這些微狀態在時頻分布上與疾病密切相關的動態性能。研究內容及其關鍵結果為：（1）建立了腦磁圖交叉頻段的耦合和神經環路效能連線方式，並從中獲得抑鬱症相關特異性；（2）挖掘出腦網路短時微狀態分析技術,並發現患者的默認網路額外存在一個狀態，用於補償默認子網路之間的互動異常；（3）以功能網路關鍵模式特徵為核心，建立了功能網路微狀態動態性能和疾病狀態間的非線性匹配機制並開放了套用系統。
