《成分數據分析及其套用》是2019年7月中國統計出版社出版的圖書，作者是張曉琴。
基本介紹
- 中文名：成分數據分析及其套用
- 作者：張曉琴
- 出版社：中國統計出版社
- 出版時間：2019年7月
- 頁數：210 頁
- 定價：58 元
- 開本：16 開
- 裝幀：平裝
- ISBN：9787503788123
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
《成分數據分析及其套用》在撰寫過程中理論聯繫實際，對成分數據分析的方法及套用方面均展開了較為詳細的論述。作者對成分數據的研究主要集中在成分數據的零值處理、成分數據預測、基於成分數據的異均值異方差模型及異方差估計、基於成分數據的雙標圖分析和基於成分數據的回歸分析等幾個方面。
圖書目錄
第一章 引言
1．1 成分數據的零值處理
1．1．1 真實零值
1．1．2 近似零值
1．1．3 零值與近似零值的變換處理方式
1．2 成分數據的預測
1．3 基於成分數據的異均值異方差模型
1．4 基於成分數據的雙標圖
1．5 基於成分數據的回歸分析
第二章 成分數據簡介
2．1 成分數據的定義及運算
2．2 成分數據的變換及其性質
2．2．1 非對稱對數比（alr）變換
2．2．2 十稱對數比（clr）變換
2．2．3 等距對數比（ilr）變換
2．2．4 球坐標變換
2．3 成分數據分析的困難
2．3．1 高維數據困難
2．3．2 缺乏可解釋的方差結構
2．3．3 參數建模困難
2．3．4 混合變異困難
第三章 成分數據缺失數據的處理
3．1 非參數方法
3．1．1 加法替換方法
3．1．2 簡單替換方法
3．1．3 乘法替換方法
3．2 參數方法
3．2．1 修正的EM算法
3．2．2 回歸方法
3．2．3 基於Bootstrap方法的修正EM算法
3．3 模擬分析1
3．4 基於Epanechnikov二次核的成分數據缺失值填補法
3．5 模擬分析2
第四章 成分數據的預測
4．1 單預測模型介紹
4．1．1 回歸分析預測
4．1．2 時間序列平滑預測
4．1．3 時間序列分析預測法
4．2 成分數據的組合預測
4．3 子成分預測
4．4 模擬分析與實例分析
4．4．1 模擬分析
4．4．2 實例分析
第五章 成分數據的異均值異方差分析
5．1 建立模型
5．2 求解模型
5．3 模擬分析
第六章 基於正交表方法的異方差估計
6．1 異方差模型
6．2 異方差一致協方差陣估計（HCCMEs）
6．3 基於正交表的異方差估計
6．3．1 正交表簡介
6．3．2 利用正交表對數據的預處理
6．3．3 基於等水平正交表的異方差估計方法
6．3．4 基於混合水平正交表的異方差估計方法
6．4 結合正交表方法的兩階段估計方法改進
6．4．1 兩階段估計方法簡介
6．4．2 變數選擇
6．4．3 基於變數選擇的改進正交表兩階段估計
6．5 評價指標
6．6 模擬分析與實證研究
6．6．1 模擬分析
6．6．2 實證研究
第七章 成分數據的雙標圖分析
7．1 普通數據的雙標圖
7．2 最優α值選取的新方法
7．3 成分數據的雙標圖
7．4 實例分析
第八章 成分數據的回歸
8．1 成分數據的一元線性回歸
8．2 成分數據的多元線性回歸
第九章 成分數據在山西省人口、經濟、年齡結構中的套用
9．1 山西省人口結構與消費結構的關係
9．2 山西省人口結構與經濟結構的關係
9．3 太原市不同縣區人口數量的組合預測
9．4 小結
第十章 成分數據在我國教育、人口及三次產業中的套用
10．1 我國2000-2016年教育經費現狀分析
10．1．1 我國教育經費的組合預測分析
10．1．2 我國教育經費的雙標圖分析
10．1．3 教育經費缺失值填補及方法評價
10．2 我國人口年齡結構現狀分析
10．2．1 1990-2017年我國人口年齡結構的雙標圖分析
10．2．2 我國人口老齡化的預測分析
10．3 我國2000-2017年專任教師數分布情況分析
10．3．1 我國專任教師數的預測分析
10．3．2 我國各級各類學校專職教師人數的雙標圖分析
10．3．3 專任教師數缺失值填補及方法評價
10．4 三次產業稅負、GDP增長及就業人員問的關係
10．4．1 產業稅負比重對GDP增長的拉動占比效應分析
10．4．2 三次產業對GDP增長的拉動占比與就業人員占比關係
參考文獻
