《實用數據統計分析及SPSS 12.0套用》是2006年人民郵電出版社出版的圖書，作者是求是科技。
基本介紹
- 書名：實用數據統計分析及SPSS 12.0套用
- 作者：求是科技
- ISBN：9787115145123
- 頁數：339
- 定價：35.00元
- 出版社：人民郵電出版社
- 出版時間：2006-2
- 裝幀：簡裝本
內容簡介,目錄,
內容簡介
本書從用戶角度出發，以其最新版本SPSS 12.0為基礎，將統計分析方法、實例分析和SPSS操作有機地結合起來，詳細闡述了SPSS中常用統計方法的操作步驟和輸出結果的解讀，同時又簡明地介紹了統計方法的基本原理和功能，並說明其分析操作要點。使讀者在短時間內掌握SPSS的常用功能和操作分析方法，面對實際問題組織數據，根據需要選擇恰當的SPSS功能模組，最後根據輸出結果完成具體問題的統計分析，得到最終結論。可作為從事數據統計有關工作的教師和科研技術人員的參考工具和使用手冊。
SPSS是世界上最優秀、用戶使用最廣泛的統計工具之一。本書以其最新版本SPSS 12.0為基礎，結合實例分析對SPSS進行了深入淺出的介紹，突出統計分析方法、實例分析和SPSS操作的有機結合，詳細闡述了SPSS中常用統計方法的操作步驟，輸出結果的解讀，同時又簡明扼要、通俗易懂地介紹了統計方法的基本原理和功能，並重點說明了其分析操作要點，使讀者既知其然，還知其所以然。
本書第l章介紹了SPSS 12.0的特點功能，視窗界面，系統安裝和參數設定；第2章講述了SPSS中的數據輸入編輯和數據預處理；第3章～第11章介紹了SPSS的各種統計方法，包括描述性統計、均值比較、方差分析、相關分析、回歸分析、聚類分析、判別分析、因子分析、主成分分析和非參數檢驗；最後第12章介紹了SPSS中的數據圖形顯示。
本書既可作為從事數據統計有關工作的教師和科研技術人員的參考工具和使用手冊，又可作為大專院校本科和研究生的學習教材和指導書。
目錄
第1章 初識SPSS 12.0 1
1.1 SPSS 12.0的介紹 2
1.1.1 SPSS 概述 2
1.1.2 SPSS 12.0新增功能 3
1.2 SPSS 12.0的安裝 5
1.3 SPSS 12.0視窗界面 8
1.3.1 數據編輯視窗 9
1.3.2 結果輸出視窗 11
1.3.3 語法編輯視窗 11
1.4 SPSS運行環境參數設定 12
1.5 SPSS系統參數設定 14
1.5.1 通用參數(General)設定 15
1.5.2 結果輸出視窗(Viewer)設定 16
1.5.3 圖形參數(Charts)設定 17
1.5.4 數據格式(Data)設定 18
第2章 數據管理 20
2.1 數據輸入 21
2.1.1 數據檔案建立、變數定義和數據錄入 21
2.1.2 數據直接拷貝 24
2.1.3 數據檔案直接讀入 24
2.1.4 資料庫查詢導入 26
2.1.5 文本嚮導導入 29
2.2 數據編輯整理 33
2.2.1 數據的增刪 33
2.2.2 變數重新賦值 36
2.2.3 數據的運算與新變數的生成 38
2.2.4 變數的加權變換 39
2.2.5 數據排序 40
2.2.6 數據的行列互換 40
2.2.7 變數組段劃分 41
2.2.8 數據的分組匯總 44
2.2.9 數據的選擇 46
2.2.10 樣本的計數 48
2.2.11 缺失值的替代 49
2.2.12 識別重複記錄 50
2.2.13 數據檔案的縱向合併 52
2.2.14 數據檔案的橫向合併 53
2.3 數據保存 55
第3章 描述性統計分析 57
3.1 頻數分析(Frequencies) 58
3.1.1 原理介紹與功能分析 58
3.1.2 實例問題 58
3.1.3 SPSS求解過程 59
3.1.4 結果解讀 61
3.1.5 要點提示 63
3.2 描述性分析(Descriptives) 63
3.2.1 原理介紹與功能分析 63
3.2.2 實例問題 64
3.2.3 SPSS求解過程 65
3.2.4 結果解讀 66
3.2.5 要點提示 67
3.3 探索分析(Explore) 67
3.3.1 原理介紹與功能分析 67
3.3.2 實例問題 68
3.3.3 SPSS求解過程 69
3.3.4 結果解讀 71
3.3.5 要點提示 77
3.4 交叉列聯表分析(Crosstabs) 77
3.4.1 原理介紹與功能分析 77
3.4.2 實例問題 78
3.4.3 SPSS求解過程 79
3.4.4 結果解讀 83
3.4.5 要點提示 84
第4章 均值比較 85
4.1 描述統計(Means) 86
4.1.1 原理介紹和功能分析 86
4.1.2 實例問題 86
4.1.3 SPSS求解過程 87
4.1.4 結果解讀 89
4.1.5 要點提示 89
4.2 單樣本T檢驗(One-Samples T Test) 89
4.2.1 原理介紹和功能分析 89
4.2.2 實例問題 90
4.2.3 SPSS求解過程 91
4.2.4 結果解讀 92
4.2.5 要點提示 93
4.3 雙樣本T檢驗(Independent-Samples T Test) 93
4.3.1 原理介紹和功能分析 93
4.3.2 實例問題 94
4.3.3 SPSS求解過程 94
4.3.4 結果解讀 96
4.3.5 要點提示 97
4.4 成對樣本T檢驗(Paired-Samples T Test) 97
4.4.1 原理介紹和功能分析 97
4.4.2 實例問題 97
4.4.3 SPSS求解過程 98
4.4.4 結果解讀 99
4.4.5 要點提示 99
第5章 方差分析 100
5.1 單因素方差分析 101
5.1.1 功能分析和原理介紹 101
5.1.2 實例問題 106
5.1.3 SPSS求解過程 106
5.1.4 結果解釋 108
5.1.5 要點提示 110
5.2 多因素方差分析 110
5.2.1 功能分析和原理介紹 110
5.2.2 實例問題 113
5.2.3 SPSS求解過程 113
5.2.4 結果解釋 118
5.2.5 要點提示 121
5.3 協方差分析 121
5.3.1 功能分析和原理介紹 121
5.3.2 實例問題 122
5.3.3 SPSS求解過程 123
5.3.4 結果解釋 124
5.3.5 要點提示 125
第6章 相關分析 126
6.1 兩變數的相關分析(Bivariate) 127
6.1.1 功能分析和原理介紹 127
6.1.2 實例問題 129
6.1.3 SPSS求解過程 129
6.1.4 結果解讀 131
6.1.5 要點提示 132
6.2 偏相關分析(Partial) 132
6.2.1 功能分析和原理介紹 132
6.2.2 實例問題 133
6.2.3 SPSS求解過程 134
6.2.4 結果解讀 135
6.2.5 要點提示 136
6.3 距離分析(Distances) 136
6.3.1 功能分析和原理介紹 136
6.3.2 實例問題 139
6.3.3 SPSS求解過程 139
6.3.4 結果解讀 142
6.3.5 要點提示 142
第7章 回歸分析 143
7.1 一元線性回歸 144
7.1.1 原理介紹與功能分析 144
7.1.2 實例問題 147
7.1.3 SPSS求解過程 148
7.1.4 結果解讀 152
7.1.5 要點提示 155
7.2 多元線性回歸 155
7.2.1 原理介紹與功能分析 155
7.2.2 實例問題 159
7.2.3 SPSS操作說明 160
7.2.3 結果解讀 162
7.2.4 要點提示 164
7.3 曲線回歸 164
7.3.1 原理介紹與功能分析 164
7.3.2 實例問題 167
7.3.3 SPSS求解過程 168
7.3.4 結果解讀 170
7.3.5 要點提示 171
7.4 非線性疊代回歸 171
7.4.1 原理介紹與功能分析 171
7.4.2 實例問題 172
7.4.3 SPSS求解過程 172
7.4.4 結果解讀 176
7.4.5 要點提示 177
第8章 聚類分析 178
8.1 系統聚類 179
8.1.1 功能分析和原理介紹 179
8.1.2 實例問題 183
8.1.3 SPSS求解過程 184
8.1.4 結果解讀 188
8.1.5 要點提示 192
8.2 K均值聚類 192
8.2.1 功能分析和原理介紹 192
8.2.2 實例問題 193
8.2.3 SPSS求解過程 194
8.2.4 結果解讀 197
8.2.5 要點提示 200
第9章 判別分析 201
9.1 功能分析和原理介紹 202
9.2 距離判別 202
9.2.1 距離判別法的概念 202
9.2.2 距離判別方法 203
9.3 費歇爾(Fisher)判別 203
9.3.1 費歇爾二級判別 203
9.3.2 費歇爾(Fisher)多級判別 205
9.4 貝葉斯(Bayes)判別 208
9.4.1 Bayes判別的概念 208
9.4.2 Bayes判別方法的基本思想 208
9.4.3 Bayes判別方程的導出 209
9.4.4 樣品判別歸類 210
9.5 逐步判別 211
9.5.1 逐步判別的概念 211
9.5.2 逐步判別法的引入變數 211
9.5.3 逐步判別法的剔除變數 212
9.5.4 逐步判別法的基本步驟 212
9.6 實例問題 213
9.7 SPSS求解過程 214
9.8 結果解讀 218
9.9 要點提示 228
第10章 因子分析和主成分分析 229
10.1 因子分析 230
10.1.1 原理介紹與功能分析 230
10.1.2 實例問題 236
10.1.3 SPSS求解過程 237
10.1.4 結果解讀 242
10.1.5 要點提示 248
10.2 主成分分析(Principal Component Analysis) 248
10.2.1 原理介紹與功能分析 248
10.2.2 實例問題 251
10.2.3 SPSS求解過程 251
10.2.4 結果解讀 252
10.2.5 要點提示 256
第11章 非參數檢驗 258
11.1 卡方檢驗(Chi-square Test) 259
11.1.1 功能分析和原理介紹 259
11.1.2 實例問題 259
11.1.3 SPSS求解過程 260
11.1.4 結果解釋 261
11.1.5 要點提示 262
11.2 二項分布檢驗(Binomial Test) 262
11.2.1 功能分析和原理介紹 262
11.2.2 實例問題 263
11.2.3 SPSS求解過程 263
11.2.4 結果解釋 264
11.2.5 要點提示 264
11.3 遊程檢驗(Runs Test) 265
11.3.1 功能分析和原理介紹 265
11.3.2 實例問題 266
11.3.3 SPSS求解過程 266
11.3.4 結果解釋 267
11.3.5 要點提示 268
11.4 單樣本K-S檢驗(One-sample K-S Test) 268
11.4.1 功能分析和原理介紹 268
11.4.2 實例問題 268
11.4.3 SPSS求解過程 269
11.4.4 結果解釋 270
11.4.5 要點提示 270
11.5 兩個獨立樣本檢驗(Two-Independent samples Test) 270
11.5.1 功能分析和原理介紹 270
11.5.2 實例問題 271
11.5.3 SPSS求解過程 271
11.5.4 結果解釋 272
11.5.5 要點提示 274
11.6 多個獨立樣本檢驗(K-Independent samples Test) 274
11.6.1 功能分析和原理介紹 274
11.6.2 實例問題 274
11.6.3 SPSS求解過程 275
11.6.4 結果解釋 276
11.6.5 要點提示 277
11.7 兩個相關樣本檢驗(2-Related samples Test) 277
11.7.1 功能分析和原理介紹 277
11.7.2 實例問題 278
11.7.3 SPSS求解過程 278
11.7.4 結果解釋 279
11.7.5 要點提示 280
11.8 多個相關樣本檢驗(K-Related samples Test) 280
11.8.1 功能分析和原理介紹 280
11.8.2 實例問題 281
11.8.3 SPSS求解過程 281
11.8.4 結果解釋 283
11.8.5 要點提示 284
第12章 統計繪圖 285
12.1 條形圖(Bar Charts) 286
12.1.1 定義及主要功能 286
12.1.2 繪圖實例一 單個變數複式條形圖 287
12.1.3 繪圖實例二 單個變數分段條形圖 291
12.2 線形圖(line Charts) 293
12.2.1 定義及主要功能 293
12.2.2 繪圖實例一 單個變數多線形圖 294
12.2.3 繪圖實例二 個案分組垂線形圖 296
12.3 面積圖(Area Charts) 298
12.3.1 定義及主要功能 298
12.3.2 繪圖實例一 個案分組面積圖 299
12.3.3 繪圖實例二 個案取值面積圖 302
12.4 餅圖(Pie Charts) 303
12.4.1 定義及主要功能 303
12.4.2 繪圖實例一 個案分組餅圖 304
12.4.3 繪圖實例二 變數取值餅圖 306
12.5 散點圖(Scatterplots) 307
12.5.1 定義及主要功能 307
12.5.2 繪圖實例一 簡單散點圖 308
12.5.3 繪圖實例二 重疊散點圖 311
12.5.4 繪圖實例三 3-D散點圖 313
12.6 高低圖(High－Low Charts) 316
12.6.1 定義及主要功能 316
12.6.2 繪圖實例一 個案取值的簡單高低收盤圖 318
12.6.3 繪圖實例二 個案分組的分組極差圖 320
12.6.4 繪圖實例三 單個變數的距限曲線形圖 322
12.7 直方圖(Histogram) 324
12.7.1 定義及主要功能 324
12.7.2 繪圖實例 直方圖 324
12.8 P-P機率圖(P-P Probability Plots) 326
12.8.1 定義及主要功能 326
12.8.2 繪圖實例 P-P機率圖 326
12.9 Q-Q機率圖(Q-Q Probability Plot) 329
12.9.1 定義及主要功能 329
12.9.2 繪圖實例 Q-Q機率圖 330
12.10 時間序列圖(Time Series) 332
12.10.1 定義及主要功能 332
12.10.2 繪圖實例一 自相關圖和偏自相關圖 332
12.10.3 繪圖實例二 互相關圖 335
12.10.4 繪圖實例三 頻譜圖 338
1.1 SPSS 12.0的介紹 2
1.1.1 SPSS 概述 2
1.1.2 SPSS 12.0新增功能 3
1.2 SPSS 12.0的安裝 5
1.3 SPSS 12.0視窗界面 8
1.3.1 數據編輯視窗 9
1.3.2 結果輸出視窗 11
1.3.3 語法編輯視窗 11
1.4 SPSS運行環境參數設定 12
1.5 SPSS系統參數設定 14
1.5.1 通用參數(General)設定 15
1.5.2 結果輸出視窗(Viewer)設定 16
1.5.3 圖形參數(Charts)設定 17
1.5.4 數據格式(Data)設定 18
第2章 數據管理 20
2.1 數據輸入 21
2.1.1 數據檔案建立、變數定義和數據錄入 21
2.1.2 數據直接拷貝 24
2.1.3 數據檔案直接讀入 24
2.1.4 資料庫查詢導入 26
2.1.5 文本嚮導導入 29
2.2 數據編輯整理 33
2.2.1 數據的增刪 33
2.2.2 變數重新賦值 36
2.2.3 數據的運算與新變數的生成 38
2.2.4 變數的加權變換 39
2.2.5 數據排序 40
2.2.6 數據的行列互換 40
2.2.7 變數組段劃分 41
2.2.8 數據的分組匯總 44
2.2.9 數據的選擇 46
2.2.10 樣本的計數 48
2.2.11 缺失值的替代 49
2.2.12 識別重複記錄 50
2.2.13 數據檔案的縱向合併 52
2.2.14 數據檔案的橫向合併 53
2.3 數據保存 55
第3章 描述性統計分析 57
3.1 頻數分析(Frequencies) 58
3.1.1 原理介紹與功能分析 58
3.1.2 實例問題 58
3.1.3 SPSS求解過程 59
3.1.4 結果解讀 61
3.1.5 要點提示 63
3.2 描述性分析(Descriptives) 63
3.2.1 原理介紹與功能分析 63
3.2.2 實例問題 64
3.2.3 SPSS求解過程 65
3.2.4 結果解讀 66
3.2.5 要點提示 67
3.3 探索分析(Explore) 67
3.3.1 原理介紹與功能分析 67
3.3.2 實例問題 68
3.3.3 SPSS求解過程 69
3.3.4 結果解讀 71
3.3.5 要點提示 77
3.4 交叉列聯表分析(Crosstabs) 77
3.4.1 原理介紹與功能分析 77
3.4.2 實例問題 78
3.4.3 SPSS求解過程 79
3.4.4 結果解讀 83
3.4.5 要點提示 84
第4章 均值比較 85
4.1 描述統計(Means) 86
4.1.1 原理介紹和功能分析 86
4.1.2 實例問題 86
4.1.3 SPSS求解過程 87
4.1.4 結果解讀 89
4.1.5 要點提示 89
4.2 單樣本T檢驗(One-Samples T Test) 89
4.2.1 原理介紹和功能分析 89
4.2.2 實例問題 90
4.2.3 SPSS求解過程 91
4.2.4 結果解讀 92
4.2.5 要點提示 93
4.3 雙樣本T檢驗(Independent-Samples T Test) 93
4.3.1 原理介紹和功能分析 93
4.3.2 實例問題 94
4.3.3 SPSS求解過程 94
4.3.4 結果解讀 96
4.3.5 要點提示 97
4.4 成對樣本T檢驗(Paired-Samples T Test) 97
4.4.1 原理介紹和功能分析 97
4.4.2 實例問題 97
4.4.3 SPSS求解過程 98
4.4.4 結果解讀 99
4.4.5 要點提示 99
第5章 方差分析 100
5.1 單因素方差分析 101
5.1.1 功能分析和原理介紹 101
5.1.2 實例問題 106
5.1.3 SPSS求解過程 106
5.1.4 結果解釋 108
5.1.5 要點提示 110
5.2 多因素方差分析 110
5.2.1 功能分析和原理介紹 110
5.2.2 實例問題 113
5.2.3 SPSS求解過程 113
5.2.4 結果解釋 118
5.2.5 要點提示 121
5.3 協方差分析 121
5.3.1 功能分析和原理介紹 121
5.3.2 實例問題 122
5.3.3 SPSS求解過程 123
5.3.4 結果解釋 124
5.3.5 要點提示 125
第6章 相關分析 126
6.1 兩變數的相關分析(Bivariate) 127
6.1.1 功能分析和原理介紹 127
6.1.2 實例問題 129
6.1.3 SPSS求解過程 129
6.1.4 結果解讀 131
6.1.5 要點提示 132
6.2 偏相關分析(Partial) 132
6.2.1 功能分析和原理介紹 132
6.2.2 實例問題 133
6.2.3 SPSS求解過程 134
6.2.4 結果解讀 135
6.2.5 要點提示 136
6.3 距離分析(Distances) 136
6.3.1 功能分析和原理介紹 136
6.3.2 實例問題 139
6.3.3 SPSS求解過程 139
6.3.4 結果解讀 142
6.3.5 要點提示 142
第7章 回歸分析 143
7.1 一元線性回歸 144
7.1.1 原理介紹與功能分析 144
7.1.2 實例問題 147
7.1.3 SPSS求解過程 148
7.1.4 結果解讀 152
7.1.5 要點提示 155
7.2 多元線性回歸 155
7.2.1 原理介紹與功能分析 155
7.2.2 實例問題 159
7.2.3 SPSS操作說明 160
7.2.3 結果解讀 162
7.2.4 要點提示 164
7.3 曲線回歸 164
7.3.1 原理介紹與功能分析 164
7.3.2 實例問題 167
7.3.3 SPSS求解過程 168
7.3.4 結果解讀 170
7.3.5 要點提示 171
7.4 非線性疊代回歸 171
7.4.1 原理介紹與功能分析 171
7.4.2 實例問題 172
7.4.3 SPSS求解過程 172
7.4.4 結果解讀 176
7.4.5 要點提示 177
第8章 聚類分析 178
8.1 系統聚類 179
8.1.1 功能分析和原理介紹 179
8.1.2 實例問題 183
8.1.3 SPSS求解過程 184
8.1.4 結果解讀 188
8.1.5 要點提示 192
8.2 K均值聚類 192
8.2.1 功能分析和原理介紹 192
8.2.2 實例問題 193
8.2.3 SPSS求解過程 194
8.2.4 結果解讀 197
8.2.5 要點提示 200
第9章 判別分析 201
9.1 功能分析和原理介紹 202
9.2 距離判別 202
9.2.1 距離判別法的概念 202
9.2.2 距離判別方法 203
9.3 費歇爾(Fisher)判別 203
9.3.1 費歇爾二級判別 203
9.3.2 費歇爾(Fisher)多級判別 205
9.4 貝葉斯(Bayes)判別 208
9.4.1 Bayes判別的概念 208
9.4.2 Bayes判別方法的基本思想 208
9.4.3 Bayes判別方程的導出 209
9.4.4 樣品判別歸類 210
9.5 逐步判別 211
9.5.1 逐步判別的概念 211
9.5.2 逐步判別法的引入變數 211
9.5.3 逐步判別法的剔除變數 212
9.5.4 逐步判別法的基本步驟 212
9.6 實例問題 213
9.7 SPSS求解過程 214
9.8 結果解讀 218
9.9 要點提示 228
第10章 因子分析和主成分分析 229
10.1 因子分析 230
10.1.1 原理介紹與功能分析 230
10.1.2 實例問題 236
10.1.3 SPSS求解過程 237
10.1.4 結果解讀 242
10.1.5 要點提示 248
10.2 主成分分析(Principal Component Analysis) 248
10.2.1 原理介紹與功能分析 248
10.2.2 實例問題 251
10.2.3 SPSS求解過程 251
10.2.4 結果解讀 252
10.2.5 要點提示 256
第11章 非參數檢驗 258
11.1 卡方檢驗(Chi-square Test) 259
11.1.1 功能分析和原理介紹 259
11.1.2 實例問題 259
11.1.3 SPSS求解過程 260
11.1.4 結果解釋 261
11.1.5 要點提示 262
11.2 二項分布檢驗(Binomial Test) 262
11.2.1 功能分析和原理介紹 262
11.2.2 實例問題 263
11.2.3 SPSS求解過程 263
11.2.4 結果解釋 264
11.2.5 要點提示 264
11.3 遊程檢驗(Runs Test) 265
11.3.1 功能分析和原理介紹 265
11.3.2 實例問題 266
11.3.3 SPSS求解過程 266
11.3.4 結果解釋 267
11.3.5 要點提示 268
11.4 單樣本K-S檢驗(One-sample K-S Test) 268
11.4.1 功能分析和原理介紹 268
11.4.2 實例問題 268
11.4.3 SPSS求解過程 269
11.4.4 結果解釋 270
11.4.5 要點提示 270
11.5 兩個獨立樣本檢驗(Two-Independent samples Test) 270
11.5.1 功能分析和原理介紹 270
11.5.2 實例問題 271
11.5.3 SPSS求解過程 271
11.5.4 結果解釋 272
11.5.5 要點提示 274
11.6 多個獨立樣本檢驗(K-Independent samples Test) 274
11.6.1 功能分析和原理介紹 274
11.6.2 實例問題 274
11.6.3 SPSS求解過程 275
11.6.4 結果解釋 276
11.6.5 要點提示 277
11.7 兩個相關樣本檢驗(2-Related samples Test) 277
11.7.1 功能分析和原理介紹 277
11.7.2 實例問題 278
11.7.3 SPSS求解過程 278
11.7.4 結果解釋 279
11.7.5 要點提示 280
11.8 多個相關樣本檢驗(K-Related samples Test) 280
11.8.1 功能分析和原理介紹 280
11.8.2 實例問題 281
11.8.3 SPSS求解過程 281
11.8.4 結果解釋 283
11.8.5 要點提示 284
第12章 統計繪圖 285
12.1 條形圖(Bar Charts) 286
12.1.1 定義及主要功能 286
12.1.2 繪圖實例一 單個變數複式條形圖 287
12.1.3 繪圖實例二 單個變數分段條形圖 291
12.2 線形圖(line Charts) 293
12.2.1 定義及主要功能 293
12.2.2 繪圖實例一 單個變數多線形圖 294
12.2.3 繪圖實例二 個案分組垂線形圖 296
12.3 面積圖(Area Charts) 298
12.3.1 定義及主要功能 298
12.3.2 繪圖實例一 個案分組面積圖 299
12.3.3 繪圖實例二 個案取值面積圖 302
12.4 餅圖(Pie Charts) 303
12.4.1 定義及主要功能 303
12.4.2 繪圖實例一 個案分組餅圖 304
12.4.3 繪圖實例二 變數取值餅圖 306
12.5 散點圖(Scatterplots) 307
12.5.1 定義及主要功能 307
12.5.2 繪圖實例一 簡單散點圖 308
12.5.3 繪圖實例二 重疊散點圖 311
12.5.4 繪圖實例三 3-D散點圖 313
12.6 高低圖(High－Low Charts) 316
12.6.1 定義及主要功能 316
12.6.2 繪圖實例一 個案取值的簡單高低收盤圖 318
12.6.3 繪圖實例二 個案分組的分組極差圖 320
12.6.4 繪圖實例三 單個變數的距限曲線形圖 322
12.7 直方圖(Histogram) 324
12.7.1 定義及主要功能 324
12.7.2 繪圖實例 直方圖 324
12.8 P-P機率圖(P-P Probability Plots) 326
12.8.1 定義及主要功能 326
12.8.2 繪圖實例 P-P機率圖 326
12.9 Q-Q機率圖(Q-Q Probability Plot) 329
12.9.1 定義及主要功能 329
12.9.2 繪圖實例 Q-Q機率圖 330
12.10 時間序列圖(Time Series) 332
12.10.1 定義及主要功能 332
12.10.2 繪圖實例一 自相關圖和偏自相關圖 332
12.10.3 繪圖實例二 互相關圖 335
12.10.4 繪圖實例三 頻譜圖 338
