數據統計分析與實踐

《 高等教育出版社;》是2005年4月1日高等教育出版社出版的圖書，作者是衷克定

基本介紹

• 書名： 高等教育出版社;
• 作者：衷克定
• ISBN：978-7040-165371
• 頁數：258
• 出版社：高等教育出版社
• 出版時間：第1版 (2005年4月1日)
• 裝幀：平裝
• 開本：16

作者簡介

衷克定，北京師範大學教授，博士生導師。現任北京師範大學教育技術學院副院長，兼任教育部高等學校文科計算機基礎教學指導委員會委員。長期從事計算機基礎教育以及計算機在教育技術與教育管理方面的套用研究。參加與美國新聞總署合作及世界銀行貸款項目多項，承擔國家級重點科研項目一項，主持完成多項校級科研項目。在國家核心期刊發表論文十餘篇，編寫計算機類教材5部。多次榮獲北京市優秀教學成果獎。

內容簡介

《英語文體學教程》（初版為《現代英語文體學》）本著基礎理論與實踐並重的原則，簡明闡述了當代文體學的理論框架和語言分析方法，具體探討了語言使用的場合特徵與語言特徵的相互關係，詳細分析了各體英語（包括方言和語域，主要是語域）的語言特點，重點指明了不同體裁文學作品（包括小說、戲劇和詩歌）的文字特色。《數據統計分析與實踐:SPSSforWindows》對初步掌握文體學理論概貌和語言描述方法，系統了解各體英語特點，提高恰當運用英語的交際能力，逐步熟悉不同體裁文學作品的語言風格，加深對文學作品的理解和欣賞，無疑將起到一定的作用。《數據統計分析與實踐:SPSSforWindows》可供大學英語專業高年級學生使用，也可供攻讀碩士學位的研究生和其他英語工作者參考。

目錄

第1章 現代教育研究方法概述 (1)

1.1 現代教育科學研究方法的特殊性 (1)

1.2 數據採集的基本要求 (2)

1.2.1 關於數據的管理規範 (2)

1.2.2 數據的問卷採集 (3)

1.3 事物屬性的定性與定量描述 (6)

1.4 現代教育研究問題的常用方法 (7)

練習一 (8)

第2章 數據統計分析工具軟體 (9)

2.1 SPSS統計分析軟體包簡介 (9)

2.1.1 當前較為流行的統計分析軟體包 (9)

2.1.2 SPSS軟體包的發展演化過程 (10)

2.1.3 SPSS 12.0 f()r windows軟體包的基本功能 (10)

2.1.4 sPss 12.0 for windows的工作模式 (11)

2.2 SPSS 12.O for windows功能簡介 (11)

2.2.1 SPSS基本統計分析 (11)

2.2.2 SPSS高級統計分析 (12)

2.3 SPSS 12.O for Windows的運行環境 (13)

2.3.1 SPSS 12.0 f(】r windows運行的軟、硬體環境 (13)

2.3.2 SPSS 12.0 for Windows的系統安裝 (13)

2.3.3 系統主要工作界面 (17)

2.3.4 數據編輯器Data Editor選單欄簡介 (18)

2.3.5 SPSS 12.0 for windows的其他工作視窗 (22)

2.4 SPSS 12.0 for Windows的視窗操作 (24)

2.4.1 主視窗與副視窗 (24)

2.4.2 SPSS 12.O for windows各種視窗操作的主要功能 (25)

2.4.3 對話框操作方式 (26)

2.4 ，4系統參數設定 (28)

2.5 SPSS 12，0 for windows的教育套用舉例 (30)

2.5.1 父親的教養方式對兒童抑鬱影響的研究 (30)

2.5.2 民辦幼稚園調查量表的統計分析 (31)

練習二 (33)

第3章 數據的編碼和編輯 (34)

3.1 數據編碼概念 (34)

3.1.1 變數及其定義 (34)

3.1.2 變數屬性 (36)

3.1.3 運算符號與表達式 (38)

3.1.4 內部函式 (38)

3.2 Data Editor的基本功能 (39)

3.2.1 數據編輯功能 (39)

3.2.2 數據的整理功能 (40)

3.3 數據檔案 (41)

3.3.1 數據檔案的打開 (41)

3.3.2 變數編碼 (41)

3.3.3 變數屬性的輔助管理 (43)

3.3.4 數據檔案的存檔 (46)

3.4 數據輸入 (46)

3.4.1 工作表的結構 (46)

3.4.2 工作表的設定 (47)

3.4.3 當前單元格的選定 (47)

3.4.4 單元格內容的清除 (47)

3.5 數據編輯 (48)

3. 5.1 單元格內數據編輯 (48)

3. 5.2 個案快速定位 (48)

3.5.3 查找指定的變數值 (48)

3.5.4 變數的插入與刪除 (48)

3.5.5 個案的插入與刪除 (49)

3.6 工作表中區域內容的移動、複製和清除 (49)

3.6.1 選定工作區、變數與個案 (49)

3.6.2 區域內容的移動 (50)

3.6.3 區域內容的複製 (50)

3.6.4 區域內容的清除 (50)

3.7 與其他軟體包共享數據檔案 (50)

3.7.1 打開其他軟體包數據檔案 (51)

3.7.2 存為其他軟體包數據檔案 (51)

3.7.3 使用純文本數據檔案 (52)

3.8 變數集合的定義與使用 (59)

3.8.1 定義變數集合 (59)

3.8.2 使用變數集合 (59)

3.9 數據編碼舉例 (60)

3.9.1 編碼舉例1 (60)

3.9.2 編碼舉例2 (61)

練習三 (62)

第4章 數據整合 (64)

4.1 秩分變數的生成 (65)

4.1.1 秩分的定義 (65)

4.1.2 生成秩分變數的操作 (65)

4.2 分段變數的生成 (68)

4.2.1 分段變數的定義 (68)

4.2.2 生成分段變數的操作 (69)

4.3 計算賦值產生新變數 (72)

4.4 汁數賦值產生新變數 (73)

4.5 條件賦值(重編碼) (74)

4.5.1 條件賦值生成新變數 (75)

4.5.2 條件賦值更新原變數 (76)

4.6 自動重編碼 (76)

4.7 檢查重複的個案 (78)

4.8 個案排序 (80)

4.9 個案抽樣 (80)

4.1 0個案加權 (82)

4.1 1數據檔案求轉置 (83)

4.1 2數據檔案的重構 (84)

4.1 2.1 變數轉化成個案 (84)

4.1 2.2 個案轉換成變數 (90)

4.1 3數據檔案的拆分 (93)

4.1 4數據檔案合併 (94)

4.1 4.1 縱向合併 (94)

4.1 4.2 橫向合併 (96)

4.1 5分類匯總產生數據檔案 (98)

4.1 6數據整合舉例 (101)

4.1 6.1 學生成績單的統計變數的生成 (101)

4.1 6.2 個案的排序、抽樣和加權 (104)

4.1 6.3 數據檔案的合併 (105)

練習四 (106)

第5章 變數的描述統計分析 (108)

5.1 描述統計分析概述 (108)

5.1.1 基本統計分析的內容 (108)

5.1.2 單變數的統計描述 (109)

5.1.3 特殊統計圖形 (111)

5.1.4 產生特殊統計圖形的操作命令 (115)

5.2 數據頻度分布分析 (115)

5.2.1 基本功能 (115)

5.2.2 操作步驟 (116)

5.3 單變數的統計描述 (118)

5.3.1 基本功能 (118)

5.3.2 操作步驟 (118)

5.4 數據考察分析 (119)

5.4.1 考察內容 (119)

5.4.2 基本功能 (119)

5.4.3 操作步驟 (120)

5.5 交叉列聯表 (122)

5.5.1 交叉列聯表結構 (122)

5.5.2 操作步驟 (123)

5.6 摘要輸出報告 (125)

5.6.1 摘要輸出報告的內容 (125)

5.6.2 線上分析處理報告的操作步驟 (125)

5.6.3 數據分層摘要報告的操作 (127)

5.7 行、列形式的摘要報告 (128)

5.7.1 摘要報告的基本結構 (128)

5.7.2 行形式摘要報告 (129)

5.7.3 列形式摘要報告 (130)

5.8 變數的統計描述套用舉例 (131)

練習五 (135)

第6章 均值差異性的假設檢驗 (137)

6.1 均值差異性假設檢驗的概念 (137)

6.1.1 基本思想 (137)

6.1.2 假設檢驗的分類 (138)

6.2 單樣本的T檢驗 (139)

6.2.1 檢驗條件 (139)

6.2.2 操作步驟 (139)

6.2.3 檢驗結論 (140)

6.2.4 命令語句 (140)

6.3 兩獨立樣本均值差異性檢驗 (141)

6.3.1 檢驗條件 (141)

6.3.2 兩獨立樣本的T檢驗概念 (141)

6.3.3 操作步驟 (142)

6.3.4 檢驗結論 (142)

6.3.5 命令語句 (143)

6.4 配對樣本的均值差異性檢驗 (143)

6.4.1 配對T檢驗原理 (143)

6.4.2 操作步驟 (144)

6.4 。3命令語句 (144)

6.4.4 套用舉例 (145)

6.5 方差分析的基本概念 (145)

6.5.1 方差分析的常用術語 (145)

6.5.2 方差分析過程 (146)

6.5.3 T檢驗與方差分析所研究的問題 (147)

6.6 單因素方差分析 (147)

6.6.1 單因素方差分析的假設 (147)

6.6.2 檢驗方法 (148)

6.6.3 操作步驟 (149)

6.6.4 單因素方差分析的套用舉例 (151)

6.6.5 命令語句 (152)

6.7 單因變數多因素方差分析 (152)

6.7.1 概念 (152)

6.7.2 操作步驟 (154)

6.7.3 多因素方差分析套用舉例 (159)

6.7.4 命令語句 (160)

6.8 協方差分析 (161)

6.8.1 概念 (161)

6.8.2 操作步驟 (161)

6.8.3 命令語句 (162)

6.9 多因變數多因素方差分析 (163)

6.1 0均值差異性檢驗套用舉例 (163)

6.1 0.1 T檢驗的綜合套用舉例 (163)

6.1 0.2 總體教育水平的影響因素的研究 (166)

6.1 0.3 不同班級的智力水平提高的協方差分析 (167)

練習六 (168)

第7章 樣本分布的非參數檢驗 (172)

7.1 x2擬合優度檢驗 (172)

7.1.1 x2檢驗概念 (172)

7.1.2 操作步驟 (173)

7.1.3 命令語句 (174)

7.1.4 套用舉例 (174)

7.1.5 通過交叉列聯表進行x2檢驗 (175)

7.2 二項分布檢驗 (175)

7.2.1 二項分布檢驗概念 (175)

7.2.2 操作步驟 (176)

7.2.3 命令語句 (177)

7.2.4 套用舉例 (177)

7.3 單樣本遊程檢驗 (177)

7.3.1 遊程檢驗概念 (177)

7.3.2 操作步驟 (178)

7.3.3 命令語句 (178)

7.3.4 套用舉例 (178)

7.4 K-s分布的擬合優度檢驗 (179)

7.4.1 K-s檢驗概念 (179)

7.4.2 操作步驟 (179)

7.4.3 命令語句 (180)

7.4.4 套用舉例 (180)

7.5 兩獨立樣本的差異性檢驗 (180)

7.5.1 兩獨立樣本的差異性檢驗的概念 (181)

7.5.2 操作步驟 (182)

7.5.3 命令語句 (182)

7.5 。4套用舉例 (183)

7.6 多獨立樣本的差異性檢驗 (183)

7.6.1 多獨立樣本的差異性檢驗的概念 (184)

7.6.2 操作步驟 (184)

7.6.3 命令語句 (185)

7.6.4 套用舉例 (185)

7.7 兩關聯樣本的差異性檢驗 (186)

7.7.1 兩關聯樣本的差異性檢驗的概念 (186)

7.7.2 操作步驟 (187)

7.7.3 命令語句 (188)

7.7.4 套用舉例 (188)

7.8 多關聯樣本的差異性檢驗 (188)

7.8.1 多關聯樣本的差異性檢驗的概念 (188)

7.8.2 操作步驟 (189)

7.8.3 命令語句 (190)

7.8.4 套用舉例 (190)

7.9 非參數檢驗套用舉例 (191)

7.9.1 卡方檢驗套用舉例 (191)

7.9.2 單樣本的K-s檢驗套用舉例 (191)

7，9.3 多獨立樣本的差異性檢驗套用舉例 (192)

7.9 ，4多關聯樣本的差異性檢驗套用舉例 (193)

練習七 (194)

第8章 相關分析與回歸分析 (195)

8.1 相關分析 (195)

8.1.1 相關的概念 (195)

8. 1.2 相關統計量的計算 (197)

8.1.3 相關分析的零假設 (198)

8.1.4 操作步驟 (198)

8.1.5 套用舉例 (199)

8.1.6 命令語句 (199)

8.2 偏相關分析 (200)

8.2.1 偏相關 (200)

8.2.2 操作步驟 (200)

8.2.3 命令語句 (201)

8.3 低測度變數的相關分析 (201)

8.4 線性回歸分析 (201)

8.4.1 回歸分析原理 (202)

8.4.2 回歸分析過程 (202)

8.4.3 回歸方法 (204)

8.4.4 回歸分析操作步驟 (204)

8.4.5 回歸分析結果 (209)

8.4.6 線性回歸分析套用舉例 (210)

8.4.7 命令語句 (211)

8.4.8 殘差分析概念 (211)

8.5 相關分析和回歸分析的套用舉例 (212)

8.5.1 學生成績的相關分析 (212)

8.5.2 公司員工現收入與學歷、初工資、現職工齡和

前工齡的相關分析 (213)

8.5.3 公司員工現收入與學歷、初工資、現職工齡和

前工齡的回歸分析 (213)

8.5.4 回歸分析過程中自變數之間的相互作用 (214)

練習八 (215)

第9章 聚類分析與判別分析 (218)

9.1 分層聚類 (218)

9.1.1 分層聚類的概念 (218)

9.1.2 分層聚類的類型 (219)

9.1.3 分層聚類操作 (219)

9.1.4 分層聚類分析的套用舉例 (222)

9.1.5 分層聚類命令語句 (224)

9.1.6 變數聚類 (224)

9.2 快速聚類分析 (225)

9.2.1 快速樣本聚類的概念 (225)

9.2.2 快速樣本聚類的操作 (226)

9.2.3 快速樣本聚類舉例 (228)

9.2.4 命令語句 (229)

9.3 判別分析 (229)

9.3.1 判別分析的基本概念 (229)

9.3.2 確定判別函式變數的方法 (232)

9.3.3 判別分析的操作步驟 (232)

9.3.4 判別分析的套用 (236)

9.3.5 逐步選擇變數建立判別函式法 (240)

9.4 聚類分析和判別分析套用舉例 (242)

練習九 (245)

第10章 因子分析 (246)

10.1 因子分析的概念 (246)

10.2 因子分析操作 (247)

10.2.1 主成分因子分析法操作 (247)

10.2.2 主成分分析法的命令選項 (249)

10.2.3 旋轉法因子分析 (250)

10.2.4 旋轉法因子分析操作 (250)

10.2.5 旋轉法因子分析的命令語句 (251)

10.3 因子分析的其他常用命令選項 (252)

10.4 因子分析舉例 (255)

練習十 (256)

參考文獻 (259)