Excel數據統計與分析範例套用

在追求現代化辦公和高效學習的今天，誰掌握了解決問題的最佳方法，誰就找到了成功的捷徑。《Excel數據統計與分析範例套用》一書就是基於這種思路，為讀者提供了這個平台，在深入挖掘Excel軟體的巨大潛力的同時，以專家現場問答的形式，將在使用Excel過程中遇到的各種問題和解決方法羅列出來，讓讀者方便地查找和參考，從而提高學習和工作效率，找到能夠快速解決實際問題的捷徑。

基本介紹

• 書名：Excel數據統計與分析範例套用
• 作者：楊世瑩
• ISBN：9787500656876
• 頁數：422
• 定價：22.00 元
• 出版社：中國青年
• 出版時間：2008年
• 裝幀：平裝
• 開本：16開

編輯推薦

本書由台灣著名Excel專家精心編著，以範例的方式向讀者詳細介紹如何使用Excel中函式和分析工具來統計、處理數據，是追求Excel更上層樓的統佳選擇。
本書適用於Excel2000/2002/2003多個版本，是Excel軟體使用者、數據統計分析人員、公司辦公人員，以及相關專業學生的必備參考書。

圖書目錄

第1章 概述

1.1 傳統的統計學教法

1.2 新式的統計學教法

1.3 為何要使用Excel來學習統計

1.4 本書的特色

1.5 什麼是統計

1.6 統計學的分類

1.7 幾個統計的專有名詞

1.8 變數的分類

1.9 離散變數常見的分析

1.10 連續變數常見的分析

1.11 習題一

第2章 研究程式與抽樣

2.1 研究的步驟

2.2 繪製甘特圖

2.3 抽樣程式

2.4 簡單隨機抽樣

2.5 系統抽樣

2.6 習題二

本章附錄 研究計畫書

第3章 樣本大小

3.1 樣本大小的選擇

3.2 估計平均值時的樣本大小

3.3 估計比例時的樣本大小

3.4 習題三

第4章 設計問卷與取得數據

4.1 設計問卷的步驟

4.2 幾種典型的問卷題目

4.3 單選題

4.4 複選題

4.5 填充/開放題

4.6 量表

4.7 權數

4.8 等級/順序

4.9 子題

4.10 核對數據

4.11 事前的數據驗證

4.12 事後的範圍檢查

4.13 習題四

本章附錄 問卷

第5章 頻率分布

5.1 傳統的建表方式

5.2 離散變數—單選題頻率布

5.3 如何用Word編輯頻率分布表

5.4 繪製頻率分布統計圖表

5.5 離散變數—複選題頻率分布

5.6 連續變數—填充題頻率分布

5.7 利用“直方圖”求頻率分布並繪圖

5.8 根據頻率分布排等級

5.9 利用RANK（）函式處理

5.10 習題五

第6章 交叉分析表

6.1 建立數據透視表

6.2 加入百分比

6.3 加入分頁依據

6.4 建表的新方式

6.5 變更數據透視表的布局

6.6 區間分組

6.7 只取部分數據區間分組

6.8 取得數據透視表內容

6.9 卡方分布CHIDIST（）

6.10 卡方分布反函式CHINV（）

6.11 卡方檢測CHITEST（）

6.12 複選題

6.13 習題六

第7章 集中趨勢

7.1 平均值

7.2 平均值的優點

7.3 中位數

7.4 眾數

7.5 內部平均值

7.6 最大值

7.7 最小值

7.8 第幾最大值

7.9 第幾最小值

7.10 偏斜度SDEW（）

7.11 峰值KURT（）

7.12 描述統計

7.13 排位與百分比排位

7.14 幾何平均值

7.15 加權平均

7.16 移動平均

7.17 習題七

第8章 離散程度

8.1 極差

8.2 四分位差

8.3 百分點值

8.4 平均絕對差

8.5 總體方差VARP（）與VARTA（）

8.6 總體標準差STDEVP（）與STD EVPA（）

8.7 樣本方差VAR（）與VARA（）

8.8 樣本標準差STDEV（）與STDEVA（）

8.9 敘述統計

8.10 習題八

第9章 估計

9.1 點估計與區間估計

9.2 總體平均值µ的估計

9.3 總體比例P的估計

9.4 習題九

第10章 假設檢驗

10.1 概述

10.2 假設檢驗的類型與單/雙尾檢驗

10.3 檢驗的步驟

10.4 單一總體平均值檢驗

10.5 Z檢驗：雙樣本平均差檢驗

10.6 量表的檢驗—兩組

10.7 在報告上量表檢驗的寫法—兩組

10.8 T檢驗TTEST（）函式

10.9 雙樣本等方差假設

10.10 雙樣本異方差假設

10.11 成對樣本

10.12 習題十

第11章 單因子方差分析

11.1 F分布FDIST（）

11.2 F分布反函式FINV（）

11.3 F檢驗FTEST（）

11.4 雙樣本方差分析

11.5 先檢驗方差再進行平均值檢驗

11.6 單因素方差分析（ANOVA）

11.7 量表的檢驗—多組

11.8 在報告上量表檢驗的寫法—多組

11.9 習題十一

第12章 相關

12.1 簡單相關係數CORREL（）

12.2 繪製數據散點圖（XY散點圖）

12.3 使用“數據分析”求相關矩陣

12.4 總相關係數的檢驗（小樣本）

12.5 總相關係數的檢驗（大樣本）

12.6 習題十二

第13章 回歸

13.1 計算回歸的方法

13.2 繪圖中加入趨勢線

13.3 使用“數據分析”進行回歸

13.4 利用回歸函式

13.5 截距INTERCEPT（）

13.6 斜率SLOPE（）

13.7 預測FORECAST（）

13.8 線性趨勢TREND（）

13.9 指數回歸LOGEST（）

13.10 指數曲線趨勢GROWTH（）

13.11 習題十三

附錄1 隨機數

附錄2 標準常態分配表

附錄3 卡方分布的臨界值

附錄4 T方分布的臨界值

附錄5 F方分布的臨界值