《Excel數據分析與圖表套用案例精粹》是2012年清華大學出版社出版的圖書,作者是楊廣於。
基本介紹
- 書名:Excel數據分析與圖表套用案例精粹
- 作者:楊廣於
- ISBN:9787302284888
- 定價:52元
- 出版社:清華大學出版社
- 出版時間:2012.09.01
內容簡介
本書既適合作為Excel 2007初學者的教科書,也可以作為Excel 2007電子表格製作軟體短訓班的培訓教材,也適應大中專院校相關專業的學生學習,同時,對有經驗的財務、採購、倉儲、生產及家庭、企業投資理財使用者也有很高的參考價值。
前言
第1章公式與函式的基本操作,主要介紹了公式的輸入與編輯、公式的運算符、單元格的引用、名稱的定義與套用、函式的輸入技巧、函式的參數類型、公式與函式的套用技巧等知識。
第2章數據篩選與排序,主要介紹了自動篩選的不同套用、高級篩選和排序的不同套用。
第3章圖表基本操作,介紹了幾種主要圖表的創建。
第4章圖表編輯與美化,主要介紹了對創建後的圖表進行添加、調整及美化作業。
第5章企業日常費用統計與分析,主要介紹了利用篩選功能、數據匯總功能及數據透視表功能進行統計與分析。
第6章企業日常費用預測與分析,主要介紹了使用線性擬合直線法預測、指數回歸擬合曲線法預測、線性與指數預測結果比較分析等進行預測與分析。
第7章廣告支出費用預測與分析,主要介紹了廣告支出綜合分析、廣告支出與銷售關係分析、廣告支出與銷量預測分析。
第8章產品採購數據處理與分析,主要介紹了總採購數量與採購金額數據的處理、各品種採購數量的處理、最低價供應商管理等。
第9章產品銷售數據處理與分析,主要介紹了各品種產品的銷售數據處理、客戶採購數據管理、銷售人員業績分析、應收賬款管理等。
第10章產品庫存數據處理與分析,主要介紹了按產品型號統計出入庫數據與分析、按日期統計出入庫數據。
第11章企業人事數據管理與分析,主要介紹了員工檔案數據管理、員工考勤數據管理和員工培訓成績管理。
第12章企業工資數據處理與分析,主要介紹了創建工資記錄表、工資統計表、工資條並對工資額按部門進行分析。
第13章生產計畫統計與分析,主要介紹了制訂生產計畫、實際產量完成比例分析和生產計畫完成情況預測。
第14章新產品價格分析,主要介紹了價格數據定位分析、樣本描述性分析、影響價格的因素分析和使用直方圖定位最適合價格。
第15章企業固定資產數據統計與分析,主要介紹了運用平均年限法、固定餘額遞減法、雙倍餘額遞減法和年限總和法計算企業固定資產折舊,並配以圖表分析。
第16章產品生產方案規劃求解,主要介紹了建立規劃求解問題模型、生產成本最小化規劃求解、利潤最大化規劃求解和創建並管理方案。
第17章企業籌資與投資決策分析,主要介紹了長期借款籌資決策分析、租賃籌資決策分析、簡單法投資決策數據處理與分析和貼現法投資決策數據處理與分析。
第18章市場調查數據處理與分析,主要介紹了建立調查問卷和調查結果接收表、匯總統計調查結果、分析樣本組成、分析品牌知名度、分析品質認知度與地域的相關性、分析品牌忠誠度與性別的相關性。
第19章汽車保險數據分析,主要介紹了建立基本資料庫、保費收入統計分析、保費支出統計分析、客戶管理與等級劃分。
第20章商業房地產數據分析,主要介紹了主要經濟指標GDP分析、寫字樓供應量分析、寫字樓吸納量分析、銷售價格與出租價格分析。
第21章股票數據分析,主要介紹了股票指數中心趨勢分析、股票指數離散趨勢分析、創建股價圖進行分析、兩支股票對比分析。
目錄
1.1 Excel公式的基本操作 1
1.1.1 公式的輸入與編輯 1
1.1.2 公式中的運算符 2
1.1.3 單元格的引用方式 3
1.1.4 名稱的定義及套用 5
1.2 Excel函式的基本操作 7
1.2.1 函式的輸入技巧 7
1.2.2 函式的種類 9
1.2.3 函式的參數類型 10
1.3 公式與函式套用技巧 11
1.3.1 複製公式 11
1.3.2 把公式轉換為值 12
1.3.3 隱藏工作表中的公式 13
1.3.4 公式與函式運算中常見錯誤
解析 15
第2章 數據篩選與排序 17
2.1 數據篩選 17
2.1.1 套用自動篩選 17
2.1.2 套用高級篩選 23
2.1.3 按單元格顏色進行篩選 25
2.2 數據排序 26
2.2.1 簡單排序 26
2.2.2 對員工信息表進行筆劃排序 27
2.2.3 按行排序 28
2.2.4 多列排序 29
2.2.5 自定義排序次序 30
2.2.6 按單元格顏色進行排序 32
第3章 圖表基本操作 34
3.1 常用圖表創建 34
3.1.1 創建柱形圖 34
3.1.2 創建餅形圖 36
3.1.3 創建條形圖 38
3.1.4 創建折線圖 41
3.2 其他圖表的創建 43
3.2.1 創建股價圖 43
3.2.2 創建圓環圖 44
3.2.3 創建面積圖 46
3.2.4 創建散點圖 48
3.2.5 創建組合圖 49
第4章 圖表編輯與美化 53
4.1 編輯圖表 53
4.1.1 變更圖表類型 53
4.1.2 添加數據系列 54
4.1.3 數據標籤代替圖例 56
4.1.4 添加垂直線 57
4.1.5 設定對數刻度 58
4.1.6 調整分類軸標籤 59
4.1.7 用文本框代替圖例 60
4.1.8 在圖表中顯示數據表 61
4.1.9 設定數據軸的最小值
和最大值 62
4.1.10 處理丟失數據 63
4.1.11 添加趨勢線 65
4.1.12 更改數據系列的顯示方式 67
4.2 美化圖表 67
4.2.1 美化圖表標題 67
4.2.2 美化數據系列 69
4.2.3 在圖表中插入圖片 72
第5章 企業日常費用統計與分析 74
5.1 建立日常費用記錄表 74
5.2 利用篩選功能分類查看日常費用 76
5.2.1 查看指定部門的日常費用
支出情況 76
5.2.2 查看指定類別的日常費用
支出情況 77
5.2.3 查看支出金額最小的幾項
記錄 78
5.2.4 查看特定費用類別中大於或
等於指定金額的記錄 79
5.3 利用匯總功能統計日常費用 79
5.3.1 統計各部門費用支出總額 80
5.3.2 統計各類別費用支出總額 81
5.4 利用數據透視表(圖)統計日常費用 82
5.4.1 統計各部門費用支出金額 82
5.4.2 統計各類別費用支出金額 84
5.4.3 統計各部門各類別費用支出
金額 85
5.4.4 比較各部門各類別1、2月的
費用 87
第6章 企業日常費用預測與分析 89
6.1 使用線性擬合直線法預測 89
6.1.1 使用LINEST函式進行線性
擬合 90
6.1.2 直接獲取線性擬合方程的斜率
和截距 94
6.1.3 使用線性擬合方程預測費用 96
6.1.4 使用TREND函式預測費用 98
6.2 使用指數回歸擬合曲線法預測 101
6.2.1 使用LOGEST函式進行指數
回歸擬合 101
6.2.2 直接獲取指數回歸擬合方程的
係數和常量 105
6.2.3 使用指數回歸擬合方程預測
費用 106
6.2.4 使用GROWTH函式預測
費用 107
6.3 線性與指數預測結果比較分析 109
第7章 廣告支出費用預測與分析 115
7.1 廣告支出綜合分析 115
7.1.1 創建廣告支出費用統計表 115
7.1.2 創建各區域廣告支出
比例圖 117
7.1.3 創建各月廣告支出比例圖 118
7.1.4 各區域費用支出趨勢分析 119
7.2 廣告支出費用與銷售關係分析 120
7.2.1 使用散點圖進行分析 120
7.2.2 使用“協方差”分析工具
進行分析 123
7.3 2011年度廣告支出與銷量預測 126
7.3.1 指數預測銷量 126
7.3.2 線性預測銷量 129
第8章 產品採購數據處理與分析 132
8.1 建立採購數據統計表 132
8.2 利用匯總功能統計各品種採購數量
與採購金額總額 136
8.3 利用函式分析採購數據 138
8.3.1 統計各品種採購數據總和
及占總和比例 138
8.3.2 分析最低採購價格及對應的
供應商 140
8.4 利用圖表顯示各品種採購金額
在總和中所占比例 142
8.5 利用數據透視表分析採購數據 144
8.5.1 分析各品種產品的採購
情況 144
8.5.2 分析各供應商的供應數據 146
第9章 產品銷售數據處理與分析 147
9.1 建立銷售數據統計表 147
9.2 利用分類匯總功能分析銷售數據 151
9.2.1 統計各品種產品的銷售數量
與銷售金額 151
9.2.2 統計各客戶購買數量與購買
金額 152
9.3 利用函式、圖表分析銷售數據 153
9.3.1 分析各品種產品銷售情況 153
9.3.2 分析各銷售人員的業績 156
9.3.3 使用SUMPRODUCT函式
精確分析 158
9.3.4 本期客戶交易評估 161
9.4 利用數據透視表分析銷售數據 164
9.4.1 分析客戶採購情況 164
9.4.2 分析應收賬款 166
第10章 產品庫存數據處理與分析 169
10.1 建立庫存數據統計表 169
10.2 利用函式、圖表分析出入庫數據 172
10.2.1 計算各品種產品的出入庫
數據 172
10.2.2 通過圖表比較各品種產品的
入庫數據 174
10.3 利用函式實現按日查詢出入庫
數據 175
10.4 利用函式查詢各系列產品的出入庫
數據 181
10.5 出入庫累計匯總 184
10.6 利用數據透視表分析出入庫數據 187
10.6.1 統計各品種產品的出入庫
數據 188
10.6.2 統計各日期的出入庫數據 190
第11章 企業人事數據管理與分析 191
11.1 員工檔案數據管理 191
11.1.1 建立員工檔案管理表 191
11.1.2 檔案數據的查看與篩選 197
11.1.3 新建工作表用於查詢員工
檔案 199
11.1.4 分析員工的學歷層次 201
11.1.5 分析員工的年齡層次 204
11.2 員工考勤數據管理 206
11.2.1 創建員工考勤記錄表 206
11.2.2 填制考勤表 209
11.2.3 統計各員工本月的請假天數、
遲到次數及應扣款 210
11.2.4 分析各部門的請假情況 214
11.3 員工培訓成績管理 215
11.3.1 統計每位員工的總成績、平均
成績並進行排名 215
11.3.2 分析各科目成績 217
第12章 企業工資數據處理與分析 219
12.1 創建工資記錄表 219
12.1.1 建立員工基本工資記錄表 219
12.1.2 建立員工業績提成、獎金、
罰款記錄表 221
12.1.3 建立員工加班工資統計表 223
12.1.4 建立員工考勤扣款統計表 226
12.2 創建工資統計表 226
12.3 創建工資單 231
12.3.1 建立第一位員工的工資單 231
12.3.2 快速生成每位員工的
工資單 233
12.4 按部門匯總工資額 234
12.4.1 利用分類匯功能按部門
匯總工資額 234
12.4.2 利用SUMIF函式按部門
匯總工資額 236
12.5 利用數據透視表分析工資數據 237
12.5.1 按部門查詢工資額 237
12.5.2 按部門統計應發工資總額 238
第13章 生產計畫統計與分析 241
13.1 制訂生產計畫 241
13.1.1 各車型生產計畫圖表分析 241
13.1.2 各部門生產計畫圖表分析 243
13.2 實際產量完成比例分析 244
13.2.1 創建生產記錄表格 244
13.2.2 按產品分析計畫完成進度 246
13.2.3 按部門分析計畫完成進度 250
13.3 生產計畫完成情況預測 255
第14章 新產品價格分析 260
14.1 價格數據定位分析 260
14.1.1 計算價格的置信區間 260
14.1.2 價格排位分析 262
14.1.3 價格數據頻率分析 263
14.2 樣本描述性分析 267
14.2.1 性別描述性分析 267
14.2.2 年齡和月收入描述性分析 269
14.3 影響價格的因素分析 270
14.3.1 性別與價格相關性分析 270
14.3.2 年齡與價格相關性分析 273
14.3.3 月收入與價格相關性分析 274
14.4 使用直方圖定位最適合價格 274
第15章 企業固定資產數據統計
與分析 276
15.1 固定資產參數設定 276
15.2 固定資產清單 278
15.2.1 創建固定資產清單 278
15.2.2 計算固定資產折舊 281
15.3 製作固定資產卡片 287
15.4 使用圖表法分析固定資產折舊 295
15.4.1 直線折舊法圖表分析 295
15.4.2 餘額遞減折舊法圖表分析 299
15.4.3 年限總和折舊法圖表分析 300
第16章 產品生產方案規劃求解 302
16.1 建立規劃求解問題模型 302
16.2 生產成本最小化規劃求解 305
16.2.1 成本最小化規劃求解 306
16.2.2 成本最小化分析報告 309
16.3 利潤最大化規劃求解 311
16.3.1 利潤最大化規劃求解 311
16.3.2 利潤最大化分析報告 314
16.4 創建並管理方案 315
16.4.1 將規劃求解的結果保存為
方案 315
16.4.2 合併方案 318
16.4.3 創建方案摘要和方案
透視表 319
第17章 企業籌資與投資決策分析 321
17.1 籌資決策數據處理與分析 321
17.1.1 長期借款籌資決策分析 321
17.1.2 租賃籌資決策分析 330
17.1.3 兩種籌資方案的比較分析 332
17.2 投資決策數據處理與分析 336
17.2.1 簡單法投資決策數據處理
與分析 336
17.2.2 貼現法投資決策數據處理
與分析 338
第18章 市場調查數據處理與分析 344
18.1 建立調查問卷和調查結果接收表 344
18.1.1 建立調查問卷 344
18.1.2 建立記錄調查結果的
工作表 347
18.2 匯總統計調查結果 350
18.2.1 匯總所有調查結果 350
18.2.2 替換編碼生成結果資料庫 351
18.3 分析樣本組成 353
18.3.1 分析性別組成 354
18.3.2 分析年齡組成 356
18.3.3 分析居住城市組成 358
18.4 分析品牌知名度 359
18.4.1 分析品牌知名度 360
18.4.2 分析地域-品牌知名度 361
18.5 分析品質認知度與地域的相關性 363
18.6 分析品牌忠誠度與性別的相關性 365
第19章 汽車保險數據分析 368
19.1 創建承保客戶基本資料庫 368
19.1.1 創建並輸入客戶基本信息 368
19.1.2 計算年齡、駕齡和車齡 370
19.1.3 客戶年齡透視分析 372
19.2 保費收入統計分析 375
19.2.1 保費收入結構分析 375
19.2.2 各明細險種投保率分析 377
19.3 保費支出統計分析 380
19.3.1 創建賠款支出數據清單 380
19.3.2 賠款結構分析 382
19.3.3 按客戶姓名匯總賠款 384
19.3.4 賠款金額與賠款頻率分析 386
19.4 客戶管理與等級劃分 389
19.4.1 按客戶計算賠付率 389
19.4.2 根據賠付率設定客戶等級 390
19.4.3 客戶級別透視分析 392
第20章 商業房地產數據分析 394
20.1 主要經濟指標GDP分析 394
20.2 寫字樓供應量分析 396
20.2.1 寫字樓供應量分析 396
20.2.2 開發面積增長狀況分析 399
20.2.3 各年度寫字樓分布區域
分析 401
20.2.4 分布區域綜合分析 404
20.3 寫字樓吸納量分析 405
20.3.1 銷售吸納量分析 405
20.3.2 出租吸納量分析 409
20.3.3 空置率分析 410
20.3.4 市場飽和度分析 410
20.4 銷售價格與出租價格分析 411
20.4.1 按時間序列分析 411
20.4.2 按空間序列分析 413
第21章 股票數據分析 416
21.1 股票指數的中心趨勢分析 416
21.1.1 計算股票指數的算術
平均值 416
21.1.2 計算股票指數的幾何
平均值 417
21.1.3 計算調和平均數 418
21.1.4 計算眾數 419
21.1.5 計算中位數 419
21.2 股票指數離散趨勢分析 420
21.2.1 計算方差 420
21.2.2 計算標準差 421
21.2.3 計算四分位數 422
21.3 創建股價圖進行分析 423
21.3.1 繪製K線圖 423
21.3.2 使用K線圖分析股票
走勢 426
21.4 兩支股票對比分析 431