SPSS 21統計分析與套用從入門到精通

內容簡介

全書共16章，對SPSS的基本操作、SPSS統計分析以及SPSS圖形功能等進行了全面介紹，並在本書最後列舉了多個SPSS在各學科領域實際套用的案例，為讀者的學習提供更多便捷。SPSS基本操作部分，介紹了SPSS 21概述、SPSS數據檔案；SPSS統計分析部分，介紹了數據處理、基本統計分析、均值比較與T檢驗、非參數檢驗、信度分析、回歸分析、相關分析、因子分析、主成分分析、聚類分析、判別分析、生存分析等統計分析過程；SPSS圖形功能部分，介紹了基本統計圖的相關內容，並通過案例介紹SPSS在房地產交易分析、企業經濟效益評價中的套用。

本書語言簡練、思路清晰、圖文並茂、深入淺出、理論與案例設計相結合，適合高等院校相關專業的本科生、研究生，以及從事統計分析和決策的相關領域人員學習參考。

目錄

第1章 SPSS 21概述 1

1.1 SPSS 21的特點與新功能 1

1.1.1 SPSS 21的特點 1

1.1.2 SPSS 21的新增功能 2

1.2 SPSS 21對環境的要求 3

1.2.1 SPSS 21對硬體的要求 3

1.2.2 SPSS 21對軟體的要求 4

1.3 SPSS 21的安裝、卸載、啟動和退出 4

1.3.1 SPSS 21的安裝與卸載 4

1.3.2 SPSS的啟動與退出 9

1.4 SPSS 21的設定 10

1.4.1 “常規”選項卡 10

1.4.2 “查看器”選項卡 12

1.4.3 “數據”選項卡 13

1.4.4 “貨幣”選項卡 14

1.4.5 “輸出標籤”選項卡 15

1.4.6 “圖表”選項卡 17

1.4.7 “樞軸表”選項卡 18

1.4.8 “檔案位置”選項卡 19

1.4.9 “腳本”選項卡 20

1.4.10 “多重歸因”選項卡 21

1.4.11 “語法編輯器”選項卡 21

第2章 SPSS數據檔案 23

2.1 數據的基本概念 23

2.1.1 計量尺度 23

2.1.2 常量與變數 24

2.2 數據的屬性及定義方法 25

2.2.1 變數名 25

2.2.2 變數類型 25

2.2.3 變數標籤 30

2.2.4 變數缺失值 31

2.3 數據編輯器的使用 32

2.4 數據檔案的建立 34

第3章 數據處理 36

3.1 數據的編輯 36

3.1.1查看變數信息和檔案信息 36

3.1.2定位數據 38

3.1.3插入與刪除變數 39

3.1.4插入與刪除觀測量 40

3.1.5編輯數據 41

3.2數據檔案的操作 41

3.2.1數據檔案的打開與保存 42

3.2.2數據排序 43

3.2.3數據檔案的分解 44

3.2.4數據檔案的合併 45

3.2.5數據檔案的轉置 45

3.2.6數據的清除 46

3.2.7資料庫檔案的轉換 46

第4章基本統計分析 48

4.1在線上分析過程（OLAP） 48

4.2個案匯總分析 50

4.2.1個案匯總分析參數設定 50

4.2.2案例——雇員個案匯總分析 51

4.3按行和列的匯總分析 53

4.3.1按行匯總過程 53

4.3.2案例——汽車性能按行匯總檢測 57

4.3.3按列匯總過程 59

4.4頻率分析 61

4.4.1頻率分析描述 61

4.4.2頻率分析操作 61

4.4.3案例——住房狀況調查 65

4.5描述性分析 66

4.5.1描述性分析描述 66

4.5.2描述性分析操作 67

4.5.3案例——學生體檢數據 68

4.6探索性分析 70

4.6.1探索性分析描述 70

4.6.2探索性分析操作 71

4.6.3案例——12歲少年身高分析 72

4.7交叉表分析 78

4.7.1交叉表分析描述 78

4.7.2交叉表分析操作 79

4.7.3案例——吸菸與氣管炎 84

• 第5章均值比較與T檢驗 87
  
• 5.1均值分析過程及案例 87
  
• 5.1.1原理與方法 87
  
• 5.1.2均值分析操作 88
  
• 5.1.3案例——房屋出售價格與地段關係 89
  
• 5.1.4均值過程語句 91
  
• 5.2單樣本T檢驗及案例 94
  
• 5.2.1原理與方法 94
  
• 5.2.2單樣本T檢驗操作 95
  
• 5.2.3案例——山區成年男子脈搏平均數 96
  
• 5.2.4單樣本T檢驗過程語句 96
  
• 5.3獨立樣本T檢驗及案例 98
  
• 5.3.1原理與方法 98
  
• 5.3.2獨立樣本T檢驗操作 99
  
• 5.3.3案例——某班學生物理考試成績匯總 100
  
• 5.3.4獨立樣本T檢驗過程語句 101
  
• 5.4配對樣本T檢驗及案例 103
  
• 5.4.1原理與方法 103
  
• 5.4.2配對樣本T檢驗操作 104
  
• 5.4.3案例——服用減肥茶前後體重對比 104
  
• 5.4.4配對樣本T檢驗過程語句 105
  
• 第6章非參數檢驗 108
  
• 6.1非參數檢驗簡介 109
  
• 6.1.1非參數統計與參數統計 109
  
• 6.1.2非參數檢驗的優點 109
  
• 6.1.3非參數檢驗的缺點 110
  
• 6.2卡方檢驗及案例 110
  
• 6.2.1卡方檢驗原理與方法 110
  
• 6.2.2卡方檢驗的基本操作 111
  
• 6.2.3案例——正20面體數字朝上機率 114
  
• 6.3二項檢驗及案例 116
  
• 6.3.1二項檢驗的原理與方法 116
  
• 6.3.2二項檢驗的基本操作 117
  
• 6.3.3案例——硬幣結果 119
  
• 6.4遊程檢驗及案例 120
  
• 6.4.1遊程檢驗的原理與方法 120
  
• 6.4.2遊程檢驗的基本操作 121
  
• 6.4.3案例——燈泡壽命 122
  
• 6.5單樣本K-S檢驗及案例 124
  
• 6.5.1單樣本K-S檢驗的原理與方法 124
  
• 6.5.2單樣本K-S檢驗的基本操作 125
  
• 6.5.3案例——電子元件使用壽命 126
  
• 6.6兩獨立樣本檢驗及案例 128
  
• 6.6.1兩獨立樣本檢驗的原理與方法 128
  
• 6.6.2兩獨立樣本檢驗的基本操作 130
  
• 6.6.3案例——工藝產品 131
  
• 6.7多獨立樣本檢驗及案例 135
  
• 6.7.1多獨立樣本檢驗的原理與方法 135
  
• 6.7.2多獨立樣本檢驗的基本操作 136
  
• 6.7.3案例——周歲兒童身高 137
  
• 6.8兩配對樣本與多配對樣本檢驗及案例 138
  
• 6.8.1兩（多）配對樣本檢驗的原理與方法 139
  
• 6.8.3兩（多）配對樣本檢驗的基本操作 141
  
• 6.8.3案例——尿鉛實驗 143
  
• 第7章信度分析 145
  
• 7.1信度分析的概念及案例 145
  
• 7.1.1信度分析的概念 145
  
• 7.1.2信度分析的基本方法 146
  
• 7.1.3信度分析的SPSS操作 147
  
• 7.1.4案例——欄目收視調查 150
  
• 7.2進一步分析的相關模型 152
  
• 7.2.1拆半信度係數模型 153
  
• 7.2.2Guttman模型 154
  
• 7.2.3平行模型 155
  
• 7.2.4信度對測量工具的檢驗 156
  
• 第8章回歸分析 158
  
• 8.1回歸分析的統計檢驗 159
  
• 8.1.1回歸方程的顯著性檢驗 159
  
• 8.1.2回歸係數的顯著性檢驗 160
  
• 8.1.3殘差分析 161
  
• 8.2線性回歸 163
  
• 8.2.1原理與方法 163
  
• 8.2.2線性回歸模型 164
  
• 8.2.3線性回歸分析操作 165
  
• 8.2.4案例——女大學生體重與肺活量 171
  
• 8.3曲線回歸 176
  
• 8.3.1原理與方法 177
  
• 8.3.2曲線回歸分析操作 178
  
• 8.3.3案例——人均消費支出和教育 179
  
• 8.4二元Logistic回歸 182
  
• 8.4.1原理與方法 182
  
• 8.4.2二元Logistic回歸分析操作 184
  
• 8.4.3案例——經濟成長 189
  
• 8.5非線性回歸 191
  
• 8.5.1原理與方法 192
  
• 8.5.2非線性回歸分析操作 192
  
• 8.5.3案例——年齡與陰性率關係 197
  
• 第9章方差分析 201
  
• 9.1方差分析簡介 202
  
• 9.1.1方差分析的基本概念 202
  
• 9.1.2方差分析的基本原理 202
  
• 9.2單因素方差分析及案例 203
  
• 9.2.1原理與方法 203
  
• 9.2.2單因素方差分析操作 204
  
• 9.2.3案例——商品銷售額與廣告策略 210
  
• 9.3多因素方差分析及案例 214
  
• 9.3.1原理與方法 214
  
• 9.3.2多因素方差分析操作 215
  
• 9.3.3案例——不同教法和不同教材對教改成績的影響 222
  
• 9.4重複測量方差分析及案例 225
  
• 9.4.1原理與方法 225
  
• 9.4.2重複測量方差分析操作 225
  
• 9.4.3案例——不同教學方法的教學效果 227
  
• 9.5協方差分析及案例 230
  
• 9.5.1原理與方法 230
  
• 9.5.2協方差分析操作 230
  
• 9.5.3案例——飼料效果 231
  
• 第10章相關分析 236
  
• 10.1相關分析的基本概念 236
  
• 10.1.1相關分析的基本原理 236
  
• 10.1.2相關係數的計算 238
  
• 10.2雙變數過程分析及案例 240
  
• 10.2.1雙變數相關分析操作 240
  
• 10.2.2案例——體重與血壓 242
  
• 10.3偏相關過程分析及案例 243
  
• 10.3.1原理與方法 244
  
• 10.3.2偏相關係數與簡單相關係數之間的關係 244
  
• 10.3.3偏相關分析操作 245
  
• 10.3.4案例——居民收入與支出 247
  
• 10.4距離過程分析及案例 250
  
• 10.4.1原理與方法 250
  
• 10.4.2距離分析操作 251
  
• 10.4.3案例——品酒師的口味差別 257
  
• 第11章因子分析與主成分分析 259
  
• 11.1因子分析與主成分分析簡介 259
  
• 11.1.1因子 259
  
• 11.1.2因子載荷 260
  
• 11.1.3變數共同度 261
  
• 11.1.4因子的方差貢獻 261
  
• 11.2因子分析及案例 262
  
• 11.2.1原理與方法 262
  
• 11.2.2因子分析操作 263
  
• 11.2.3案例——化工廠污染檢測1 269
  
• 11.3主成分分析及案例 274
  
• 11.3.1原理與方法 274
  
• 11.3.2案例——化工廠污染檢測2 275
  
• 第12章聚類分析與判別分析 279
  
• 12.1聚類分析與判別分析的基本原理 279
  
• 12.1.1聚類分析的基本概念及分類 279
  
• 12.1.2判別分析的基本概念 280
  
• 12.1.3聚類分析與判別分析的區別 281
  
• 12.1.4聚類分析中的“親疏程度”測度 281
  
• 12.2快速聚類及案例 284
  
• 12.2.1原理與方法 284
  
• 12.2.2快速聚類操作 285
  
• 12.2.3快速聚類命令語句 287
  
• 12.2.4案例——自然資源的分布規律 290
  
• 12.3分層聚類及案例 292
  
• 12.3.1原理與方法 292
  
• 12.3.2分層聚類操作 293
  
• 12.3.3分層聚類過程語句 298
  
• 12.3.4案例——主要城市日照時數 304
  
• 12.4判別分析及案例 307
  
• 12.4.1原理與方法 307
  
• 12.4.2判別分析操作 309
  
• 12.4.3命令語句 315
  
• 12.4.4案例——人類發展報告部分數據 319
  
• 第13章生存分析 324
  
• 13.1生存分析簡介 324
  
• 13.1.1生存分析簡介 324
  
• 13.1.2生存分析的數據類型 325
  
• 13.1.3生存分析的方法 325
  
• 13.1.4生存分析中的基本函式和參數模型 326
  
• 13.2生命表分析 327
  
• 13.2.1生命表分析簡介 327
  
• 13.2.2生命表的分析操作 328
  
• 13.2.3案例——乳腺癌生存分析 330
  
• 13.3Kaplan-Meier分析 333
  
• 13.3.1Kaplan-Meier分析簡介 333
  
• 13.3.2Kaplan-Meier分析操作 333
  
• 13.3.3案例——胃癌治療 336
  
• 13.4Cox回歸分析 342
  
• 13.4.1Cox回歸分析簡介 342
  
• 13.4.2Cox回歸分析操作 343
  
• 13.4.3案例——急性淋巴細胞性白血病回歸分析 348
  
• 第14章統計圖形 353
  
• 14.1SPSS圖形的基本功能 354
  
• 14.1.1圖形生成器 354
  
• 14.1.2傳統模式創建圖形 354
  
• 14.2條形圖 355
  
• 14.2.1條形圖的類型和SPSS操作 355
  
• 14.2.2簡單條形圖實例 357
  
• 14.2.3複式條形圖實例 365
  
• 14.2.4堆積條形圖實例 369
  
• 14.3線圖 373
  
• 14.3.1線圖的類型和SPSS操作 373
  
• 14.3.2簡單線圖實例 374
  
• 14.3.3多線線圖實例 377
  
• 14.3.4垂直線圖實例 379
  
• 14.4面積圖 380
  
• 14.4.1面積圖的類型和SPSS操作 380
  
• 14.4.2簡單箱圖實例 382
  
• 14.4.3堆積面積圖實例 384
  
• 14.5餅圖 385
  
• 14.5.1餅圖的類型和SPSS操作 385
  
• 14.5.2餅圖實例 387
  
• 14.6高低圖 388
  
• 14.6.1高低圖的類型和SPSS操作 388
  
• 14.6.2簡單高低圖實例 390
  
• 14.6.3分組高低收盤圖實例 392
  
• 14.7箱圖 394
  
• 14.7.1箱圖的類型和SPSS操作 394
  
• 14.7.2簡單箱圖實例 395
  
• 14.7.3複式箱圖實例 396
  
• 14.8誤差條形圖 398
  
• 14.8.1誤差條形圖的類型和SPSS操作 398
  
• 14.8.2簡單誤差條形圖實例 399
  
• 14.8.3複式誤差條形圖實例 401
  
• 14.9散點圖 403
  
• 14.9.1散點圖的製圖步驟 403
  
• 14.9.2簡單分布實例 404
  
• 14.9.3重疊分布實例 405
  
• 14.9.43-D分布 407
  
• 14.10直方圖 408
  
• 14.10.1直方圖的類型和SPSS操作 408
  
• 14.10.2直方圖的實例 409
  
• 第15章SPSS在房地產交易分析中的套用 410
  
• 15.1房地產交易分析的現狀和研究價值 410
  
• 15.2家庭購房需求分析 410
  
• 15.2.1案例描述 410
  
• 15.2.2操作步驟和結果分析 411
  
• 15.3住房抵押申貸分析 423
  
• 15.3.1案例描述 423
  
• 15.3.2操作步驟和結果分析 423
  
• 第16章SPSS在企業經濟效益評價中的套用 431
  
• 16.1企業經濟效益研究的現狀和價值 431
  
• 16.2企業經濟效益分類分析 432
  
• 16.2.1案例描述 432
  
• 16.2.2操作步驟及結果說明 432
  
• 16.3企業經濟效益差異分析 446
  
• 16.3.1案例描述 446
  
• 16.3.2操作步驟及結果說明 447