SPSS統計分析從入門到精通

《SPSS統計分析從入門到精通》由人民郵電出版社出版，基於SPSS個人版本SPSS 15.0 for Windows編寫，致力於使讀者全面了解SPSS，了解和學習如何使用SPSS進行數據融合、數據分析、結果展示等工作。該書介紹了SPSS的視窗和對話框操作方式，著重於SPSS分析軟體的實際套用。全書25章，分4個部分。

基本介紹

• 書名：SPSS統計分析從入門到精通
• 作者：杜強
• ISBN：9787115196514
• 頁數：570頁
• 定價：69.00 元
• 出版社：人民郵電出版社
• 出版時間：2009
• 裝幀：平裝
• 開本：16k

內容簡介

全書25章，分4個部分。第1～3章重點講解了數據和檔案的管理操作，以及SPSS系統環境的設定。第4～18章主要介紹各種統計分析方法及其對應SPSS過程的操作方式，包括描述性統計、均值比較、一般線性模型、相關分析、回歸分析、對數線性模型、聚類分析、生存分析、時間序列分析、多重回響分析等幾大類。第19章介紹各種統計圖形的生成和編輯。第20～25章列舉了用SPSS處理多種行業數據的案例，包括：上市公司財務數據分析、影響匯率的因素分析、多因素試驗設計等多方面的套用。

《SPSS統計分析從入門到精通》適合自然科學和社會科學各領域、各專業的研究人員多層次的需要，也可供相關專業本科生、研究生、專業統計分析人士以及管理人員和決策者等學習與參考。

編輯推薦

《SPSS統計分析從入門到精通》通過大量的力求和註解，詳細介紹了SPSS軟體的使用方法：通過詳盡的實例，向讀者展示了如何利用SPSS分析數據和支持決策。

目錄

第1章SPSS15.0概述

1.1SPSS簡介

1.2SPSS的安裝、啟動和退出

1.2.1SPSS15.0的安裝

1.2.2SPSS的啟動

1.2.3SPSS15.0的退出

1.3SPSS15.0的界面及設定

1.3.1常用界面

1.3.2通用General功能參數

1.3.3Viewer視圖視窗參數

1.3.4DraftViewer(草稿視窗)參數

1.3.5OutputLabels輸出標籤參數

1.3.6Charts圖形參數

1.3.7Interactive互動圖形視窗參數

1.3.8PivotTable樞紐表參數

1.3.9Data數據參數

1.3.10Currency數值型變數格式參數

1.3.11Scripts腳本編輯視窗

第2章數據檔案的建立與操作

2.1數據編輯器與數據檔案

2.1.1數據編輯器

2.1.2數據檔案

2.2常量、變數、操作符和表達式

2.2.1常量與變數

2.2.2操作符與表達式

2.2.3如何定義一個變數

2.2.4機率事件

2.3輸入數據

2.3.1輸入數據的方法

2.3.2查看檔案信息和變數信息

2.4編輯數據檔案

2.4.1在單元格中編輯數據

2.4.2插入變數與刪除變數

2.4.3插入觀測量與刪除觀測量

2.4.4數據的剪下、複製和貼上

2.4.5撤銷操作

2.5對數據檔案的操作

2.5.1數據檔案的打開與保存

2.5.2資料庫檔案的轉換

第3章數據檔案的操作

3.1數據檔案的一般操作

3.1.1數據排序

3.1.2數據檔案的分組

3.1.3數據檔案的合併

3.1.4數據檔案的轉置

3.1.5變數取值的求秩

3.1.6變數值的重新編碼

3.1.7計算新變數

3.2分類匯總

3.2.1數據描述

3.2.2分類匯總的參數設定

3.2.3分類匯總的結果

3.3觀測量的加權

3.4數據檔案的結構重組

3.4.1選擇數據重組方式

3.4.2變數組到觀測量組的重組

3.4.3觀測量組到變數組的重組

3.4.4轉置重組

第4章基本統計分析功能

4.1OLAP線上分析過程

4.1.1數據描述

4.1.2OLAP過程的操作和設定

4.2觀測的摘要報告分析

4.2.1觀測摘要分析的參數設定

4.2.2輸出結果

4.3行和列的摘要報告分析

4.3.1行形式摘要報告

4.3.2列形式摘要報告

4.4頻數分析

4.4.1數據描述

4.4.2對分類變數的頻數分析

4.4.3對連續變數的頻數分析

4.5描述性統計分析

4.5.1數據描述

4.5.2Descriptives分析

4.6探索分析過程

4.6.1數據描述

4.6.2Explore實例分析

4.7列聯表分析過程

4.7.1數據描述

4.7.2列聯表分析的參數設定

4.7.3列聯表分析的輸出結果

第5章均值比較和T檢驗

5.1Means過程

5.1.1原理與方法

5.1.2SPSS實例分析

5.2單樣本T檢驗

5.2.1原理與方法

5.2.2SPSS實例分析

5.3兩獨立樣本T檢驗

5.3.1原理與方法

5.3.2SPSS實例分析

5.4配對樣本T檢驗

5.4.1原理與方法

5.4.2SPSS實例分析

第6章非參數檢驗

6.1非參數檢驗的簡介

6.1.1非參數檢驗與參數檢驗

6.1.2非參數檢驗的優點

6.1.3非參數檢驗的缺點

6.2卡方檢驗

6.2.1原理與方法

6.2.2數據和問題描述

6.2.3卡方檢驗實例分析

6.3二項檢驗

6.3.1原理與方法

6.3.2數據和問題描述

6.3.3二項檢驗實例分析

6.4遊程檢驗

6.4.1原理與方法

6.4.2數據和問題描述

6.4.3遊程檢驗實例分析

6.5Kolmogorov-Smirnov單樣本檢驗

6.5.1原理與方法

6.5.2數據和問題描述

6.5.3K-S單樣本檢驗實例分析

6.6兩獨立樣本檢驗

6.6.1原理與方法

6.6.2數據和問題描述

6.6.3兩獨立樣本檢驗實例分析

6.7k個獨立樣本的檢驗

6.7.1原理與方法

6.7.2數據和問題描述

6.7.3k個獨立樣本檢驗實例分析

6.8兩個相關樣本的檢驗

6.8.1原理與方法

6.8.2數據和問題描述

6.8.3兩個相關樣本檢驗的實例分析

6.9k個相關樣本的檢驗

6.9.1原理與方法

6.9.2數據和問題描述

6.9.3k個相關樣本檢驗的實例分析

第7章多重回響分析

7.1多重回響概述

7.2多重回響變數集的定義

7.2.1定義多重回響變數集的實例

7.3多重回響變數集的頻數分析

7.3.1多重回響變數頻數分析的實例

7.4多重回響變數集的交叉表分析

7.4.1多重回響變數交叉表分析的實例

7.5使用Tables過程研究多重回響變數集

7.5.1多重回響變數集的定義

7.5.2用Tables過程建立包含多重回響變數集的表格

第8章回歸分析

8.1線性回歸

8.1.1一元線性回歸的基本原理

8.1.2多元線性回歸的基本原理

8.1.3模型假設的其他檢驗

8.1.4問題描述和數據準備

8.1.5線性回歸分析的設定和操作

8.1.6案例的結果分析

8.2曲線回歸

8.2.1曲線回歸的基本原理

8.2.2問題描述和數據準備

8.2.3曲線回歸分析的設定和操作

8.2.4案例的結果分析

8.3非線性回歸

8.3.1非線性回歸簡介

8.3.2問題描述和數據準備

8.3.3非線性回歸的參數設定

8.3.4案例的結果分析

8.4二元Logistic回歸

8.4.1二元Logistic回歸的數學原理

8.4.2問題描述和數據準備

8.4.3二元Logistic回歸的參數設定

8.4.4案例的結果分析

8.5多元Logistic回歸分析

8.5.1多元Logistic回歸的原理簡介

8.5.2問題描述和數據準備

8.5.3多元Logistic回歸參數設定

8.5.4案例的結果分析

8.6Ordinal回歸

8.6.1問題描述和數據準備

8.6.2Ordinal回歸的參數設定

8.6.3案例的結果分析

8.7機率單位回歸分析

8.7.1機率單位回歸分析簡介

8.7.2問題描述和數據準備

8.7.3機率單位回歸的參數設定

8.7.4案例的結果分析

8.8加權回歸分析

8.8.1加權回歸分析簡介

8.8.2問題描述和數據準備

8.8.3加權回歸的參數設定

8.8.4案例的結果分析

8.9二階段最小二乘回歸

8.9.1二階段最小二乘回歸的基本原理

8.9.2問題描述和數據準備

8.9.3二階段最小二乘回歸的參數設定

8.9.4案例的結果分析

8.10最優尺度回歸

8.10.1最優尺度回歸原理

8.10.2問題描述和數據準備

8.10.3最優尺度回歸的參數設定

8.10.4案例的結果分析

第9章方差分析

9.1方差分析簡介

9.1.1t檢驗與方差分析的比較

9.1.2方差分析的基本原理

9.2單因素方差分析

9.2.1原理與方法

9.2.2單因素方差分析實例

9.3多因素方差分析過程

9.3.1原理與方法

9.3.2二因素方差分析實例

9.3.3協方差分析實例

9.3.4互動效應中隨機因素的分析

9.4多元方差分析

9.4.1原理與方法

9.4.2多元方差分析實例

9.5重複測量設計的方差分析

9.5.1原理與方法

9.5.2SPSS實例分析

9.6方差成分分析

9.6.1原理簡介

9.6.2SPSS實例分析

9.7正交實驗設計

9.7.1正交實驗設計簡述

9.7.2SPSS實例分析

9.7.3正交實驗設計的方差分析

第10章相關分析

10.1相關分析的基本概念

10.1.1相關分析的特點和套用

10.1.2相關係數的計算

10.1.3SPSS提供的相關分析功能

10.2兩變數相關分析

10.2.1問題描述和數據準備

10.2.2相關分析的參數設定

10.2.3案例的結果分析

10.3偏相關分析

10.3.1偏相關分析的基本原理

10.3.2偏相關分析實例

10.4距離分析

10.4.1距離分析的基本概念

10.4.2距離分析的參數設定

10.4.3距離分析實例

第11章因子分析

11.1因子分析的原理簡介

11.1.1因子分析的基本思想

11.1.2因子分析和主成分分析的聯繫

11.1.3因子分析的基本步驟

11.2SPSS因子分析的套用實例

11.2.1數據描述

11.2.2SPSS因子分析過程的設定

11.2.3結果分析

第12章分類分析

12.1聚類分析的原理簡介

12.1.1聚類分析的基本概念

12.1.2聚類分析的一般原理

12.2快速樣本聚類過程

12.2.1快速聚類簡介

12.2.2問題描述和數據準備

12.2.3SPSS快速聚類的設定

12.2.4案例的結果分析

12.3分層聚類

12.3.1分層聚類簡介

12.3.2問題描述和數據準備

12.3.3SPSS分層聚類的設定

12.3.4案例的結果分析

12.3.5對聚類結果的進一步分析

12.4兩階段聚類分析

12.4.1兩階段聚類簡介

12.4.2問題描述和數據準備

12.4.3SPSS兩階段聚類的設定

12.4.4案例的結果分析

12.5一般判別分析

12.5.1判別分析的基本原理

12.5.2問題描述和數據準備

12.5.3判別分析的參數設定

12.5.4案例的結果分析

12.6逐步判別分析實例

12.6.1問題描述和數據準備

12.6.2逐步判別的參數設定

12.6.3案例的結果分析

12.7決策樹分析

12.7.1決策樹分類的基本原理

12.7.2決策樹過程的參數設定

12.7.3問題描述和數據準備

12.7.4案例分析

第13章生存分析

13.1生存分析簡介

13.1.1生存分析的基本概念

13.1.2生存分析的數據特點

13.1.3生存分析的常用方法

13.1.4SPSS中的生存分析過程

13.2生命表分析

13.2.1生命表分析簡介

13.2.2生命表分析的基本步驟

13.2.3生命表實例分析

13.3Kaplan-Meier分析

13.3.1Kaplan-Meier分析的步驟

13.3.2生存曲線的比較和檢驗

13.3.3Kaplan-Meier分析的實例

13.4Cox回歸模型

13.4.1Cox回歸模型的原理簡介

13.4.2Cox回歸實例分析

第14章信度分析

14.1信度分析

14.1.1信度分析的基本原理

14.1.2問題描述和數據準備

14.1.3信度分析的參數設定

14.1.4案例的結果分析

14.2多維尺度分析

14.2.1多維尺度分析簡介

14.2.2問題描述和數據準備

14.2.3ALSCAL過程的參數設定

14.2.4案例的結果分析

第15章時間序列分析

15.1SPSS15的時間序列分析概覽

15.1.1CreateModels的通用設定選項

15.1.2ApplyModels的通用設定選項

15.2時間序列數據的預分析

15.2.1缺失值替換

15.2.2定義時間變數

15.2.3時間序列的平穩化

15.3指數平滑模型

15.3.1指數平滑的基本原理

15.3.2指數平滑模型的參數設定

15.3.3指數平滑模型實例分析

15.4ARIMA模型

15.4.1ARIMA模型的基本原理

15.4.2ARIMA模型的參數設定

15.4.3ARIMA模型實例分析

15.5季節分解模型

15.5.1季節分解法概述

15.5.2季節分解模型實例分析

第16章對數線性模型

16.1對數線性模型概述

16.1.1簡單列聯表分析的不足

16.1.2對數線性模型的基本形式

16.2General過程

16.2.1General過程概述

16.2.2問題描述和數據準備

16.2.3General過程的參數設定

16.2.4案例的結果分析

16.3Logit過程

16.3.1Logit過程概述

16.3.2問題描述和數據準備

16.3.3Logit過程的參數設定

16.3.4案例的結果分析

16.4ModelSelection過程

16.4.1ModelSelection過程概述

16.4.2問題描述和數據準備

16.4.3層次對數線性模型的操作過程

16.4.4案例的結果分析

第17章對應分析

17.1對應分析的基本原理

17.1.1對應分析與因子分析

17.1.2SPSS中的對應分析

17.1.3使用對應分析的注意事項

17.2簡單對應分析

17.2.1簡單對應分析的數學原理

17.2.2SPSS簡單對應分析實例

17.3多元對應分析

17.3.1多元對應分析基本概念及其特點

17.3.2多元對應分析的參數設定

17.3.3實例的結果分析

第18章缺失值分析

18.1缺失值分析的概念

18.1.1缺失值的表現方式

18.1.2SPSS中的缺失值處理方法

18.2缺失值分析的參數設定

18.3缺失值分析的實例

第19章統計圖形

19.1概述

19.1.1數據和變數的準備

19.1.2圖形構建器的基本操作

19.1.3互動式作圖和對話框作圖

19.1.4圖形的編輯

19.2條形圖

19.2.1數據和問題描述

19.2.2用圖形構建器作條形圖

19.2.3互動式條形圖

19.2.4用對話框創建條形圖

19.3線形圖

19.3.1數據和問題描述

19.3.2用圖形構建器作線形圖

19.3.3互動式線形圖

19.3.4用對話框創建線形圖

19.4面積圖

19.4.1數據和問題描述

19.4.2用圖形構建器作面積圖

19.4.3互動式面積圖

19.4.4用對話框創建面積圖

19.5餅圖

19.5.1數據和問題描述

19.5.2用圖形構建器作餅圖

19.5.3互動式餅圖

19.5.4用對話框創建餅圖

19.6高低圖

19.6.1數據和問題描述

19.6.2用圖形構建器作高低圖

19.6.3互動式高低圖

19.6.4用對話框創建高低圖

19.7帕累托圖

19.7.1數據和問題描述

19.7.2用對話框創建帕累托圖

19.8控制圖

19.8.1數據和問題描述

19.8.2用對話框創建控制圖

19.9箱圖

19.9.1數據和問題描述

19.9.2用圖形構建器作箱圖

19.9.3互動式箱圖

19.9.4用對話框創建箱圖

19.10誤差條圖

19.10.1數據和問題描述

19.10.2互動式誤差條圖

19.10.3用對話框創建誤差條圖

19.11散點圖

19.11.1數據和問題描述

19.11.2用圖形構建器作高低圖

19.11.3互動式散點圖

19.11.4用對話框創建散點圖

19.12直方圖

19.12.1數據和問題描述

19.12.2用圖形構建器作直方圖

19.13P-P機率圖

19.13.1數據和問題描述

19.13.2用對話框創建帕P-P機率圖

19.14Q-Q機率圖

19.14.1數據和問題描述

19.14.2用對話框創建Q-Q機率圖

19.15時間序列圖

19.15.1普通序列圖

19.15.2自相關序列圖

19.15.3互相關序列圖

19.16雙軸線圖

19.16.1數據和問題描述

19.16.2用圖形構建器作雙軸線圖

第20章上市公司財務危機預警分析

20.1財務危機預警的套用簡介

20.1.1財務危機的定量定義方法

20.1.2財務危機預警的模型選擇

20.2數據描述

20.2.1數據說明

20.2.2指標選擇

20.2.3補充說明

20.3分析方法概述

20.3.1判別分析

20.3.2logistic回歸方法

20.4SPSS建模過程和結論分析

20.4.1SPSS數據篩選操作

20.4.2SPSS判別分析建模與分析

20.4.3logistic回歸建模與分析

20.5進一步的分析與套用

20.5.1分類結果的套用分析

20.5.2建模方法的改進

20.6建議和推廣

20.6.1時間序列研究

20.6.2數據的有效預警期

20.6.3指標的簡化方法

第21章影響匯率的因素分析

21.1匯率影響因素的簡介

21.2數據描述

21.3分析方法概述

21.3.1探索性分析

21.3.2多元回歸分析

21.4SPSS建模過程和結論分析

21.4.1數據準備

21.4.2探索性分析

21.4.3多元回歸分析

21.5進一步的分析與套用

21.5.1剔除存在共線性的外匯儲備變數

21.5.2回歸模型的進一步改進

21.5.3兩個回歸模型的比較

21.6建議和推廣

21.6.1時間序列研究

21.6.2匯率影響因素的定性分析

第22章因子分析在成績綜合評價中的套用

22.1學生成績的綜合評價簡介

22.2數據描述

22.3分析方法概述

22.3.1套用因子分析進行成績綜合評價的步驟

22.3.2套用因子分法進行成績綜合評價的注意事項

22.4SPSS建模過程和結論分析

22.4.1數據準備

22.4.2SPSS因子分析建模與分析

22.5進一步的分析與套用

22.6建議和推廣

22.6.1高中生的成績綜合評價

22.6.2對缺失數據的處理

22.6.3多種方法結合的綜合評價模型

第23章高等教育辦學條件的聚類分析

23.1數據描述

23.1.1關於基本辦學條件指標合格與否的判定

23.1.2指標選取

23.1.3數據格式

23.2聚類分析法簡述

23.3SPSS建模過程和結論分析

23.3.1對專科院校進行聚類的設定操作

23.3.2對本科院校的分析

23.4建議和推廣

第24章試卷信度的檢驗與分析

24.1試卷信度檢驗的背景簡介

24.1.1測驗內容的自身方面

24.1.2施測過程

24.1.3被測試者的自身因素

24.2數據描述

24.3分析方法概述

24.3.1試卷信度的基本計算公式

24.3.2試卷信度的估計方法

24.4SPSS建模過程和結論分析

24.4.1SPSS信度分析的參數設定

24.4.2結果分析

24.5建議和推廣

第25章多因素試驗的設計與分析

25.1試驗設計簡介

25.1.1試驗設計的套用

25.1.2試驗設計問題的解決步驟

25.2數據描述

25.3分析方法概述

25.3.1正交設計方法

25.3.2綜合評分方法

25.4SPSS建模過程和結論分析

25.4.1數據標準化

25.4.2性能指標權重的確定

25.4.3利用權重求綜合指標

25.4.4對綜合得分的進一步分析

25.5建議和推廣

……